Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Management Tools
AWS AI 서비스를 통한 소프트웨어 개발 생산성 향상하기
작년 12월 초 Amazon.com의 CTO이신 버너 보겔스 박사님은 2022년 이후 기술 예측이라는 글에서 다섯 가지를 언급해 주셨는데요. 그 첫번째가 바로 AI 지원 소프트웨어 개발 본격화라는 항목입니다. 다시 한번 세겨보는 측면에서 전체를 인용해 보도록 하겠습니다. 소프트웨어 개발은 창의적인 과정이지만 반복적인 작업이 많이 필요한 과정입니다. 2022년에는 기계 학습(Machine Learning, ML)이 소프트웨어 개발자의 작업 흐름을 강화하여 더 안전하고 […]
Amazon EC2 기반 반도체 설계 긴급 인프라를 구축한 클라우드 부스팅 사례
AWS는 클라우드에서 Electronic Design Automation(EDA) 환경 및 신속한 반도체 설계 업무의 혁신을 지원합니다. 팹리스(Fabless) 및 종합 반도체 회사(IDM: Integrated Device Manufacturers)를 비롯하여 반도체 IP 공급자 및 파운드리(Foundry) 고객/파트너는 대규모 AWS 인프라를 활용하여 차세대 반도체 제품을 설계할 수 있습니다. 이지컴아이앤씨는 반도체 설계 EDA 워크로드를 위한 고성능 컴퓨팅 (High Performance Computing, HPC) 인프라를 구성하여 반도체 인더스트리에 제공해온 […]
AWS Health Dashboard 출시 – 리전별 서비스 상태 및 개인화 상태 보기 통합
지난 14년 동안 AWS 서비스 가용성에 대한 지속적인 가시성을 제공하기 위해 여러 도구를 도입했습니다. 2008년 4월 17일 서비스 상태 대시보드(SHD)를 통해 전체 가용성을 보여주는 페이지를 공개하였고, 2016년 12월 1일, 더욱 개인화되고 세분화된 보기를 요청함에 따라 AWS Personal Health Dashboard (PHD) 및 AWS Status API를 공개했습니다. 최근 몇 년 동안 자동화된 알림과 정교한 내부 프로세스를 통해 […]
Amazon Lex V2의 Dialog Action을 통해 챗봇에 다양한 비지니스 로직 구현하기
지난 2021년 9월 Amazon Lex의 한국어 지원이 시작되었습니다. AWS 한국 블로그 에서는 이 소식과 함께 Amazon Lex의 사용방법에 대해 블로그로 전달해드렸는데요. 이번 글에서는Amazon Lex를 좀 더 확장성 있게 사용할 수 있도록 AWS Lambda와 연동하여 비지니스 로직을 추가하는 방법을 소개합니다. Amazon Lex Chatbot(챗봇)이란? Amazon Lex는 대화형 인터페이스를 애플리케이션에 설계, 구축, 테스트, 배포하기 위해 고급 자연어 모델을 […]
AWS 관리 콘솔 홈페이지 개편 – 맞춤형 위젯 기반
여러분이 이 블로그를 읽고 계신다면 AWS 관리 콘솔을 자주 사용할 가능성이 큽니다. 저는 수년 동안 AWS 강의를 맡았습니다. 강의에서 학생들은 AWS 클라우드 첫 실습을 콘솔에서 했습니다. 여러분도 분명 같은 경험을 했을 것입니다. 지금까지 콘솔 홈 페이지에는 가장 최근에 사용한 서비스와 AWS 시작하기나 솔루션 구축 또는 교육 과정 링크를 포함한 AWS 탐색 등의 섹션으로 구성된 일련의 […]
AWS Well-Architected 플레이북 및 런북 자동화를 통한 운영 우수성 확보 방법
IT 분야에서 서비스 운영을 준비하는 과정 중에 중요한 부분 중에 하나는 다양한 시나리오에 대해서 신속하게 대응하고 정확하게 작업을 실행하기 위해 미리 정의된 프로세스를 갖추는 것입니다. 운영 중에 발생하는 문제를 관리하고 대응하기 위해 AWS Well-architected 플레이북(Playbook)과 런북(Runbook)을 활용 할 수 있습니다. 플레이북은 장애에 영향을 미친 원인을 조사하고 식별하기 위해 수행되는 프로세스를 문서화한 것이고, 런북은 문제 해결하기 위해 […]
AWS Compute Optimizer 업데이트 – 룩백 기간을 3개월로 연장하는 향상된 인프라 지표 제공
AWS Compute Optimizer는 기계 학습을 사용하여 사용률 지표 기록을 분석함으로써 비용을 절감하고 성능을 개선할 수 있도록 사용자 워크로드에 맞는 최적의 AWS 리소스를 추천합니다. 리소스를 과다 프로비저닝하면 불필요한 인프라 비용이 발생하고, 과소 프로비저닝하면 애플리케이션 성능이 저하될 수 있습니다. Compute Optimizer는 사용자의 활용 데이터에 기반하여 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 인스턴스, Amazon Elastic Block Store(EBS) 볼륨 […]
새로운 기능 – AWS Systems Manager를 사용하여 AWS IoT Greengrass 엣지 디바이스 관리
2020년에 AWS는 디바이스 소프트웨어와 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리하기 위한 오픈 소스 엣지 런타임 및 클라우드 서비스인 AWS IoT Greengrass 2.0을 출시했습니다. 오늘 AWS Systems Manager (SSM)를 사용하여 AWS IoT Greengrass 엣지 디바이스를 안전하게 관리할 수 있는 기능을 발표합니다. 방대한 양의 다양한 시스템 및 애플리케이션 플릿을 원격으로 관리하는 것은 엣지 디바이스 관리자에게 어려운 과제가 될 […]
새로운 기능 — Amazon CloudWatch Evidently 기반 A/B 테스트 및 기능 관리
개발자로서 Amazon CloudWatch Evidently의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이는 개발자가 애플리케이션 코드에 실험 및 기능 관리를 쉽게 도입할 수 있게 해주는 새로운 Amazon CloudWatch 기능입니다. CloudWatch Evidently는 유사하지만 서로 다른 두 가지 사용 사례에 사용할 수 있습니다. 즉, 기능 플래그라고도 하는 다크 출시 구현과 A/B 테스트입니다. 기능 플래그는 코드를 배포할 필요 없이 기능을 활성화하거나 비활성화할 […]
AWS Compute Optimizer 신규 기능 — 비용 절감 기회와 성능 위험을 예측하는 리소스 효율성 지표
AWS Compute Optimizer는 클라우드에서 다양한 워크로드를 실행한 Amazon의 경험에서 얻은 지식을 적용하여 워크로드 패턴을 식별하고 최적의 AWS 리소스를 추천합니다. 이제 AWS Compute Optimizer가 AWS 리소스를 얼마나 효율적으로 사용하고 있는지 평가하는 데 도움이 되는 권장 사항과 함께 리소스 효율성 지표를 제공한다는 사실을 공유하게 되어 기쁩니다. 대시보드는 계정 수준에서 비용 절감 및 성과 개선 기회를 보여줍니다. 대시보드에서 […]