Category: AWS re:Invent

오늘은 AWS Clean Rooms를 위한 개인 정보 보호 강화 합성 데이터세트 생성 기능을 발표합니다. 이 새로운 기능은 조직과 파트너가 회귀 및 분류 기계 학습(ML) 모델을 훈련시키기 위해 집합 데이터에서 개인 정보 보호 강화 합성 데이터세트를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 모델이 원본 레코드에 액세스할 필요 없이 원본 데이터의 통계적 패턴을 보존하는 합성 […]

오늘은 어디서든 쿼리에 대해 안전하고 신뢰할 수 있는 DNS 해석을 제공하는 새로운 Amazon Route 53 서비스인 Amazon Route 53 Global Resolver를 발표합니다(미리 보기). Global Resolver를 사용하여 인터넷의 퍼블릭 도메인 및 Route 53 프라이빗 호스팅 영역과 연결된 프라이빗 도메인에 대한 DNS 쿼리를 처리할 수 있습니다. Route 53 Global Resolver는 네트워크 관리자에게 전 세계에 분산된 애니캐스트 IP […]

2025년 11월 30일부터 12월 4일까지 라스베이거스에서 열리는 AWS re:Invent 2025의 가장 흥미롭고 영향력 있는 발표를 정리합니다. 이 가이드에서는 클라우드에서 비즈니스를 구축, 확장 및 혁신하는 데 도움이 되는 혁신을 중점적으로 설명합니다. 각 기조연설 세션의 주요 발표 내용 등을 정리하여 re:Invent 전반에서 이 요약을 업데이트할 예정입니다. 모든 AWS 출시의 전체 목록을 보려면 AWS의 새로운 기능을 방문하세요. (이 게시물은 […]

오늘, 이제 AWS Management Console에서 AWS Partner Central을 직접 사용할 수 있게 되었음을 발표합니다. 이를 통해 고객 및 AWS 파트너로서 AWS와 협력하는 방식을 혁신하는 통합 환경을 만들 수 있습니다. 수년 동안 수많은 AWS 고객과 함께 일한 사람으로서 저는 조직이 AWS 여정에서 어떻게 진화하는지 관찰했습니다. 가장 성공적인 파트너 중 다수는 AWS 고객으로 시작했는데, 처음에는 AWS 서비스를 […]

오늘은 서버리스 운영의 단순성을 유지하면서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 컴퓨팅에서 AWS Lambda 함수를 실행하는 데 사용할 수 있는 새로운 기능인 AWS Lambda 관리형 인스턴스(Managed Instances)를 발표합니다. 이 개선 사항은 친숙하고 서버리스 개발 경험을 희생하지 않고도 전문 컴퓨팅 옵션에 액세스하고 안정적인 워크로드에 대한 비용을 최적화하는 등 고객의 주요 요구 사항을 해결합니다. Lambda는 인프라 관리를 제거하지만 […]

오늘은 애플리케이션 코드를 분석하고 AI 코딩 어시스턴트가 AWS Identity and Access Management(IAM) ID 기반 정책을 생성하도록 지원하는 새로운 오픈 소스 Model Context Protocol(MCP) 서버인 IAM Policy Autopilot을 발표합니다. IAM Policy Autopilot은 빌더가 검토하고 세부적으로 개선할 수 있는 출발점을 제공함으로써 초기 개발을 가속화합니다. Kiro, Claude Code, Cursor 및 Cline과 같은 AI 코딩 어시스턴트와 통합되며, 최신 AWS […]

오늘은 워크로드 오케스트레이션,클라우드 리소스 관리, Kubernetes 리소스 구성 및 오케스트레이션을 간소화하는 확장 가능한 Kubernetes 네이티브 솔루션 세트인 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) Capabilities을 발표합니다. 이러한 완전 관리형 통합 플랫폼 기능에는 Argo CD, AWS Controllers for Kubernetes 및 Kube Resource Orchestrator와 같이 현재 많은 고객이 사용하고 있는 오픈 소스 Kubernetes 솔루션이 포함됩니다. EKS Capabilities를 사용하면 복잡한 […]

미국 라스베가스에서는 AWS의 연례 행사 중 가장 큰 AWS re:Invent 2025가 열리고 있습니다. 6만여명이 참여하는 가장 큰 클라우드 기술 행사에서 제일 중요한 발표는 AWS CEO인 Matt Garman의 기조 연설입니다. AI 에이전트를 동작시키는 방법 올해 기조연설에서는 어떻게 하면 기업 내. AI 에이전트를 제대로 동작하기 위한 토대가 되는 중요한 4가지 기초와 그에 대한 서비스 출시에 대해 다루었습니다. […]

지금으로 부터 10년전 AWS는 상용 데이터베이스의 1/10 비용으로 MySQL 및 PostgreSQL과 완벽하게 호환되는 탁월한 성능과 가용성을 제공하는 Amazon Aurora를 출시했습니다. 하지만, 이전 보다 관리가 더 쉽고, 워크로드에 따라 확장 및 축소되며, 고가용성 멀티 리전 및 멀티 AZ 아키텍처를 더 쉽게 구축할 수 있는 관계형 데이터베이스를 요구하는 고객의 피드백이 있었습니다. 오늘 가장 빠른 서버리스 분산 SQL […]

데이터 과학자인 저는 ML 경험이 없는 각 분야의 전문가인 비즈니스 분석가, 마케팅 분석가, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어가 기계 학습(ML)을 이용할 수 있도록 하는 데 따르는 어려움을 직접 경험했습니다. 이것이 바로 오늘 Amazon SageMaker Canvas에서 Amazon Q Developer를 사용할 수 있다는 Amazon Web Services(AWS)의 발표가 특히 기대되는 이유입니다. 제 관심을 끄는 점은 Amazon Q Developer에서 ML […]