AWS Lambda | Amazon Web Services 한국 블로그

AWS Lambda SnapStart – 함수 실행 속도 및 성능 가속화 기능

AWS의 고객은 AWS Lambda를 다양한 이유로 좋아해 주십니다. 개발 측면에서는 프로그래밍 모델이 간단하고 그 모델을 다른 AWS 서비스와 함께 쉽게 사용할 수 있다는 점을 높이 평가해주십니다. 운영 측면에서는 변화하는 사용 패턴에 신속하게 대응할 수 있는 강력한 애플리케이션을 구축할 수 있다는 이점이 있습니다. 이미 Lambda를 사용하고 있다면 아시겠지만, 함수는 안전하고 격리된 실행 환경에서 실행됩니다. 각 환경의 […]

AWS Lambda 오리진 및 Amazon CloudFront를 활용한 웹 애플리케이션 가속

이 블로그에서는 AWS Lambda 함수 URL 기능을 사용하여 AWS Lambda 함수를 Amazon CloudFront의 오리진으로 정의하는 방법을 배웁니다. Lambda 함수 URL 기능은 AWS 리전에 배포된 Lambda 함수에 대한 전용 HTTPS 엔드포인트를 제공합니다. 함수 URL은 요청 유효성 검사, 트래픽 조정, 인증 및 권한 부여와 같은 고급 기능이 필요하지 않은 공용 엔드포인트로 단일 기능 마이크로서비스를 구현해야 하는 사용 […]

AWS Lambda 대규모 사용 고객을 위한 신규 계층형 요금 할인제 도입

AWS Lambda 요금은 두 가지 기본 파라미터인 호출 요청 수 및 컴퓨팅 시간(GB-초 단위로 측정)을 기반으로 부과됩니다. 함수에 대한 임시 스토리지를 추가로 구성하는 경우, Lambda는 GB-초 단위로 측정되는 임시 스토리지 기간에 대해서도 요금을 부과합니다. AWS는 고객 여러분이 AWS Lambda에서 실행하는 비용을 줄이는 데 도움이 되는 방법을 계속 찾고 있습니다. 2020년 2월, Compute Savings Plans, 2020년 […]

Amazon EC2 기반 반도체 설계 긴급 인프라를 구축한 클라우드 부스팅 사례

AWS는 클라우드에서 Electronic Design Automation(EDA) 환경 및 신속한 반도체 설계 업무의 혁신을 지원합니다. 팹리스(Fabless) 및 종합 반도체 회사(IDM: Integrated Device Manufacturers)를 비롯하여 반도체 IP 공급자 및 파운드리(Foundry) 고객/파트너는 대규모 AWS 인프라를 활용하여 차세대 반도체 제품을 설계할 수 있습니다. 이지컴아이앤씨는 반도체 설계 EDA 워크로드를 위한 고성능 컴퓨팅 (High Performance Computing, HPC) 인프라를 구성하여 반도체 인더스트리에 제공해온 […]

Amazon DevOps Guru for Serverless – AWS Lambda 함수 운영 문제 자동 감지 기능

오늘은 Amazon DevOps Guru를 위한 새로운 기능인 Amazon DevOps Guru for Serverless를 발표합니다. 이를 통해 개발자는 서버리스 애플리케이션의 운영 성능과 가용성을 개선할 수 있습니다. AWS는 2014년 AWS Lambda를 출시하면서 서버리스 컴퓨팅 공간을 개척했습니다. 오늘날 수십만 명의 고객이 AWS Lambda를 사용하고 있습니다. Lambda를 사용하면 메모리 할당, 프로비저닝된 동시성 및 시간 초과와 같은 함수에 대한 많은 파라미터를 […]

AWS Lambda Function URL 발표 – 단일 기능 마이크로서비스용 내장 HTTPS 엔드포인트

AWS Lambda를 사용하여 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하기 위해 마이크로서비스 아키텍처를 채택하고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 비즈니스 로직을 구현하는 다수의 서버리스 함수로 구성됩니다. 각 함수는 Amazon API Gateway 및 Application Load Balancer와 같은 서비스를 사용하여 API 엔드포인트, 메서드 및 리소스에 매핑됩니다. 하지만 때로는 Lambda 외에 추가 서비스를 학습, 구성 및 운영할 필요 없이 함수 앞에 HTTPS […]

AWS Lambda – 최대 10GB 임시 스토리지 지원 시작

서버리스 애플리케이션은 웹 API, 모바일 백엔드 및 스트리밍 분석부터 기계 학습(ML) 및 고성능 애플리케이션의 데이터 처리 단계에 이르기까지 임시 컴퓨팅 기능을 사용하여 이벤트 기반으로 실행됩니다. AWS Lambda에는 사용자 코드를 위해 512MB의 임시 파일 시스템(/tmp)이 포함되어 있지만, 이는 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)과 같이 내구성 있는 스토리지를 위한 것이 아닌 임시 스크래치(Scratch) 리소스입니다. 그러나 추출, 변환, […]

Amazon Lex V2의 Dialog Action을 통해 챗봇에 다양한 비지니스 로직 구현하기

지난 2021년 9월 Amazon Lex의 한국어 지원이 시작되었습니다. AWS 한국 블로그 에서는 이 소식과 함께 Amazon Lex의 사용방법에 대해 블로그로 전달해드렸는데요. 이번 글에서는Amazon Lex를 좀 더 확장성 있게 사용할 수 있도록 AWS Lambda와 연동하여 비지니스 로직을 추가하는 방법을 소개합니다. Amazon Lex Chatbot(챗봇)이란? Amazon Lex는 대화형 인터페이스를 애플리케이션에 설계, 구축, 테스트, 배포하기 위해 고급 자연어 모델을 […]

AWS Compute Optimizer 신규 기능 — 비용 절감 기회와 성능 위험을 예측하는 리소스 효율성 지표

AWS Compute Optimizer는 클라우드에서 다양한 워크로드를 실행한 Amazon의 경험에서 얻은 지식을 적용하여 워크로드 패턴을 식별하고 최적의 AWS 리소스를 추천합니다. 이제 AWS Compute Optimizer가 AWS 리소스를 얼마나 효율적으로 사용하고 있는지 평가하는 데 도움이 되는 권장 사항과 함께 리소스 효율성 지표를 제공한다는 사실을 공유하게 되어 기쁩니다. 대시보드는 계정 수준에서 비용 절감 및 성과 개선 기회를 보여줍니다. 대시보드에서 […]

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