Category: Artificial Intelligence

지난 7월에 미리보기로 발표된 AWS App Studio는 사용자가 전문적인 소프트웨어 개발 기술 없이도 자연어를 사용하여 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 생성형 AI 기반 애플리케이션 개발 서비스입니다. 이 게시물에서는 안전하고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하고 각 애플리케이션을 완벽하게 관리하여 운영 오버헤드를 없애는 데 AWS App Studio가 어떻게 도움이 되는지 살펴보았습니다. App Studio는 신규 빌더가 비즈니스 애플리케이션을 만들 […]

오늘 미국 서부(오리건) AWS 리전에서 Amazon Bedrock의 Anthropic Claude 3 Haiku 모델용 미세 조정 기능을 정식 출시한다는 소식을 알려드립니다. Amazon Bedrock은 Claude 모델을 미세 조정할 수 있는 기능을 제공하는 유일한 완전관리형 서비스입니다. 이제 자체 작업별 훈련 데이터세트로 Claude 3 Haiku 모델을 미세 조정하고 사용자 지정하여 모델 정확도, 품질, 일관성을 향상시켜 생성형 AI를 비즈니스에 맞게 추가로 […]

지난 2024년 9월 27일, AWS의 첫 번째 생성형 AI 해커톤인 ‘AWS Innovate Hackathon 2024’가 성황리에 개최되었습니다. 이 행사는 AWS의 생성형 AI 서비스인 Amazon Bedrock을 활용하여 참가자들이 혁신적인 솔루션을 만들어내고 공유하는 자리였습니다. 총 13개 팀, 46명의 개발자가 참석한 이번 행사에는 LG전자, 이마트, 쿠팡, 우아한형제 등 다양한 기업의 참가자들이 포함되어 있었습니다. 참가자들은 생성형 AI의 무한한 가능성을 활용하여 […]

스타트업은 항상 혁신의 아이콘이었습니다. AWS는 스타트업이 최근 생성형 AI 기술을 통해 혁신을 이어갈 수 있도록 2억 3천만 달러 투자 및 AWS Generative AI Accelerator를 개설하기도 했습니다. 또한, 전 세계 스타트업 및 개발자를 위한 팝업형 협업 공간이자 몰입형 경험을 제공할 글로벌 투어인 AWS GenAI Lofts를 시작하였습니다. 2014년에 시작된 AWS Startup Lofts와 마찬가지로, AWS GenAI Lofts는 스타트업 […]

4개월 전, AWS는 Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 3.5를 출시하여 Claude 3 Sonnet의 속도와 비용을 유지하면서 AI 모델 인텔리전스에 대한 업계 기준을 높였습니다. 오늘 Amazon Bedrock의 Claude 3.5 모델 제품군을 위한 세 가지 새로운 기능을 발표합니다. Claude 3.5 Sonnet 업그레이드 버전 – 이제 이전 모델의 강점을 기반으로 동일한 비용으로 더 많은 인텔리전스를 제공하는 업그레이드된 Claude 3.5 […]

오늘 AWS 콘솔 작업을 재사용 가능한 코드로 쉽게 변환할 수 있는 AWS Console-to-Code를 정식 출시(GA)합니다. AWS Console-to-Code를 사용하여 콘솔에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스를 시작하는 등의 작업 및 워크플로를 기록하고, 콘솔 작업에 대한 AWS Command Line Interface(AWS CLI) 명령을 검토할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 Amazon Q가 AWS CloudFormation 템플릿(YAML 또는 JSON), AWS Cloud […]

지난 7월에 Amazon Bedrock 기반 Llama 3.1 모델이 출시되었다는 소식을 전했습니다. 생성형 AI 기술이 놀라운 속도로 발전하고 있는 가운데, 오늘은 기쁜 마음으로 Amazon Bedrock에 기반한 Meta의 새로운 Llama 3.2 모델을 소개합니다. Llama 3.2는 Meta의 최신 대규모 언어 모델(LLM) 기술 발전을 보여주는 모델로, 다양한 사용 사례에 걸쳐 향상된 기능과 광범위한 적용 가능성을 보장하는 멀티모달 비전과 경량 […]

오늘 저희는 AI21 Labs의 강력하고 새로운 Jamba 1.5 대규모 언어 모델(LLM) 제품군을 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있다고 발표합니다. 이 모델은 광범위한 애플리케이션에서 속도, 효율성 및 성능을 제공하여 긴 컨텍스트 언어 기능이 크게 향상되었음을 나타냅니다. Jamba 1.5 모델 제품군에는 Jamba 1.5 Mini와 Jamba 1.5 Large가 포함됩니다. 두 모델 모두 256K 토큰 컨텍스트 창, 구조화된 JSON 출력, […]

데이터 엔지니어는 최신 데이터 기반 환경에서 데이터 수집 및 처리부터 변환 및 서비스에 이르기까지 필수 작업을 관리하는 중요한 역할을 합니다. 데이터 엔지니어의 전문 지식은 방대한 데이터 세트의 가치를 활용하는 것이 가장 중요한 생성형 AI 시대에 특히 유용합니다. 경험이 풍부한 데이터 전문가를 지원하기 위해 DeepLearning.AI와 Amazon Web Services(AWS)는 파트너십을 맺고 Coursera에서 고급 전문가 자격증인 Data Engineering […]

오늘부터 파운데이션 모델(FM) 개발을 위해 복원력을 핵심으로 설계된 목적별 인프라인 Amazon SageMaker HyperPod에서 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)를 지원하게 되었습니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 EKS를 사용하여 HyperPod 클러스터를 오케스트레이션하고, 대규모 모델 훈련을 위해 설계된 Amazon SageMaker HyperPod의 탄력적인 환경과 Kubernetes의 강력한 성능을 결합할 수 있습니다. Amazon SageMaker HyperPod는 1천여 개의 인공 지능(AI) 액셀러레이터에서 효율적으로 규모를 […]