Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Analytics

AWS Clean Rooms, ML 모델 학습을 위한 개인정보 보호 데이터 생성 기능 출시

오늘은 AWS Clean Rooms를 위한 개인 정보 보호 강화 합성 데이터세트 생성 기능을 발표합니다. 이 새로운 기능은 조직과 파트너가 회귀 및 분류 기계 학습(ML) 모델을 훈련시키기 위해 집합 데이터에서 개인 정보 보호 강화 합성 데이터세트를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 모델이 원본 레코드에 액세스할 필요 없이 원본 데이터의 통계적 패턴을 보존하는 합성 […]

Amazon SageMaker Unified Studio, 신규 원클릭 온보딩과 내장 AI 에이전트 노트북 출시

오늘은 Amazon SageMaker Unified Studio에서 기존 AWS 데이터세트를 빠르게 시작할 수 있는 방법을 발표합니다. 이제 기존 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할 및 권한을 사용하여 AI 에이전트가 내장된 새 서버리스 노트북에서 액세스할 수 있는 모든 데이터에 대한 작업을 시작할 수 있습니다. 새 업데이트에는 다음이 포함됩니다. 원클릭 온보딩 – Amazon SageMaker는 이제 AWS Glue Data […]

Amazon SageMaker Catalog 업데이트 – 사내 데이터 검색 향상을 위한 신규 비즈니스 메타데이터 양식 도입

Amazon SageMaker에 내장된 Amazon SageMaker Catalog는 데이터를 이해하는 데 필요한 비즈니스 컨텍스트와 함께 데이터를 수집하고 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. AWS Glue와 Amazon Redshift에서 생성된 자산을 자동으로 문서화하고, Amazon Quick Sight, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷, Amazon S3 Tables 및 AWS Glue Data Catalog(GDC)와 직접 연결됩니다. 몇 번의 클릭만으로 비즈니스 이름(자산 및 스키마), […]

AWS AI League: 새로운 AI 모델 학습 콘테스트에 참여해보세요!

2018년부터 AWS DeepRacer에 전 세계 560,000명 이상의 빌더가 참여하여 경쟁 경험을 통해 개발자가 배우고 성장하는 모습을 보여주었습니다. 오늘, AWS Artificial Intelligence(AI) League를 통해 생성형 AI 시대로 확장하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 리그는 독특한 경쟁 경험입니다. 기술 수준에 관계없이 생성형 AI에 대해 자세히 알아보고, 동료와 경쟁하며, 매력적이고 경쟁적인 경험을 통해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 솔루션을 빌드할 […]

Amazon SageMaker 향상된 카탈로그 기능을 통해 데이터 인사이트 도출 프로세스 간소화

현대적 조직들은 구조화된 데이터베이스, 비정형 파일, 서로 단절된 시각화 도구 등 서로 연결되지 않은 여러 시스템에서 데이터를 관리하며, 이는 분석 워크플로의 지연을 유발하고 인사이트 생성을 제한하는 장애물이 됩니다. 서로 단절된 여러 시각화 플랫폼은 팀이 포괄적인 비즈니스 인사이트를 추출하는 데 방해가 되는 장벽이 되는 경우가 많습니다. 이러한 단절된 워크플로는 조직이 데이터 투자를 극대화하지 못하게 하여, 의사 […]

Amazon S3 Vectors 소개: 대규모 벡터를 지원하는 최초 클라우드 스토리지 (미리 보기)

오늘 AWS는 벡터 업로드, 저장 및 쿼리에 드는 총 비용을 최대 90% 절감할 수 있고 내구성이 뛰어난 목적별 벡터 스토리지 솔루션인 Amazon S3 Vectors의 평가판을 발표합니다. Amazon S3 Vectors는 대규모 벡터 데이터세트를 저장하고 1초 미만의 쿼리 성능을 기본적으로 지원하는 최초의 클라우드 객체 저장소로, 기업이 합리적인 비용으로 AI 지원 데이터를 대규모로 저장하는 데 활용할 수 있습니다. […]

Amazon OpenSearch Service, Amazon Q Developer 지원 출시

오늘, 운영 데이터를 조사하고 시각화하는 데 도움이 되는 AI 지원 기능을 제공하는 Amazon OpenSearch Service의 Amazon Q Developer 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon Q Developer는 쿼리 언어, 시각화 도구 및 경보 기능에 대한 학습 기간을 단축함으로써 OpenSearch Service 환경을 개선합니다. 새로운 기능은 자연어 탐색과 패턴 탐지를 지원하여 기존 대시보드 및 시각화를 보완합니다. 사고 발생 후 […]

AWS Pi Day 2025: 분석 및 AI를 위한 데이터 기반

매년 3월 14일(3.14) AWS Pi Day에는 데이터 관리 및 작업에 도움이 되는 AWS 혁신 기술을 집중 조명합니다. 2021년에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 출시 15주년을 기념하기 위해 시작된 이 행사는 이제 클라우드 기술이 데이터 관리, 분석 및 AI를 어떻게 변화시키고 있는지 조명하는 행사로 성장했습니다. 올해 AWS Pi Day는 AWS 기반 통합 데이터 기반을 통해 분석 […]

Amazon SageMaker Unified Studio 정식 출시

오늘, Amazon SageMaker Unified Studio의 정식 출시를 발표합니다. 조직의 모든 데이터를 찾아서 액세스하고 거의 모든 사용 사례에서 작업에 가장 적합한 도구를 사용하여 작업을 수행할 수 있는 단일 데이터 및 AI 개발 환경입니다. 제 동료인 Antje는 AWS re:Invent 2024에서 이 제품을 평가판으로 선보이면서 다음과 같이 요약한 바 있습니다. SageMaker Unified Studio(평가판)는 단일 데이터 및 AI 개발 […]

Amazon S3 Tables와 Amazon SageMaker Lakehouse 통합 정식 출시

지난 AWS re:Invent 2024에서 Amazon S3 Tables를 출시했습니다. Amazon S3 테이블은 대규모 테이블 형식 데이터 저장을 간소화하는 내장 Apache Iceberg를 지원하며, 통합된 개방형 보안 데이터 레이크하우스로 분석 및 AI를 간소화하는 Amazon SageMaker Lakehouse를 출시했습니다. 또한 Amazon Athena, Amazon Data Firehose, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, and Amazon QuickSight를 사용하여 S3 테이블 데이터를 스트리밍, 쿼리 […]