Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Amazon Q

Amazon SageMaker Studio, Amazon Q Developer를 통한 ML 워크플로 간소화

오늘 기계 학습(ML) 개발 수명 주기를 간소화하고 가속화하는 Amazon SageMaker Studio의 새로운 기능을 발표합니다. SageMaker Studio의 Amazon Q Developer는 SageMaker JupyterLab 환경에 기본적으로 내장된 생성형 AI 기반 어시스턴트입니다. 이 어시스턴트는 자연어 입력을 사용하며 각 태스크에 가장 적합한 도구를 추천하고, 단계별 지침을 제공하고, 시작하기 위한 코드를 생성하고, 오류 발생 시 문제 해결을 지원함으로써 ML 개발 수명 […]

Amazon Q Business 정식 버전 출시 – 생성형 AI 기반 업무 생산성 향상 지원 기능 추가

AWS re:Invent 2023에서 엔터프라이즈 시스템의 데이터와 정보를 기반으로 질문에 답하고, 요약을 제공하고, 콘텐츠를 생성하고, 작업을 안전하게 완료할 수 있는 생성형 인공 지능(생성형 AI) 기반 도우미인 Amazon Q Business를 미리 살펴보았습니다. Amazon Q Business를 사용하면 조직의 사용자가 보다 창의적이고 데이터 중심적이며 효율적이고 준비되어 있고 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 안전한 비공개 생성형 AI 도우미를 배포할 수 […]

Amazon Q Developer 정식 버전 출시 – 개발자 경험을 변화시킬 신규 기능 추가

작년에 AWS에서 Amazon Q Developer 미리보기로 출시했을 때, AWS 서비스와 상호 작용하는 경험이 변화되었고, 동시에 매일 AWS 서비스의 잠재력을 극대화할 수 있었습니다. 17년간의 AWS 지식과 경험을 바탕으로 훈련된 이 생성형 AI 기반 도우미는 AWS에서 애플리케이션을 빌드하고, 모범 사례를 조사하고, 문제를 해결하고, 오류를 해결하는 데 도움이 됩니다. 오늘 AWS에서 Amazon Q Developer의 정식 버전을 출시합니다. 이번에는 […]

Amazon Q와 AWS Glue 데이터 통합 – 자연어를 사용한 새로운 AI 채팅 경험 (미리 보기)

오늘은 자연어를 사용하여 데이터 통합 작업을 작성하고 문제를 해결할 수 있는 AWS Glue의 새로운 채팅 환경을 미리 살펴보겠습니다. AWS Glue에서 Amazon Q 데이터를 통합하면 AWS Glue 데이터 통합 엔진을 사용하여 데이터 통합 작업을 배우고 구축 및 실행하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. 작업을 작성하고, 문제를 해결하고, AWS Glue 및 데이터 통합 관련된 모든 […]

Amazon Q를 포함한 Amazon Connect 신규 생성형 AI 기능으로 고객 센터 서비스 개선 촉진

클라우드 기반 컨택 센터를 관리한다면, 기업 고객의 신뢰와 충성도를 구축하는 데 있어 에이전트가 수행하는 중요한 역할을 알고 있을 것입니다. 컨택 센터에 연락해 본 적이 있는 사람들은 복잡한 결정을 안내하고, 필요한 지점에 신속하고 정확한 솔루션을 제공하는 데 에이전트가 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 시간이 소요될 수 있고, 제대로 수행되지 않는다면 좌절감이 유발될 수 있습니다. Amazon Connect의 […]

Amazon CodeCatalyst – 생성 AI 기반 Amazon Q를 통한 개발자 생산성 향상 (미리보기)

오늘은 Amazon CodeCatalyst에서 Amazon Q를 사용하여 소프트웨어 전송을 가속화하는 새로운 생성형 인공 지능(AI) 기능의 평가판을 시작합니다. 기능 개발 가속화 – Amazon Q의 기능 개발 기능을 사용하면 의견 및 READMEs 추가, 문제 설명 수정, 소규모 클래스 및 단위 테스트 생성, CodeCatalyst 워크플로 업데이트 등의 소프트웨어 개발 작업의 구현을 가속화할 수 있습니다. 이러한 작업은 개발자의 시간이 많이 […]

Amazon Q Code Transformation – Java 애플리케이션 업그레이드 (미리보기)

애플리케이션이 노후화됨에 따라 보안 유지 및 원활한 실행에는 점점 더 많은 노력이 필요합니다. 업그레이드를 관리하는 개발자는 다른 사람이 과거의 업그레이드에서 이미 발견한 주요 변경 사항 및 성능 최적화의 복잡성과 미묘한 차이를 재학습하기 위해 시간을 할애해야 합니다. 따라서 새로운 기능과 필수 유지 관리 작업 중 어느 쪽에 중점을 둘지 그 균형을 맞추는 일은 어렵습니다. 오늘은 Amazon […]

Amazon Q – 비지니스를 위한 생성형 AI 기본 도우미 (미리 보기)

오늘은 비즈니스에 맞게 조정할 수 있는 업무용으로 설계된 새로운 생성형 인공 지능(AI) 기반 어시스턴트인 Amazon Q를 발표합니다. Amazon Q를 사용하여 회사의 정보 리포지토리, 코드, 데이터 및 엔터프라이즈 시스템에 연결하여 대화를 나누고, 문제를 해결하며, 콘텐츠를 생성하고, 인사이트를 획득하며, 조치를 취할 수 있습니다. Amazon Q는 직원에게 관련 정보와 조언을 즉각적으로 제공해 작업을 간소화하고, 의사 결정 및 문제 […]

Amazon Q – IT 전문가와 개발자을 위한 생성형 AI 기반 도우미 (미리 보기)

오늘 저희는 업무용으로 특별히 제작되고 고객의 비즈니스에 맞게 조정할 수 있는 새로운 유형의 생성형 인공 지능(AI) 기반 어시스턴트인 Amazon Q의 평가판을 발표합니다. Amazon Q는 개발자와 IT 전문가를 지원하는 일련의 기능을 제공합니다. 이제 Amazon Q를 사용하여 AWS에서 애플리케이션 구축을 시작하고, 모범 사례를 조사하며, 오류를 해결하고, 애플리케이션의 새로운 기능을 코딩하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어 […]

Amazon Q in QuickSight – 생성형 BI 기능을 이용한 쉬운 데이터 통찰력 제공 (미리 보기)

오늘 QuickSight의 Amazon Q의 평가판이 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 7월 26일에 발표된 Amazon QuickSight의 생성형 BI 기능과 비즈니스 사용자를 위한 두 가지 추가 기능을 경험할 수 있습니다. QuickSight에서 Amazon Q를 사용하여 인사이트를 보다 빠르게 성과로 전환하기 이번 발표를 통해 비즈니스 사용자는 이제 데이터를 검토하고 공유가 가능한 설득력 있는 스토리를 생성하고, 몇 초 만에 […]