Amazon Web Services 한국 블로그
Author: Danilo Poccia
Danilo works with startups and companies of any size to support their innovation. In his role as Chief Evangelist (EMEA) at Amazon Web Services, he leverages his experience to help people bring their ideas to life, focusing on serverless architectures and event-driven programming, and on the technical and business impact of machine learning and edge computing. He is the author of AWS Lambda in Action from Manning.
AWS Backup의 새로운 기능 – VMware 및 VMware Cloud on AWS에 대한 지원
오늘 소개해드릴 서비스는 VMware 온프레미스 및 VMware CloudTM on AWS에서 실행되는 가상 머신(VM)의 데이터 보호를 중앙 집중화하고 자동화할 수 있는 새로운 기능인 VMware에 대한 AWS Backup 지원입니다. 이제 AWS Backup에서 단일 중앙 관리형 정책을 사용하여 AWS Backup에서 이미 지원하는 12개의 AWS 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 서비스와 함께 이러한 VMware 환경을 보호할 수 있습니다. 그런 다음 […]
AWS Compute Optimizer 신규 기능 — 비용 절감 기회와 성능 위험을 예측하는 리소스 효율성 지표
AWS Compute Optimizer는 클라우드에서 다양한 워크로드를 실행한 Amazon의 경험에서 얻은 지식을 적용하여 워크로드 패턴을 식별하고 최적의 AWS 리소스를 추천합니다. 이제 AWS Compute Optimizer가 AWS 리소스를 얼마나 효율적으로 사용하고 있는지 평가하는 데 도움이 되는 권장 사항과 함께 리소스 효율성 지표를 제공한다는 사실을 공유하게 되어 기쁩니다. 대시보드는 계정 수준에서 비용 절감 및 성과 개선 기회를 보여줍니다. 대시보드에서 […]
AWS Lake Formation – 자동 압축, 행 및 셀 단위 권한 제어 가능한 테이블 관리 기능 출시
데이터 레이크는 데이터 사일로를 분해하고, 다양한 유형의 분석을 중앙집중식 리포지토리로 결합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 정형 및 비정형 데이터를 이 리포지토리에 저장할 수 있습니다. 그러나 데이터 레이크를 설정 및 관리하려면, 수동의, 복잡하고 시간이 많이 걸리는 수동 작업이 많이 필요합니다. AWS Lake Formation을 사용하면 몇 주 또는 몇 개월이 아닌 며칠 만에 안전한 데이터 […]
Amazon Redshift Serverless 미리보기 – 데이터 웨어하우스 인프라 관리할 필요 없이 대규모 분석 실행
기존 데이터 웨어하우스를 관리할 전문성 또는 시간이 부족한 개발자 또는 LOB 분석가 등의 사용자처럼 조직 내 새로운 고객들로 데이터 분석 사용이 확대되고 있습니다. 또한 일부 고객은 워크로드가 예측할 수 없는 급격한 증가로 가변적이어서 지속적인 용량 관리가 매우 어려울 수 있습니다. Amazon Redshift를 사용하면 SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에 걸쳐 구조화된 데이터와 […]
AWS Control Tower 업데이트 — 데이터 레지던시를 위한 리전 거부 및 가드 레일
규제가 엄격한 산업 및 공공 부문의 고객과 같은 많은 고객은 데이터가 저장되고 처리되는 위치를 제어하려고 합니다. AWS는 이미 현지 법률 및 규정을 준수하기 위한 많은 도구와 기능을 제공하고 있지만, 데이터 레지던시 요구 사항을 단일 및 다중 계정 환경에 적용할 수 있는 제어 기능으로 변환하는 간소화된 방법을 제공하려고 합니다. 오늘부터 AWS Control Tower를 사용하여 가드 레일이라고 […]
새로운 기능 – AWS Control Tower Account Factory for Terraform
AWS Control Tower를 사용하면 안전한 다중 계정 AWS 환경을 보다 쉽게 설정하고 관리할 수 있습니다. AWS Control Tower는 AWS Organizations를 사용하여 랜딩 존을 생성함으로써 수천의 고객과 협력해온 AWS의 경험을 바탕으로 지속적인 계정 관리 및 거버넌스를 제공합니다. AWS CloudFormation을 사용하여 코드형 인프라를 관리하는 경우 개별 계정과 조직 내의 조직 단위(OU)에 사용자 지정 템플릿과 정책을 배포하는 데 […]
신규 Amazon EC2 R6i 메모리 최적화 인스턴스 – 최신 세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서 탑재
AWS는 지난 8월에 3.5GHz의 올코어 터보 주파수를 갖춘 최신 세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(Ice Lake)로 구동되는 범용 Amazon EC2 M6i 인스턴스를 출시했습니다. 지난 달에는 컴퓨팅 최적화를 위한 EC2 C6i 인스턴스도 사용할 수 있게 되었습니다. 오늘은 6세대 x86 기반 제품 및 서비스가 메모리 최적화 Amazon EC2 R6i 인스턴스를 출시합니다. 다음은 R5 인스턴스와 비교하여 새로운 R6i 인스턴스의 […]
Amazon EC2 Auto Scaling 및 EC2 Fleet에서 속성 기반 인스턴스 유형 선택 기능 출시
10년 전에 제가 처음 사용한 AWS 서비스는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)이었습니다. 시간이 지남에 따라 EC2는 다양한 사용 사례에 맞게 최적화된 다양한 인스턴스 유형을 추가했으며, CPU/GPU, 메모리, 스토리지 및 네트워킹 용량의 다양한 조합을 통해 애플리케이션에 적합한 리소스 조합을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 클라우드의 주요 장점 중 하나는 탄력성입니다. EC2 플릿을 사용하면 여러 인스턴스 유형 […]
AWS Lambda 함수 AWS Graviton2 프로세서 지원 출시 – Arm 기반 실행 시 34% 향상된 가격 대비 성능 제공
많은 AWS 고객들(예: Formula One, Honeycomb, Intuit, SmugMug 및 Snap Inc.)이 Arm 기반 AWS Graviton2 프로세서를 사용하여 작업을 처리하고, 높은 가성비 혜택을 누리고 있습니다. 오늘부터 여러분도 AWS Lambda 함수에 대해 동일한 혜택을 누릴 수 있습니다. 이제 x86 또는 Arm/Graviton2 프로세서에서 실행되도록 새로운 함수와 기존의 함수를 구성할 수 있습니다. 이 옵션을 이용하여 두 가지 방법으로 비용을 […]
Amazon Genomics CLI, 유전체 데이터 처리 도구 오픈 소스로 정식 출시
70년도 채 되지 않은 기간 동안 우리는 역사상 가장 위대한 발견 중 하나인 DNA의 이중 나선 구조를 발견했습니다. 이제 우리는 DNA가 염기라고 불리는 네 가지 유형의 화합물로 구성된 일종의 꼬인 사다리라는 것을 알고 있습니다. 네 가지 염기는 일반적으로 아데닌(A), 구아닌(G), 시토신(C) 및 티민(T)과 같이 대문자로 구분됩니다. 이러한 화합물이 사다리의 양면에 있을 때 A는 항상 T와 […]