Amazon Web Services 한국 블로그
Author: Antje Barth
Antje Barth is a Principal Developer Advocate for generative AI at AWS. She is co-author of the O’Reilly books Generative AI on AWS and Data Science on AWS. Antje frequently speaks at AI/ML conferences, events, and meetups around the world. She also co-founded the Düsseldorf chapter of Women in Big Data.
Amazon Bedrock Studio 미리 보기 – 빠른 생성형 AI 애플리케이션 구축 기능 제공
오늘 새로운 웹 기반 생성형 AI 개발 환경인 Amazon Bedrock Studio를 공개 평가판으로 소개합니다. Amazon Bedrock Studio는 기술 자료, 에이전트, 가드레일 등의 주요 Amazon Bedrock 기능을 갖춘 신속한 프로토타이핑 환경을 제공하여 생성형 AI 애플리케이션 개발을 가속화합니다. 개발자는 이제 회사의 AWS Single Sign-On 자격 증명을 사용하여 Bedrock Studio에 로그인하고 실험을 시작할 수 있습니다. 다양한 최고 성능 모델을 […]
Amazon Bedrock, Amazon Titan Image Generator와 워터마크 감지 API 정식 출시
AWS re:Invent 2023에서 우리는 Amazon Titan Image Generator의 평가판을 발표하였습니다. Amazon Titan Image Generator는 영어 자연어 프롬프트를 사용하여 사실적인 스튜디오 품질의 이미지를 빠르게 생성하고 개선하는 데 사용할 수 있는 생성형 인공 지능(생성형 AI) 파운데이션 모델(FM)입니다. 이제 Amazon Titan Image Generator가 Amazon Bedrock에 정식 출시되어 이미지의 즉각적인 사용자 지정 등 새 이미지 생성 및 이미지 편집 […]
AWS 주간 소식 모음 — Amazon Bedrock 기반 Claude 3 Haiku, AWS CloudFormation 최적화 등
스토리지, 스토리지, 스토리지! 지난 주, AWS Pi Day 2024에서 Amazon Simple Storage Service(S3)의 혁신 18주년을 기념했습니다. Amazon S3 마스코트 버킷이 기념 행사에 참여하여 매우 즐거운 시간을 보냈습니다! 4시간 동안 진행된 라이브 스트림은 말장난과 PartyRock 기반의 파이 레시피, 데모, 코드, 생성형 AI 및 Amazon S3에 대한 토론으로 알찬 시간이었습니다. AWS Pi Day 2024 — 2024년 3월 […]
Amazon Bedrock 지식 기반, Amazon Aurora, PostgreSQL 및 Cohere 임베딩 모델 지원
AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock용 지식 기반의 정식 출시를 발표했습니다. 지식 기반을 사용하면 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결하여 검색 증강 생성(RAG)을 지원할 수 있습니다. 이전 게시물에서는 Amazon Bedrock용 지식 기반이 사용자의 엔드 투 엔드 RAG 워크플로를 관리하는 방법을 설명했습니다. 데이터의 위치를 지정하고, 데이터를 벡터 임베딩으로 변환할 때 사용할 임베딩 모델을 선택한 후 […]
AWS 주간 소식 모음 — Amazon ECS, RDS for MySQL, EMR Studio, AWS 커뮤니티 업데이트 등
늘 그렇듯, 지난 주 Amazon Web Services(AWS) 세계에서는 많은 일이 있었습니다. 또한, 전 세계에서 진행 중인 모든 AWS 커뮤니티 이벤트와 이니셔티브와 관련해서도 흥미로운 일들이 있었습니다. 함께 살펴보겠습니다! 지난주 출시 사항 제 관심을 끌었던 다음의 몇 가지 출시 소식은 다음과 같습니다. Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 이제 관리형 인스턴스 드레이닝을 지원합니다. 관리형 인스턴스 드레이닝을 사용하면 Amazon […]
Amazon SageMaker Studio – 웹 기반 인터페이스, 코드 편집기, 유연한 작업 공간 추가
이제 개선된 Amazon SageMaker Studio 환경을 발표합니다! 새 SageMaker Studio 웹 기반 인터페이스는 더 빠르게 로드되며, IDE 선택에 관계없이 기본 통합 개발 환경(IDE)과 SageMaker 리소스 및 도구에 대한 일관된 액세스를 제공합니다. JupyterLab 및 RStudio 외에도 SageMaker Studio에는 이제 Code-OSS(Visual Studio Code 오픈 소스) 기반의 완전 관리형 코드 편집기가 포함되어 있습니다. 코드 편집기와 JupyterLab은 모두 유연한 […]
Amazon Q – 비지니스를 위한 생성형 AI 기본 도우미 (미리 보기)
오늘은 비즈니스에 맞게 조정할 수 있는 업무용으로 설계된 새로운 생성형 인공 지능(AI) 기반 어시스턴트인 Amazon Q를 발표합니다. Amazon Q를 사용하여 회사의 정보 리포지토리, 코드, 데이터 및 엔터프라이즈 시스템에 연결하여 대화를 나누고, 문제를 해결하며, 콘텐츠를 생성하고, 인사이트를 획득하며, 조치를 취할 수 있습니다. Amazon Q는 직원에게 관련 정보와 조언을 즉각적으로 제공해 작업을 간소화하고, 의사 결정 및 문제 […]
Amazon SageMaker HyperPod – 대규모 분산 학습을 위한 인프라 기능
오늘은 Amazon SageMaker HyperPod를 소개합니다. 이 기능은 대규모 분산 교육을 위해 특별히 구축된 인프라를 제공하여 파운데이션 모델(FM) 교육 시간을 감축하도록 지원합니다. 이제 SageMaker HyperPod를 사용하여 몇 주 또는 몇 달 동안 FM을 학습할 수 있고, SageMaker는 클러스터 상태를 능동적으로 모니터링하여 결함이 있는 노드를 교체하고 체크포인트에서 모델 학습을 재개하여 자동화된 노드 및 작업 복원력을 제공합니다. 클러스터는 […]
Amazon Bedrock Knowledge Bases 정식 출시 – 완전관리형 RAG 경험 제공
지난 9월에 Knowledge Bases for Amazon Bedrock(평가판)을 소개했습니다. 오늘부터 Knowledge Bases for Amazon Bedrock을 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Knowledge base(기술 자료)를 사용하면 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결하여 검색 증강 생성(RAG)을 지원할 수 있습니다. 추가 데이터에 액세스하면 지속적으로 FM을 재훈련할 필요 없이 관련성이 높고 상황에 맞는 정확한 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다. […]
Amazon Bedrock – Amazon Titan 이미지 생성기, 다중 모드 임베딩 및 텍스트 모델 지원
오늘, 두 가지 새로운 Amazon Titan 멀티모달 파운데이션 모델(FM)인 Amazon Titan Image Generator(프리뷰)와 Amazon Titan Multimodal Embeddings을 소개합니다. 또한 Amazon Titan Text Lite와 Amazon Titan Text Express가 이제 Amazon Bedrock에서 정식 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 Amazon Titan Multimodal Embeddings을 포함하여 출시된 세 가지 Amazon Titan Text FM 중에서 선택할 수 있습니다. Amazon Titan […]