게시된 날짜: May 5, 2022
AWS의 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket은 고객이 양자 컴퓨터를 통해 과학적 연구 및 소프트웨어 개발을 쉽게 진행하도록 설계되었습니다. 오늘 우리는 양자 컴퓨팅과 고전적 컴퓨팅을 결합하여 하이브리드 알고리즘을 탐색할 수 있는 기능인 Amazon Braket Hybrid Jobs가 이제 임베디드 회로 시뮬레이터를 지원하여 성능을 최대 10배 이상 향상시킨다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 양자 시뮬레이터를 고전적 알고리즘에 더 가깝게 가져옴으로써 Braket의 온디맨드 회로 시뮬레이터를 사용하는 것에 비해 시뮬레이터 왕복 시간을 단축할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 각각 상대적으로 적은 수의 큐비트(일반적으로 최대 25큐비트)를 사용하는 대량의 양자 시뮬레이션 작업을 실행할 때의 성능 병목 현상을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 출시 이전에는 Amazon Braket의 5가지의 양자 처리 유닛(QPU) 또는 3개의 완전관리형 온디맨드 양자 회로 시뮬레이터(SV1, DM1 또는 TN1) 중 하나를 사용하도록 선택해야 했습니다. 이제 하이브리드 작업의 경우 fast lightning.cpu state-vector 시뮬레이터 또는 작업 컨테이너에 사전 설치되는 NVIDIA cuQuantum SDK를 사용하여 가속화된 lightning.gpu 시뮬레이터와 같은 PennyLane의 5가지 고성능 임베디드 시뮬레이터 중에서 선택할 수도 있습니다. 대기 시간의 단축 외에도 이러한 임베디드 시뮬레이터는 더 효율적인 경사 계산을 위한 인접 미분법과 같은 어드밴스드 기능을 지원하여 하이브리드 알고리즘을 통해 더욱 빠른 알고리즘 반복과 혁신을 가능하게 합니다. 양자 기계 학습 알고리즘과 같은 데이터 집약적인 작업의 경우, 임베디드 시뮬레이터는 코드만 몇 줄 변경하여 여러 CPU 또는 GPU 인스턴스에서 병렬로 회로를 실행할 수 있는 기능도 지원합니다. 여러 인스턴스에 작업을 분산함으로써 클라우드의 탄력성을 활용하여 사용한 만큼만 비용을 지불하면서 알고리즘 런타임을 더욱 단축할 수 있습니다.