게시된 날짜: Nov 12, 2018
이제 Amazon Aurora 데이터베이스용 사용지 지정 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 Aurora 클러스터 내 여러 데이터베이스 인스턴스 세트에 걸쳐 워크로드를 분산 및 로드밸런싱할 수 있습니다.
예를 들어 분석 워크로드를 실행하기 위해 메모리 용량이 더 큰 인스턴스 유형을 사용하도록 Aurora 복제본을 프로비저닝할 수 있습니다. 그러면 사용자 지정 엔드포인트가 클러스터의 다른 인스턴스는 분석 워크로드로부터 격리된 상태로 유지하면서 적절하게 구성된 이러한 인스턴스로 분석 워크로드를 라우팅할 수 있습니다. 워크로드에 맞춰 사용자 지정 엔드포인트에 인스턴스를 추가하거나 제거하면, 엔드포인트가 로드를 전체로 분산합니다.
사용자 지점 엔드포인트를 생성할 때 이 엔드포인트를 적용할 인스턴스를 지정할 수 있으며 클러스터에 새로 생성된 인스턴스를 사용자 지정 엔드포인트에 자동으로 추가할지 여부를 구성할 수 있습니다. 또한, 언제든 엔드포인트에서 인스턴스를 추가하거나 삭제할 수 있습니다. 계속해서 리더 엔드포인트를 사용하여 클러스터의 모든 Aurora 복제본에 읽기 워크로드를 분산하고, 클러스터 엔드포인트를 사용하여 쓰기 인스턴스에 연결하며, 인스턴스 엔드포인트를 사용하여 클러스터 내 특정 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
이 기능은 Amazon Aurora의 MySQL 및 PostgreSQL 호환 버전에서 사용할 수 있습니다. Aurora의 사용자 지정 엔드포인트에 대해 자세히 알아보려면 Aurora 설명서를 참조하십시오. 리전 간 읽기 복제본을 생성하려면 Amazon RDS 관리 콘솔로 이동하거나 최신 AWS SDK 또는 CLI를 다운로드하십시오.
Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능 및 가용성과 오픈 소스 데이터베이스의 간편성 및 비용 효율성을 결합하였습니다. 일반적인 MySQL 데이터베이스보다 최대 5배 뛰어난 성능 및 일반적인 PostgreSQL 데이터베이스보다 3배 뛰어난 성능과 더불어 향상된 확장성, 내구성 및 보안 성능을 제공합니다. 전체 리전별 가용성은 AWS 리전 표를 참조하십시오.