게시된 날짜: Jul 31, 2018
AWS IoT 규칙 엔진에서는 이제 Step Functions 작업을 사용하여 AWS Step Functions로 구축된 워크플로를 트리거할 수 있습니다. Step Functions 작업 외에도 규칙 엔진에서는 이제 15개의 작업 유형을 지원합니다.
이제 AWS Step Functions를 통해 시각적으로 워크플로를 구축한 후, 워크플로 제어를 위해 별도의 AWS Lambda 함수를 작성하지 않고도 AWS IoT에서 직접 이를 트리거할 수 있습니다.
예를 들어 Amazon Machine Learning 모델에 대해 machinelearning_predict 함수를 사용하여 엘리베이터의 모터 신뢰성을 모니터링하는 규칙을 생성할 수 있습니다. 이상 항목이 탐지되면, Step Functions 작업이 워크플로를 트리거하여 수리를 위해 ERP 플랫폼에서 작업을 예약합니다.
규칙 엔진은 AWS IoT Core의 구성 요소입니다. 규칙 엔진은 AWS IoT Core에 게시된 수신 메시지를 평가하고, 정의한 비즈니스 규칙에 따라 이를 변환하고 다른 디바이스나 클라우드 서비스로 전송합니다. 규칙은 하나 이상의 디바이스 데이터에 적용될 수 있고, 하나 이상의 작업을 병렬로 처리할 수 있으며, 메시지를 AWS 엔드포인트(AWS Lambda, Amazon Kinesis, Amazon S3, Amazon Machine Learning, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Amazon Simple Notification Service(SNS), Amazon Simple Queue Service(SQS), AWS IoT Analytics, Kibana와 기본적으로 통합된 Amazon Elasticsearch Service 및 AWS Step Functions 포함)로 라우팅할 수 있습니다.
자세한 내용은 규칙 엔진 설명서를 참조하십시오.