게시된 날짜: Feb 28, 2018
이제 AWS Deep Learning AMI에서 유연하고 직관적인 신경망 프레임워크인 Chainer가 지원됩니다. Chainer는 개발자가 실시간으로 딥 러닝 네트워크 아키텍처를 정의할 수 있는 "실행 시 정의" 방식을 사용합니다. 이 같은 동적인 계산 그래프는 반복적인 신경망(RNN) 작업을 수행하거나 자연어 처리와 같은 가변 길이 입력 작업을 수행할 때 특히 유용합니다. 단계별 자습서를 활용하면 쉽게 Chainer 사용을 시작할 수 있습니다.
이번 릴리스에는 성능과 가용성을 높여 주고 버그 픽스가 적용된 PyTorch 0.3.1 및 Apache MXNet 1.1도 포함되어 있습니다. AWS Deep Learning AMI는 안정적이고 안전하며 확장 가능한 딥 러닝 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. 프로젝트에 적절한 AMI를 선택하고 AWS에서 딥 러닝을 시작하려면 설명서 가이드를 참조하십시오.