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AWS Transform for SQL Server のモダナイゼーション
SQL Server データベースを大規模にモダナイズする、初のエージェンティック AI サービス
エージェンティック AI を使用して SQL Server データベースのモダナイゼーションを加速
AWS Transform は、インテリジェントなスキーマ変換、ストアドプロシージャ変換、協調的なアプリケーションリファクタリングにより、SQL Server から Amazon Aurora PostgreSQL へのモダナイゼーションを最大 5 倍加速します。専用のデータベースモダナイゼーションエージェントを使用することで、チームは、包括的なデータベースモダナイゼーションプロジェクトを一貫性をもって実行し、高コストのライセンスから解放されることで運用コストを最大 70% 削減し、アプリケーションの互換性を確保できます。
データベースチームは、データベースモダナイゼーションに特化したドメインエキスパートエージェントとの自然言語によるインタラクションを通じて、統合ウェブエクスペリエンスを活用できます。ユーザーの監視下で、エージェントは、SQL Server データベースと依存アプリケーションを分析し、協調的なモダナイゼーションプランを提案します。承認されると、スキーマの変換、ストアドプロシージャの変換、データの移行、アプリケーションコードのリファクタリングが行われ、アプリケーション機能が維持された状態で、継続的な更新と包括的な変換サマリーが提供されます。
利点
SQL Server のスキーマ、ストアドプロシージャ、関数、トリガーを Aurora PostgreSQL に自動的に変換します。互換性を確保し、ビジネスロジックの完全性を維持しながら、数週間かかる手作業による分析と変換作業を削減します。
SQL Server データベースに依拠する .NET アプリケーションを自動的に検出し、リファクタリングします。Entity Framework、ADO.NET 設定、接続文字列、埋め込み SQL を更新して、アプリケーションの機能を損なうことなく、Aurora PostgreSQL で動作するようにします。
相互接続された数百の SQL Server データベースと .NET アプリケーションを、協調的なウェーブでモダナイズします。データベースとアプリケーション間の依存関係を自動的にマッピングし、正しい順序で変換を実行することで、ビジネスの中断を最小限に抑えます。
高コストの SQL Server ライセンス料金を削減しながら、モダナイゼーションプロジェクト全体のコストを削減します。オープンソースの Aurora PostgreSQL に移行し、エージェンティック AI ドリブンのオートメーションを通じて、運用コストと移行にかかる労力を削減します。
エンドツーエンドのデータベースモダナイゼーションオートメーション
データベースおよびアプリケーションの包括的な検出
AWS Transform は、SQL Server および Aurora PostgreSQL テクノロジーに関する、ドメインについての深い専門知識を活用し、Amazon Bedrock 大規模言語モデル (LLM) のインテリジェンスを活用して最適なデータベース分析を実現します。拡張されたコネクタサポートを通じて、エージェントは、GitHub、Bitbucket、GitLab からの統合を可能にし、データベーススキーマ分析と依存アプリケーション評価を実現します。エージェントはデータベースエコシステム全体を分析して、SQL Server のバージョン、スキーマの複雑さ、ストアドプロシージャの依存関係、アプリケーションの結合パターン、システム間の依存関係を特定し、包括的な移行前評価レポートを提供します。データベース環境、依存関係、および設定されたモダナイゼーションの目標に基づいて、専用エージェントがカスタマイズされた移行計画とレコメンデーションを提供します。
データベースとアプリケーションの協調的なモダナイゼーション
専用エージェントは、インテリジェントなストアドプロシージャ変換、スキーマ変換、協調的なアプリケーションリファクタリングなど、SQL Server データベースから Aurora PostgreSQL への移行をサポートします。依存関係管理を備えた統合変換を提供し、複雑なデータベースオブジェクトを処理することで、包括的なデータベースモダナイゼーションに必要な手作業を削減します。エージェントは、ネットワークから分離されたセキュアな環境を使用してデータベースを変換し、データベース層とアプリケーション層にまたがる問題を反復的に解決します。完了すると、エージェントは、変換されたスキーマ、変換されたストアドプロシージャ、移行されたデータ、リファクタリングされたアプリケーションコードを、新しいブランチにコミットし、元の実装を維持します。
包括的な検証と品質保証
変換が成功すると、専用エージェントは、データベーススキーマ全体の変換の質、ストアドプロシージャの互換性、データ移行の精度、アプリケーション機能を自律的に検証します。データベースオブジェクト全体にわたるすべての変更、ストアドプロシージャの変換、データ移行の結果、アプリケーションコードの変更を文書化した包括的な変換サマリーを生成します。さらに、レビューが必要な問題点も特定します。チームは、変換に関する決定事項の説明と最適化についてのレコメンデーションを含む詳細なレポートを受け取ります。これらはすべて、デプロイ前に人間によるレビューと承認を経て提供されます。
データベースのデプロイとアプリケーションの統合
専用エージェントは、変換されたデータベースとターゲットの Aurora PostgreSQL 環境に基づいて、本番対応のデータベースデプロイスクリプトとアプリケーション設定テンプレートを生成します。データベースのデプロイとアプリケーションの更新を調整し、包括的なデプロイドキュメントと検証手順を提供します。このエージェントにより、チームは、クラウド環境でモダナイズされたデータベースを検証し、適切な監視の下で自動デプロイプロセスを確立できます。
SQL Server モダナイゼーションのための AWS Transform を自分のペースで詳しく知る
インタラクティブなデモで AWS Transform の実際の動作をご確認ください。
Teamfront
「当社は、AWS Transform を使用して、わずか 2 週間で 80 万行のコードをモダナイズするという最初の成功を収めました。これは、大規模なコードベースを、数か月ではなく数週間で変革できることを実証しました。この画期的な進歩により、技術的負債を解消するための明確な道筋が示され、モダナイゼーションの取り組みを拡大することについての自信を持つことができました。当社は現在、SQL Server から PostgreSQL への移行を進めながら、同時にアプリケーションの変革を進めています。これにより、モダナイゼーションジャーニーを加速し、フィールドサービスソフトウェア企業のポートフォリオにより良いサービスを提供できます」
Teamfront、Chief Product and Technology Officer、Bobby Land 氏
Verisk
「SQL Server インフラストラクチャのモダナイゼーションは最優先事項でしたが、ミッションクリティカルなデータベースの移行に伴う複雑さとリスクが大きな障壁となっていました。AWS Transform は、最新のオープンソース Postgres データベースエンジンに自信をもって移行するために当社が必要とする、自動化された評価および変換ツールを提供してくれます。これにより、データベースのライセンスコストが 40% 削減され、モダナイゼーションのタイムラインは最大 4 倍加速すると見込んでいます」
Verisk Specialty Business Solutions、Chief Technology Officer、Cándido Alcaide Fernández 氏
Xilnex
「POS プラットフォームを複数の市場でスケールする中で、AWS Transform を使用して SQL Server から PostgreSQL にモダナイズすることは、インフラストラクチャコストを削減しながら、お客様のためにシステムパフォーマンスを改善するための戦略的な機会となります」
Xilnex、Chief Technology Officer、Eng Aik Kian 氏
