Vector は AWS Transform for VMware を使用してクラウド移行時間を 34% 短縮

628,000 を超える家庭および商業顧客にサービスを提供する Vector Limited は、ニュージーランド最大の電力およびガス供給事業者です。2020 年以降、同社はクラウドファースト戦略を追求し、業界規制を遵守するために特定のオンプレミスのワークロードを保持しながら技術環境のモダナイズを進めています。

この取り組みの一環として、Vector は AWS で VMware Cloud (VMC) を採用し、主要なシステムをサポートし、デジタルトランスフォーメーションの際に安定した環境を提供しました。俊敏性、自動化、コスト最適化をサポートするためにネイティブの AWS サービスに移行するという長期的な目標を掲げて、Vector は VMC をモダナイズロードマップにおける実践的なステップと見なしていました。VMC ライセンスの更新が近づくにつれ、同社はロードマップを進めて AWS に完全に移行する好機だと認識しました。Vector のデジタルテクノロジー担当ゼネラルマネージャーである Jerry Li 氏は次のように述べています。「VMC は常に当社の戦略の一部でした。VMC は、ハードウェアの大規模な再投資を回避しながら、柔軟な運用環境を提供してくれました。ネイティブの AWS サービスに移行する前に、自社のペースでモダナイズに集中できるようになりました」。

時間的制約が高まる中、同社は以前の VMware 移行の経験に基づいて、手作業とリスクを軽減する、より効率的で自動化されたアプローチを求めていました。

この移行を加速するために、Vector は長年の協力関係を持ち、同社のインフラやクラウド戦略を深く理解している AWS パートナーの Slalom に支援を依頼しました。初期の計画に関する議論の中で、Slalom は AWS Transform for VMware の使用を提案しました。これは、VMware から AWS への移行を自動化および合理化するために設計された、エージェンティック AI を活用したサービスです。

AWS Transform for VMware はまだパブリックプレビュー段階でしたが、Vector は Slalom との緊密な連携によって迅速に移行することができました。グローバルな戦略的コラボレーション契約に基づく AWS プレミアパートナーとして、Slalom はサービスを早期に利用でき、導入を主導できる十分な体制が整っていました。Slalom のクラウド機能担当ディレクターである Maria Sokolova 氏は次のように述べています。「今こそ、戦略的に深く連携している選ばれた AWS パートナーが有利になるときです。最新の AWS サービスに早期にアクセスできるため、お客様はより早くデプロイを開始して価値を実現できます」。

AWS Transform for VMware は移行プロセスに即座に影響を及ぼしました。従来、移行はドキュメントレビュー、インベントリ収集、アプリケーションマッピングなどの手作業に大きく依存していました。ただし、AWS Transform for VMware を使用すると、AI エージェントはこれらのタスクだけでなく、移行されたワークロードごとに Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスのネットワーク変換やサイズ調整などのタスクを自動化します。このソリューションでは、ウェーブプランニング (アプリケーションの依存関係と技術要件に基づいて仮想マシンを移行バッチにグループ化するプロセス) も処理しました。これにより、Vector はシステムの準備状況と事業継続性に合わせた段階的な移行アプローチを調整することができました。  

エージェンティック AI ベースのアプローチと AWS Transform for VMware を活用したこの移行は、VMC が以前行った取り組みよりも 34% 速く完了し、5 年間の TCO で 35% のコスト削減を実現しました。また、社内チームはより価値の高い取り組みに集中できるようになりました。

ウェーブプランニングは最大の成果の 1 つでした。かつては数日または数週間かかっていたタスクが、今では約 60 % の作業を自動化したエージェンティック AI によって数分で完了します。チームは、停止時間やテストスケジュールなど、業務上重要な詳細を追加するだけで済みました。この自動化により、移行スケジュールの短縮が可能になりました。

Vector はまた、コードとしてのインフラストラクチャの拡張、DevOps パイプラインの改良、サーバーレスコンピューティングの採用の拡大により、より柔軟で自動化された技術環境の基盤を構築しました。これらの変更により、運用が合理化され、オーバーヘッドが削減され、インフラストラクチャチームの有効性が 30% 向上し、計画、調整、アーキテクチャ、イノベーションにおけるより付加価値の高い作業に 17％ 多くの時間を割けるようになりました。

「自動化は当社にとって優先事項です」と Li 氏は述べています。「自動化により、従業員に負担のかかる作業が不要になり、実験のコストが削減され、イノベーションの文化が育まれます」。 オブザーバビリティとシステムレベルの可視性が強化されたことで、チームは問題をより迅速に解決し、長期的な技術的負債を減らし、自動テスト作成とインテリジェントなコード支援によってピアプログラミングモデルを強化するための生成 AI ツールを探求できるようになりました。

この移行により、さらなる最適化の可能性も広がりました。「クラウドインフラストラクチャを最適化することで、ビジネスにさらに大きな影響を与える機会が得られます。AWS のおかげで、ほぼリアルタイムの可視性と俊敏性が得られ、継続的に改良と改善を行うことができ、テクノロジーを成長とイノベーションを支える真の力に変えることができます」と Li 氏は締めくくっています。