AJE Group、AWS を採用して分析ワークロードのパフォーマンスとコストを最適化

2019年に AWS を使用し始めて以来、AJE Group はデータ駆動型戦略におけるデジタルトランスフォーメーション計画全体の約 60% を達成しました (2023 年半ば現在)。また、組織全体で使用する一元化された企業データプラットフォームも構築しました。レガシー SQL データベースを移行するために、AJE Group は AWS Database Migration Service (AWS DMS) を使用しています。これは、データベースと分析ワークロードの迅速かつ安全な AWS 移行を支援する、マネージド型の移行およびレプリケーションサービスです。ダウンタイムを最小限に、データ損失をほぼゼロに抑えた移行を可能にします。データベースがクラウド上に移行された今、同社は AWS DMS とシームレスに統合するデータレイクを構築しています。このデータレイクによって、データソリューションと分析の両方をスケールすることができます。「私たちは、社内でデータ駆動型戦略を強化したいと考えています」と Rodriguez Ruiz 氏は言います。「データレイクによって、組織の全レベルに目が届くようになるため、すべての意思決定がデータに基づいて行われるようになります」。

また、AJE Group のデジタルトランスフォーメーションによって、効率性も向上しました。同社はクラウドデータウェアハウスとして、Amazon Redshift を使用しています。これは SQL を使用し、データウェアハウス、運用データベース、データレイクを横断して構造化データおよび半構造化データを分析するサービスです。Amazon Redshift を使用することで、AJE Group は ETL 時間を 35% 短縮することができました。この改善により、データ抽出および取り込みプロセスの安定性が向上しただけでなく、現在展開している 22 か国における管理や、新しい市場への参入におけるスケーラビリティも向上しました。「現在、Amazon Redshift は当社のユニバーサルリポジトリであり、実質的に社内の信頼できる唯一の情報源です」と Rodriguez Ruiz 氏は言います。「これにより、マーケティングの対象となるさまざまな国すべてのデータモデルをサポートできるようになりました」。

AWS を利用してデジタルトランスフォーメーションを促進することで、サーバーの管理が不要になり、使用した分だけの料金を支払うため、インフラストラクチャのコストを 15% 削減できました。データパイプラインを管理するために、AJE Group は AWS Glue を使用しています。これは、複数のソースからのデータの検出、準備、移動、統合を簡素化するサーバーレスのデータ統合サービスです。ストレージバックエンドには、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用しています。これは、業界随一のスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、パフォーマンスを提供するオブジェクトストレージサービスです。「従来のデータセンターを管理する必要がなくなり、チームの生産性が向上しました」と Rodriguez Ruiz 氏は言います。「AWS を利用することで、ソリューションを簡単に調整するだけで、容量ニーズに対応できるように機能を拡張したり、新しいインスタンスを作成したりすることができます」。

AJE Group のデジタルトランスフォーメーションは、従業員とステークホルダーの両方に利益をもたらしました。組織内では、データへのアクセスと可視性が大幅に向上しました。これまで、社内チームは必要なデータにアクセスするのに 4～5 時間待つ必要がありました。今では、必要なデータはほぼリアルタイムで提供され、チームはデータ駆動型の意思決定をより迅速に行うことができます。前日のすべての情報とメトリクスが勤務開始時に利用できるため、会社のプロセスが加速し、営業チームの能力が強化されました。顧客チームは、最新のクライアント情報をほぼ即座に表示できるため、外部クライアントとのやり取りを簡単に行えるようになりました。「組織のほぼあらゆる側面で自立して取り組むために必要なデータの可用性を実現しています」と Rodriguez Ruiz 氏は言います。「どの部門も、企業のビジョンを達成し、営業目標を実行するために必要な情報を持っているため、最適な意思決定を行うことができます」。