何万ものお客様が Amazon Redshift を大規模に最新のデータ分析に利用しており、他のクラウドデータウェアハウスと比較して、最大 3 倍のコストパフォーマンスと 7 倍のスループットを実現しています。ストリーミングサービス、運用データベース、サードパーティーのエンタープライズアプリケーションからのデータを簡単に接続する Redshift ゼロ ETL 統合により、ほぼリアルタイムの分析が可能になり、意思決定を加速できます。複雑なデータパイプラインを構築する必要はありません。Redshift Serverless を利用すると、分析のスケーリングが簡単になり、インフラストラクチャ管理の負担なく、ペタバイト規模のデータを分析できます。自然言語を通じて SQL オーサリングを簡素化する Redshift で Amazon Q を使用して、チームの生産性を高めましょう。また、Redshift を Amazon Bedrock における生成 AI アシスタントの構造化ナレッジベースとして活用することで、データの価値を最大化できます。これにより、アプリケーションのために、より関連性が高く、正確な出力を得ることができます。

Amazon SageMaker での SQL 分析
Amazon SageMaker は、すべてのデータに対する統合アクセスを利用して、分析と AI のための統合エクスペリエンスを提供します。Redshift は Amazon SageMaker Lakehouse とシームレスに統合するため、その強力な SQL 分析機能を活用して、Redshift データウェアハウス、Amazon S3 データレイク、運用データベース、フェデレーテッドデータソース全体の統合データに関するインサイトを引き出すことができます。