Georgia-Pacific は SAS Viya と AWS を活用して、計画外のダウンタイムを 30% 削減しながら品質と安全性を向上

ジョージア州アトランタに本社を置く Georgia-Pacific は、140 の生産施設を運営する大手パルプ・製紙会社です。新型コロナウイルス (COVID-19) のパンデミックの最中、ペーパータオル、使い捨てナプキン、トイレットペーパーなど、同社の必需品の売上は大幅に増加しました。グローバルサプライチェーンが前例のない需要に直面する中、同社は製造の生産性を最適化し、より多くの主要製品をできるだけ早く店舗に届けることが急務であると認識しました。

Georgia-Pacific は、AWS パートナーの SAS と連携し、AWS 上に構築された SAS Viya を活用した SAS リアルタイム高度分析と人工知能 (AI) を使用したソリューションを導入しました。この導入により、Georgia-Pacific は業務を合理化し、計画外のダウンタイムを 30% 削減できました。

パンデミックが始まると、Georgia-Pacific にすぐに 2 つの異変が起きました。まず、店頭の棚が空になり、世界中のメーカーで在庫の補充が難しくなりました。また、レストラン、ホテル、企業のオフィスが一時的または恒久的に閉鎖され、これらのセクターの需要は落ち込みました。

在庫の補充が引き続き問題となる中、時間どおりにすべて納品できたかを示す指標である OTIF (On-Time and In-full) の達成も難しくなり、納品の遅延や数量不足に対して多くの大手小売企業から厳しいペナルティが課されるようになりました。Georgia-Pacific の IT Digital Transformation 担当バイスプレジデントである Steven Bakalar 氏は次のように述べます。「この時点で、より多くの商品をより早く店舗に届け、出荷ロジスティクスを最適化することが私たちの最優先事項になりました。データに対するより深いインサイトが生産性向上の鍵となることはわかっていたので、それを実現できるソリューションを見つけることに注力しました」

Georgia-Pacific は生産性と流通を改善するために、Amazon Web Services 上で実行される SAS Viya ソリューションを導入しました。AWS パートナーの SAS が提供する SAS Viya AI および分析プラットフォームは、さまざまなソースからのデータにアクセスして統合するためのエンドツーエンドのプロセス自動化を実現します。また、AI と機械学習を活用して、より優れた意思決定を促進する実用的なインサイトを提供する予測モデルを構築します。

Georgia-Pacific が SAS Viya を選んだのは、初心者からベテランのデータサイエンティストまで、あらゆるユーザーに対応できる、多用途で使いやすいインターフェイスを備えているためです。「AWS とは戦略的パートナーシップも結んでいます」と Bakalar 氏は言います。“SAS と AWS の組み合わせによって、組織全体のユーザーが分析機能を利用できるようにするために必要な柔軟性とスケーラビリティが得られました”

製品を迅速に店舗に届けるため、Georgia-Pacific は SAS Viya の高度な分析を使用し、15,000 を超える機械学習モデルを実行して最適な生産設定を決定しました。Georgia-Pacific の Collaboration and Support cCenter Operations 部門 Vice President である Roshan Shah 氏は次のように述べます。「SAS によって可能になった高度な分析のおかげで、スピードと品質の最適なバランスを見つけ、収益性の最大化できるようになりました。私たちは常に、分析で実現できることの限界を押し広げようとしています」

SAS Viya ソリューションを導入したことで、Georgia-Pacific は生産施設全体で計画外のダウンタイムを 30% 削減できました。同社の製造チームは、85,000 個の振動センサーから得られるリアルタイムデータを活用することで、部品の故障や電気系統の問題などが起こる前に先手を打って対処できました。機械オペレーターは、過去の設備資産パフォーマンスデータを参照することでプロセスを微調整し、設備資産のパフォーマンスを向上させました。さらに、チームは設備総合効率 (OEE) を 10% 向上させました。

SAS の自動化機能により、潜在的な機器の故障が警告されるため、Georgia-Pacific は修理や交換を定期メンテナンスに組み込むことができます。これにより、安全上の事故、非効率的な機械運転、予期しない生産中断を防ぐことができます。Georgia-Pacific の AI 担当ディレクター、Sam Coyne 氏は次のように述べます。「SAS は、本番環境でのデプロイと運用を成功させるために必要な構造を提供してくれます。そして、その構造には、回復力、健全なアーキテクチャ、安定したプラットフォームへの信頼があります。これは、メーカーである私たちにとって非常に重要です」

Georgia-Pacific は、クラウド環境で安全かつ調整可能なコンピューティングパワーを提供する Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を活用して、信頼性と拡張性に優れたインフラストラクチャへのアクセスを必要に応じて確保しています。SAS Viya ソリューションは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を採用し、業界トップクラスのスケーラビリティ、可用性、セキュリティ、パフォーマンスを提供する堅牢なストレージソリューションを Georgia-Pacific に提供しています。また、AWS とオンプレミスでの Kubernetes の運用を簡素化するマネージドサービスである Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を利用しています。

Georgia-Pacific は、製造における品質と安全性という最重要課題に対処するために、SAS ソリューションのコンピュータービジョン機能も採用しています。このシステムでは、部品に摩耗の兆候が見られると、自動的に通知されるため、予防的なメンテナンスが可能になります。これにより、技術者の安全が確保されるだけでなく、効率的な運用も促進されます。

さらに、Georgia-Pacific はコンピュータービジョンモデルを使用してコンベヤーベルト上の製品の品質を監視し、オペレーターに通知して不良品を自動的に廃棄しています。また、コンピュータービジョン、深層学習モデル、多様なニューラルネットワークを統合することで、立ち入り禁止区域での不正な存在を効率的に検出できるようになりました。