日本の生成 AI 活用を支援
これからAWS の生成 AI サービス群を利用する日本のお客様へ、生成 AI がもたらす利点や、最新アップデート、実装解説、日本の生成 AI 事例をご紹介
日本のお客様による生成 AI 事例集
AWS とお客様との生成 AI の取り組みをご覧いただける事例集を公開しました ! 共通する学びや、適用効果が得やすいシナリオについても、AWS ジャパンメンバーの見解をまとめてありますので、ぜひダウンロードしてご覧ください。
Web 版の生成 AI 事例でも、個別の事例・インタビュー・お客様による実装解説をご覧いただけます。
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生成 AI とは ?
生成人工知能とも呼ばれる生成 AI は、会話、ストーリー、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成できる AI の一種です。AI テクノロジーは、画像認識、自然言語処理 (NLP)、翻訳などの従来とは異なるコンピューティングタスクで人間の知能を模倣しようとしています。
生成系 AI は人工知能の次のステップです。人間の言語、プログラミング言語、芸術、化学、生物学、またはあらゆる複雑なテーマを学習するようにトレーニングできます。トレーニングデータを再利用して新しい問題を解決します。例えば、英語の語彙を学習し、処理した単語から詩を作成できます。組織は、チャットボット、メディア制作、製品開発や設計など、さまざまな目的で生成 AI を使用できます。
多くの企業、組織が、新たな顧客体験や業務体験をもたらす生成 AI アプリケーションを構築するために、大規模言語モデル (LLM) や基盤モデル (FM) を活用しています。AWS が提供する生成 AI サービス群も、お客様の幅広いニーズに応えることができるアップデートを非常に早いペースで提供しています。
日本のお客様へ向けて、生成 AI の理解を深めていただくことができる日本のお客様による生成 AI 事例をはじめ、日本語の AWS の生成 AI 最新アップデートや注目のプログラム・イベント、AWS が提供する生成 AI 製品群、実装に役立つベストプラクティス、ハンズオンコンテンツをご紹介します。
生成 AI のユースケースを見つける
生成 AI をビジネスでいかに活用するかを即座に思いつくのは難しいという方も多いでしょう。すでに生成 AI が活躍できる領域は広がっています。通信・製造・メディアなどの業界別、検索・通話分析など目的別にユースケースを見つけることができます。
AWS が提供する生成 AI サービス
AWS の生成 AI サービスの全体方針とは ?
AWS の生成 AI サービスはお客様の導入方針にあわせた 3 つのカテゴリーに分けられます。
生成 AI をすぐにアプリケーションとして利用できる Amazon Q、生成 AI アプリケーション開発に必要な機能群を提供する Amazon Bedrock、生成 AI のための基盤モデル構築・運用を支援するインフラストラクチャです。AWS が提供するそれぞれの生成 AI サービスの機能や利点、料金をご覧ください。
AWS の生成 AI サービス群
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Amazon Bedrock
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Amazon Q
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Amazon SageMaker
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AWS for Data
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インフラストラクチャ
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Amazon Bedrock
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LLM、基盤モデル、生成 AI ツールを使った容易なアプリケーション構築
Amazon Bedrock は、単一の API を介して AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、および Amazon といった大手 AI 企業からの高性能な基盤モデル (FM) を選択できるフルマネージドサービスです。目的に応じたモデルを自由に選択できるだけでなく、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI を備えた生成 AI アプリケーションを構築するために必要な幅広い機能を提供します。
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Amazon Q
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生成 AI 駆動型アシスタント
Amazon Q は、AWS のサービスやベストプラクティスに関する知識を学習した生成 AI アシスタントです。クラウド上でのアプリケーション構築において、サービス選定から設計、開発、運用まで一貫した支援を行い、開発スピードの加速や、コストやリソース最適化といった開発効率化を実現します。他にも、みなさんの組織専用の生成 AI チャットアプリケーションを作る機能もあり、幅広い場面で Amazon Q を活用することができます。
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Amazon SageMaker
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生成 AI モデルの構築、トレーニング、デプロイ
Amazon SageMaker は、あらゆるユースケースで高性能で低コストの機械学習 (ML) を実現する幅広いツールを統合したフルマネージド型サービスです。SageMaker では、ノートブック、デバッガー、プロファイラー、パイプライン、MLOps などのツールを使用して、生成 AI のための ML モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイできます。しかも、すべてを 1 つの統合開発環境 (IDE) で行えます。
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AWS for Data
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AI を利用して成功を収めるために AWS 上にデータ基盤を構築
生成 AI を活用してより多くの情報に基づいた意思決定を行い、業務を改善し、差別化を図りましょう。データベースからストレージ、生成 AI などに至るまで、最も包括的なデータ機能のセットをお客様のユースケースに最適な料金パフォーマンスでご利用いただけます。
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インフラストラクチャ
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生成 AI に適した最も高性能で低コストなインフラストラクチャ
AWS は、生成 AI モデルのトレーニングと推論のあらゆるニーズに対応する、極めて包括的かつ安全でコストパフォーマンスの高い生成 AI インフラストラクチャを提供します。コンピューティング、ネットワーキング、ストレージにわたる極めて広範で奥深い一連の AI および ML 機能を使用して構築できます。最新の専用チップまたは GPU とマネージドサービスを使用して、分散トレーニングジョブを実行できます。
AWS の生成 AI サービスの使い方を学ぶ
AWS では、生成 AI サービスの利用を始められるように、各サービスの具体的な機能や、サンプルコードに関する情報を日々アップデートしています。AWS の生成 AI サービスをアプリケーションに実装する方法をご覧ください。ユースケース視点での実装解説もご覧いただけます。
また、構築をサポートする AWS のパートナーや、必要な知識を身につけるためのトレーニングや認定資格についての情報もご覧いただけます。
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生成 AI ソリューションの利用を始める -
生成 AI ソリューション開発を始める -
生成 AI モデル開発を始める -
ユースケース別に検証・試してみる -
生成 AI アプリケーションの構築を委託する -
生成 AI に関するトレーニングと認定資格
生成 AI 実用化推進プログラムに参加
お客様の生成 AI の活用を成功に導くため、実用化のニーズに従い「モデル利用者」向けと「モデル開発者」向けから選択できる、日本のお客様むけの生成 AI 活用支援プログラムにご参加いただけます。ビジネス課題を生成 AI で解決するための支援をご希望のお客様はぜひご参加ください。
AWS を無料でお試しいただけます