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コンタクトセンターを最適化するためのリアルタイム分析
コンタクトセンターのパフォーマンスを測定、追跡、改善して、ビジネス目標を達成しましょう。AI を活用した分析および最適化機能を使用することで、組織はカスタマーエクスペリエンスの問題、人間のエージェントと AI エージェントのパフォーマンス、コンタクトセンターの運用の問題をプロアクティブに検出して対処できます。顧客とのやりとりから得られるリアルタイムのインサイト、簡単にカスタマイズ可能なアラート、直感的なダッシュボードとスタッフ配置ツール、カスタマイズされたエージェントコーチング情報をスーパーバイザーに提供して、業務効率を向上させます。
メリット
顧客との会話をモニタリングし、問題に関するアラートを自動的に管理者に送信することで、最初の問い合わせ中に問題を解決して、全体的なカスタマーエクスペリエンスを改善できます。
問い合わせの量を高精度で予測し、理想的な人員配置レベルを決定して、エージェントのスケジュールを最適化することで、サービス目標を達成し、運用オーバーヘッドを削減します。
パフォーマンスに関する集約されたメトリクスを表示し、人間のエージェントの評価を自動的に入力して、顧客とのやり取りを詳細に確認することで、コーチングのニーズと AI エージェントの改善点をより簡単に特定します。
Amazon Connect 内で数回クリックするだけで、コンタクトセンター分析、ワークフォース管理最適化、パフォーマンス管理機能をすばやくデプロイできます。
データ主導の意思決定により、カスタマーエクスペリエンスを継続的に向上させましょう
Amazon Connect は、運用目標とビジネス目標の達成に役立つ強力な分析、インサイト、最適化機能を提供します。
Amazon Connect の特徴
お客様事例
John Hancock
John Hancock が AI を活用した分析と最適化機能を活用して、カスタマーサービスを強化し、コンタクトセンターの効率を高めている方法をご覧ください。
Ameriflex
Ameriflex のマネージャーが、AI を活用したワークフォース予測、キャパシティ計画、スケジューリングのオートメーションにより、エージェントの生産性を最適化する方法をご覧ください。
Just Energy
Just Energy がコンタクトセンターをクラウドに移行することで、チャットボット、通話の文字起こし、感情分析などの組み込み機能にどのようにアクセスできるようになったのかをご覧ください。