AWS JAPAN APN ブログ
Category: Amazon Bedrock
NTTデータによる Amazon SageMaker Unified Studio の機械学習モデル開発の機能検証
本稿では Amazon SageMaker Unified Studio について深掘りし、利用手順や、 NTTデータと AWS が共同で行った Amazon SageMaker Unified Studio の検証結果を紹介します。
NTT データによる Custom Model Import on Amazon Bedrock を用いた 700 億パラメータの日本語 LLM のサーバーレス化検証
Custom Model Import は、特定のタイプのモデルを Amazon Bedrock の InvokeModel API で実行できるようにインポートする機能であり、取り込んだモデルは他のモデルと同様にサーバーレスの形式で呼び出すことができるようになります。本稿では、Custom Model Import on Amazon Bedrock について深掘りし、利用手順や、実際に日本語 LLM をインポートした検証結果を紹介します。
富士ソフトによる AWS の生成系 AI サービス検証結果と Amazon Bedrock 導入ソリューション
アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、生成系 AI の普及を目指して、AWS パートナーとの取り組みを積極的に推進しています。本稿では、その取り組みの一環として、AWS のプレミアティアサービスパートナー、かつ、IoT コンピテンシーパートナーである富士ソフト株式会社による生成系 AI サービスの検証結果とソリューションを紹介します。なお、本文中に登場する AWS サービスの性能評価やコストに関する部分は、富士ソフトによる実施と評価に基づいています。