Amazon CodeWhisperer の新しいカスタマイズ機能がさらに優れた提案を生成 (プレビュー)

Amazon CodeWhisperer などの AI コーディング支援ツールは、デベロッパーがコードを迅速かつ安全に記述できるようにサポートすることで、デベロッパーの生産性を向上させることを目的としています。しかし、特定のケースでは、デベロッパーは、毎日多用する内部ライブラリと API に基づくコードのレコメンデーションが必要です。

既存の AI コーディング支援ツールのほとんどはオープンソースコードでのみトレーニングされているため、プライベートコードリポジトリを使用してコードのレコメンデーションをカスタマイズすることができません。この制限により、デベロッパーにはさまざまな課題が生じます。デベロッパーが内部ライブラリを正しく使用し、セキュリティ上の問題を回避する方法を学習するのは困難です。大規模なコードベースの場合、該当のタスクを完了するためにどのようなコードを記述する必要があるかを理解するために何時間もドキュメントを読む必要があります。

現在プレビュー版を提供中 – Amazon CodeWhisperer のカスタマイズ機能
10月7日、組織が CodeWhisperer をカスタマイズして、プライベートコードリポジトリからコードに関する特定のレコメンデーションを生成できるようにする Amazon CodeWhisperer のカスタマイズ機能 (プレビュー版) を発表しました。この機能により、Amazon CodeWhisperer Professional 階層をご利用のデベロッパーは、内部ライブラリ、API、パッケージ、クラス、メソッドを含む、コードに関するリアルタイムのレコメンデーションを受け取ることができるようになりました。

自分が AnyCompany という架空の食品配送会社に勤務するデベロッパーであると想像してみてください。ドライバーの現在地周辺で割り当てられていない食品配送のリストを処理するタスクが与えられました。以前の CodeWhisperer では、未割り当ての食品配送を処理したり、ドライバーの現在地を取得したりするための正しい内部 API を認識できませんでした。その理由は、この情報が公開情報ではないからです。

カスタマイズ機能を使用することで、会社の内部サービスに関連する特定のコードを含むレコメンデーションを提供するよう CodeWhisperer に指示することができます。次のスクリーンショットは、一連のコメントを記述するだけで CodeWhisperer が内部コードベースに基づいてコードを生成する様子を示しています。

内部コードベースを利用するカスタマイズ機能により、CodeWhisperer は意図を理解し、タスクに最適な内部 API とパブリック API を判断して、コードに関するレコメンデーションを生成するようになりました。

仕組み
上記の説明では、デベロッパーとして CodeWhisperer のカスタマイズ機能を使用する方法を示しました。次に、その仕組みと開始方法について見ていきましょう。

カスタマイズを作成するには、CodeWhisperer の管理者として次のステップを完了する必要があります。

1. CodeWhisperer の管理者としてエンドユーザーを管理します。
2. 既存のリポジトリに接続します。AWS CodeStar 接続を使用して、GitHub、GitLab、または BitBucket アカウント内の 1 つ以上のコードリポジトリに接続するか、またはすべてのコードを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに手動でアップロードできます。
3. カスタマイズを作成します。CodeWhisperer はコードベースに基づいてモデルをカスタマイズします。
4. チームメンバーのためにカスタマイズをアクティブ化します。カスタマイズが作成されたら、カスタマイズを確認して、チームメンバーの IDE で自動的に使用可能になるように手動でアクティブ化できます。

この機能は、組織に固有のカスタマイズされたコードに関するレコメンデーションをリアルタイムで提供し、貴重な知的財産を確実に保護するという 2 つの主な利点を提供します。組織は、既存のリポジトリ内のコードに基づいて、品質およびセキュリティ基準を満たすコードの使用を推進できるようになりました。

さらに、CodeWhisperer は、AWS Key Management Service (AWS KMS) のカスタマーマネージドキーを使用してカスタマイズデータを暗号化するオプションを提供することで、コードのセキュリティを確実に維持します。このカスタマイズデータは、カスタマイズジョブが完了すると削除されます。

使用を開始しましょう
ここからは、Amazon CodeWhisperer のカスタマイズ機能を使用する方法を説明します。

使用を開始するには、カスタマイズを作成する必要があります。Amazon CodeWhisperer ダッシュボードの [カスタマイズを作成] ページに移動するには、管理者アクセスが必要です。

[カスタマイズを作成] ページで、CodeWhisperer にトレーニングさせたいプライベートコードリポジトリに接続できます。現在、CodeWhisperer のカスタマイズ機能は、AWS CodeStar 接続を介した GitHub、GitLab、Bitbucket への接続をサポートしています。使用するコードがいずれのコードリポジトリにもない場合は、コードを手動で S3 バケットにアップロードし、Amazon S3 URI を定義することもできます。

次のスクリーンショットは、自分のコードリポジトリとの間に AWS CodeStar 接続を使用した既存の接続があることを示しています。[新しい接続を作成] を選択して、新しい接続を作成することもできます。

その後、[カスタマイズを作成] を選択すると、接続で使用可能なコードに基づいて、CodeWhisperer がモデルのトレーニングを開始できるようになります。このプロセスが完了するのにかかる時間は、コードリポジトリのサイズによって異なります。

カスタマイズの準備ができても、CodeWhisperer は、そのカスタマイズを自動的にアクティブ化しません。これにより、必要なときにそのカスタマイズをアクティブ化できる柔軟性が得られます。しかし、そのデモンストレーションを行う前に、[評価] スコアについてご説明します。

簡単にお伝えすると、評価スコアは、コードリポジトリ内のコードに基づいて、コードに関するレコメンデーションを予測および提供する際のカスタマイズの精度を測定するのに役立ちます。スコアは、1) [非常に良い] (スコア: 7～10)、2) [普通] (スコア: 4～7)、3) [悪い] (スコア: 0～4) という 3 つのカテゴリのいずれかで提供されます。評価スコアが 6 以上の場合は、カスタマイズをアクティブ化することをお勧めします。評価スコアが希望するスコアよりも低い場合は、カスタマイズのために十分なコードが確実に提供されているようにして、内部 API への参照を広範囲に含む新しいコードデータセットを提供する必要があります。

ここでは、カスタマイズの [評価スコア] は 8 であるため、私はこの結果に満足しています。その後、[アクティブ化] を選択して、このカスタマイズの使用を開始できます。

カスタマイズをアクティブ化したら、[ユーザーを追加] を選択して、選択したカスタマイズへのアクセスを定義できます。これで、Amazon CodeWhisperer Professional 階層のユーザーとして追加された、選択したチームメンバーのために、カスタマイズへのアクセスを付与できるようになりました。これを行うには、「Administering end users」ページのガイドに従います。

その後、チームメンバーが IDE で AWS Toolkit 経由でサインインすると、使用可能なカスタマイズが表示され、使用を開始できるようになります。

Amazon CodeWhisperer を利用すると、さまざまなコードリポジトリを提供することで複数のカスタマイズを作成できます。この機能は、特定のチームのために、コードに関するレコメンデーションのカスタマイズを構築する場合に役立ちます。

管理者は、CodeWhisperer ダッシュボードページに移動して、各カスタマイズのパフォーマンスをモニタリングすることもできます。このページでは、ユーザーアクティビティ、CodeWhisperer によって提案され、チームメンバーによって受け入れられたコードの行数、IDE から正常に実行されたセキュリティスキャンの数などの有用なデータの要約を確認できます。

また、Amazon CodeWhisperer のカスタマイズ機能は、Visual Studio Code、IntelliJ JetBrains、Visual Studio、AWS Cloud9 など、AWS Toolkit by Amazon CodeWhisperer の一部としてサポートされている IDE に従います。この機能は、Python、Java、JavaScript、TypeScript、C# などの極めて一般的なプログラミング言語のサポートも提供します。

パブリックプレビューにぜひご参加ください
Amazon CodeWhisperer は、お客様の内部コードベースを安全に活用することで、独自の要件に合わせてカスタマイズされた、生成系 AI を活用したコーディングの可能性を最大限に引き出します。

今すぐパブリックプレビューに参加し、Amazon CodeWhisperer のカスタマイズのページで開始方法の詳細をご覧ください。

コーディングをお楽しみください!
– Donnie

原文はこちらです。