Amazon Transcribe Medical を使用した医療音声文字変換の紹介

開発者がアプリケーションに医療音声テキスト変換機能を追加できるようにする新しい HIPAA 適格の機械学習自動音声認識 (ASR) サービスである Amazon Transcribe Medical を発表いたします。Transcribe Medical は、正確で手頃な価格の医療向け文字起こしを提供し、医療従事者、IT ベンダー、保険会社、製薬会社が、医師、看護師、研究者、請求代理人が医療記録の効率を改善するのを支援するサービスを構築できるようにします。この新しいサービスを使用すると、臨床医のオフィス、研究室、保険請求代理人との電話などで、より少ない労力で、より速く、より正確に、安全に臨床文書を完成させることができます。

ヘルスケアやライフサイエンスでの課題

HITECH (経済的および臨床的健全性のための医療情報技術) 法の実施に従って、医師は電子健康記録 (EHR) システムへの詳細なデータ入力を行う必要があります。ただし、臨床医は、EHR データ入力のメモを書くだけで、既存の医療業務に加えて、平均で 1 日 6 時間の追加勤務となることもあります。このプロセスは医師にとって時間と労力がかかるだけでなく、職場での燃え尽き症候群やストレスの主な要因であり、医師が患者を注意深く診察することを妨げ、結果として患者のケアが不十分になり、来院が急増します。手書きのメモ作成を支援するために医療書記が採用されていますが、このソリューションは高価であり、数千の医療施設に拡張するのが難しく、一部の患者は医療書記の存在を不快に感じ、症状に関する率直な議論につながりません。また、既存のフロントエンド口述ソフトウェアでは、破壊的で非効率的な句読点を明示的に発声するなど、医師がトレーニングを受けるか不自然に話す必要があります。さらに、メモを取ることの負担を軽減するために、多くの医療事業者が医師の音声メモを手動転写サービスに送っていますが、これは 1〜3 営業日かかる場合があります。 加えて、ライフサイエンス業界が精密医療に移行するにつれて、製薬会社は医薬品の有効性や潜在的な副作用を引き起こす可能性に関してリアルワールドエビデンス (RWE) を収集する必要性が高まっています。ただし、RWE は電話での会話に取得されることが多く、その場合は文字起こしする必要があります。

Transcribe Medical は、正確で手頃な価格の使いやすい医療用音声認識サービスを実現することにより、こうした課題に対処するのに役立ちます。

機械学習による医療用文字起こしの改善

Transcribe Medical は、あらゆる音声対応アプリケーションに統合できて、マイクを備えたほぼすべてのデバイスで動作する使いやすいストリーミング API を提供します。このサービスは、プライマリケアのための医療音声を文字起こしするように設計されており、数千の医療提供者に大規模にデプロイして、臨床スタッフと施設に手頃な価格で一貫性のある安全で正確なメモを取る機能を提供できます。自動句読点やインテリジェントな句読点などの追加機能を使用すると、「カンマを追加」や「感嘆符」など、議論の一部として厄介で明示的な句読点コマンドを発声することなく、自然に話すことができます。 さらに、このサービスは、医療用口述筆記と会話文字起こしの両方をサポートしています。

Transcribe Medical は完全マネージド型 ASR サービスであるため、サーバーのプロビジョニングや管理は必要ありません。パブリック API を呼び出して、安全な WebSocket 接続を使ってサービスに音声ストリームを渡すだけです。Transcribe Medical は、テキストストリームをリアルタイムで送り返します。Transcribe Medical を使用するために機械学習の経験は必要ありませんし、このサービスは AWS のHIPAA 適格および BAA の対象です。AWS で BAA を利用するお客様は、AWS の HIPAA 適格サービスを使用して PHI を処理および保存することができます。AWS は PHI を使用して AWS のサービスを開発または改善することはありません。また、AWS 標準 BAA 言語では、AWS のサービスを使用する場合、BAA のお客様は保管中および転送中のすべての PHI を暗号化する必要があります。

患者に焦点を戻す

Cerner はヘルスケア IT の一流企業であり、同社の EHR システムは世界中の何千もの医療センターにデプロイされています。Amazon Transcribe Medical を使用して、Cerner のボイススクライブアプリケーションは、医師と患者との会話を自動的かつ安全に文字起こしできます。重要な健康情報の文字起こしを分析および要約し、医師はその情報を EHR システムに入力することができます。その結果、メモ取りの効率が向上し、医師の燃え尽き症候群が減少し、最終的に患者のケアと満足度が向上しました。

「臨床ドキュメンテーションにおける非常に高い正確さは、ワークフローと介護者全体の満足度にとって極めて重要です。Amazon Transcribe Medical の文字起こし API を活用することで、Cerner は臨床医と患者のやり取りを自動的に聞き取り、テキスト形式で会話を控えめにキャプチャするデジタル音声文字起こしの初期開発を行っています。そこから、当社のソリューションは、Cerner EHR システムの成文化されたコンポーネントに入力するための概念をインテリジェントに変換します」と、Cerner Corporation のソリューションストラテジストである Jacob Geers 氏は述べています。

また、Transcribe Medical を使用している他のお客様からの声もあります。たとえば、Amgen のシニアデータサイエンティストである George Seegan 氏は、次のように述べています。「安全性情報管理では、医薬品に関連して報告された潜在的な副作用を特定するために、患者または医療提供者からの録音された通話を正確に確認したいと考えています。Amazon Transcribe Medical は、記録された通話からテキストを文字起こしします。これにより、薬や報告された副作用に関する有意義な洞察を引き出すことができます。このようにして、世界中の患者の利益につながる悪影響を迅速に検出、収集、評価、報告、監視できます。」

SoundLines のテクノロジープレジデントである Vadim Khazan 氏は、次のように述べています。「SoundLines は、Amazon の医学的に正確な音声テキスト変換ソリューションである Amazon Transcribe Medical などの有意義でインパクト重視のテクノロジーを、ケアチームアシスタント、医療書記、ナビゲーターのネットワークのワークフローに組み込むことで、医療現場で HealthChannels の熟練労働力をサポートします。これにより、私たちが担当する臨床医は手作業でメモを取ることに余分な労力を費やす代わりに、患者に集中することができます。Amazon Transcribe Medical は、HealthChannels プラットフォームに簡単に統合でき、その文字起こしを直接ダウンストリーム分析に送ります。過去 15 年間、当社のケアチームの最適化戦略を信頼している 3,500 のヘルスケアパートナーに対して、洞察に富んだデータを取得するために必要な時間と労力を大幅に削減してきました。」

患者のケアと満足度の向上は、AWS がヘルスケアおよびライフサイエンスのお客様と共有する目標です。当社は、Transcribe Medical がその使命をサポートする上で果たす役割について非常に感動しています。

著者について

Vasi Philomin は、AWS の Machine Learning および AI 担当ゼネラルマネジャーであり、Amazon Lex、Polly、Transcribe、Translate および Comprehend を担当しています。