Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Simple Storage Service (S3)
Amazon S3 における、新しいオブジェクトのためのデフォルトのデータ整合性保護のご紹介
Amazon Web Services (AWS) では、新機能の大部分がお客様からの直接のフィードバックを踏 […]
フルマネージド型の Amazon S3 ファイル転送用の AWS Transfer Family ウェブアプリケーションの発表
12 月 1 日は、最新の AWS Transfer Family リソースである AWS Transfer […]
AWS Deadline Cloud 用の conda パッケージとチャネルの作成
このブログ記事では、独自の conda パッケージを作成し、Amazon S3 バケットに conda チャネルをホストして、そのパッケージを Deadline Cloud のレンダーワーカーが利用できるようにする方法を説明します。依存関係のない完全なアプリケーションをパッケージ化したり、conda-forge コミュニティによって維持・ホストされている数千のパッケージを元に作成することができます。カスタム conda パッケージとチャネルを利用できるので、Deadline Cloud のパイプラインを拡張し、事実上あらゆるクリエイティブ ツールをサポートすることができます。
味の素食品株式会社の AWS 事例「Amazon Rekognition を用いた製品の賞味期限検出システム」のご紹介
本ブログは、味の素食品株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。
同社では製品の写真から自動で賞味期限を読み取る機能を実装しました。これにより、工程管理における賞味期限印字の正誤確認 (指図通りの賞味期限を印字しているか) の作業品質の向上と作業負荷軽減を実現しています。この機能を実現するための Amazon Rekognition をはじめとしたサービスを活用した事例を紹介いたします。
Coca-Cola Andina が AWS 上の Thanos でオペレーションの可視性を強化
飲料会社の Coca-Cola Andina は、生産性、効率性、顧客満足度を向上させるために、データからより良い洞察を引き出すには、クラウドが鍵であることに気付きました。そのため、同社はオンプレミスのデータストア全体を、アマゾンウェブサービス(AWS)に新しく構築したデータレイクに移行しました。
企業データ×生成 AI ! アクロクエストの DocCollector と Amazon Bedrock で実現する Box 内データ活用
本記事では、アクロクエストテクノロジー社の DocCollector を利用して Box 内のデータを AWS に取り込み、生成 AI アプリケーション開発のためのサービスである Amazon Bedrock を活用した RAG システムを構築する具体的な方法について解説します。
AWS の Sales Concierge で製薬企業の営業生産性と効率を飛躍的に向上
このブログは、“Boost sales team productivity and effecti […]
【開催報告】AWS Autotech Forum 2024
みなさんこんにちは。プリンシパルソリューションズアーキテクトの梶本(かじもと)です。9月11日にAWSが主催す […]
ANA グループ 4 万人に展開するデータマネジメント基盤の裏側
はじめに 本ブログは、全日本空輸株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆し […]
【開催報告 & 資料公開】今から始める!Publisher 向け生成 AI
はじめに 2024 年 10 月 10 日、新聞・出版・メディア業界のお客様向けに、「AWS Media Se […]