Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Simple Storage Service (S3)
Amazon S3 Vectors がスケールとパフォーマンスを向上させて一般提供開始
Amazon S3 Vectors がスケールとパフォーマンスを大幅に向上させて一般提供を開始しました。S3 Vectors は、ベクトルデータの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストレージです。専用のベクトルデータベースソリューションと比較して、ベクトルの保存とクエリの総コストを最大 90% 削減できます。
Amazon Bedrock Knowledge BasesでSAPおよびエンタープライズデータから新たな可能性を解き放つ
生成AI(Generative AI)の力とエンタープライズデータインテリジェンスを組み合わせた新しいソリューションを見てみましょう。この記事では、Amazon Bedrock Knowledge Basesが組織のSAPおよびエンタープライズデータの活用方法をどのように革新し、イノベーション、効率性、戦略的意思決定のための新たな可能性を創出しているかを探ります。自然言語クエリから自動化されたドキュメント処理、インテリジェントなインサイト生成まで、このソリューションが企業のSAP投資をAI時代の戦略的資産に変革する方法をご紹介します。
AWSとパートナーソリューションによるセキュアなデータメッシュの構築
このブログでは、AWS ネイティブの分析サービスとサードパーティエンジンを同時に活用することを目的としたデータメッシュアーキテクチャを実装するための 3 つの重要な要件を探ります:(1)クロスカタログメタデータフェデレーション、(2)クロスアカウント&クロスエンジンでの認証と認可、(3)分散ポリシーの反映
AWS をデータプロデューサーとコンシューマーの両方として実用的な実装パターンを検討し、Databricks や Snowflake などのパートナーとの統合アプローチを代表例として紹介します。
これらのパターンは、組織が企業全体のガバナンスを維持しながら、データメッシュの中核原則をサポートする柔軟で安全かつスケーラブルなデータアーキテクチャをどのように構築するかを示しています。
AWS Weekly Roundup: AWS re:Invent 2025 の参加方法、Kiro GA、多くのリリース (2025 年 11 月 24 日)
2025 年 12 月 1 週は、AWS の最新ニュース、専門家によるインサイト、グローバルなクラウドコミュニ […]
Amazon S3 汎用バケットの属性ベースのアクセス制御のご紹介
組織の規模が拡大するにつれて、ストレージリソースのアクセス許可の管理はますます複雑になり、時間がかかるようにな […]
Amazon GameLift Servers でローンチを成功させるためのステップ:開発フェーズ
私たちはグローバルなゲームサーバーホスティングのためのフルマネージド型サービスである Amazon GameLift Servers をお勧めしています。このサービスは、オーケストレーション、グローバルなセッション配置、ゲームセッションライフサイクル管理を担うため、マルチプレイヤーゲームのローンチにおける運用作業とストレスを軽減するのに役立ちます。
このブログシリーズでは、ゲームローンチを成功させるための準備の重要な考慮事項について説明します。この最初のブログはプリプロダクションで実行すべきアクションに焦点を当て、第 2 部はプリローンチ準備 ( ローンチの 2〜3 ヶ月前 ) に焦点を当てます。これらの推奨事項は、開発初期のインテグレーションからゲームローンチまで数百のゲームスタジオをサポートした経験に基づいています。
マルチAIエージェントが創る新しい店舗体験 〜Amazon Bedrock AgentCoreによる販売支援〜
店舗での新しい顧客体験として、Bedrock AgentCore を用いたAIエージェントが組み込まれた店舗でのパーソナライズ接客や業務効率化を実現するAWSの最新ソリューションをご紹介します。
AWS Common Runtime で Amazon S3 のスループットを高速化
Amazon S3 は伸縮自在でパフォーマンスが高いため、ML トレーニングデータやモデルチェックポイントを保存するのに最適です。ただし、大量のデータを扱うアプリケーションで最高のパフォーマンスを得るには、リクエストの並列化、タイムアウト、再試行、バックオフなどのパフォーマンスのベストプラクティスを実装する必要があります。本ブログはよりポータブルなパフォーマンスを実現するための AWS Common Runtime(CRT) についてを説明します。
Amazon Connect Cost Insight Dashboard によるコストの可視化と最適化
コンタクトセンターのリーダーは常にコストの可視化を求めています。この記事ではコンタクトセンターのコスト情報を可視化する Amazon Connect Cost Insight Dashboard について紹介しています。このダッシュボードは月次コストトレンドの追跡、サービスコンポーネント別のコスト分析、通話料の分析などの機能を提供し、コンタクトセンターマネージャーが情報に基づいた適切な意思決定を行い、運用を最適化するためのデータを提供します。
国防総省の演習において AWS がレジリエントかつセキュアなエッジトゥクラウドを実証
本ブログは 2025 年 4 月 24 日に公開された AWS Public Sector ブログ「AWS d […]








