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Category: Contact Lens for Amazon Connect
Amazon Connect Contact Lens と評価機能によるエージェント品質の管理
Amazon Connect Contact Lens には、コンタクトセンターの分析機能と品質管理機能が備わっています。これにより、顧客対応の品質とエージェントのパフォーマンスを測定し、継続的な改善を通してカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。 会話分析を使用する事で、顧客との会話の文字起こし、顧客の感情分析などをすべて Amazon Connect 内でリアルタイムに行うことができます。このブログでは、Contact Lens の機能の1つであるエージェント評価機能によって得られるデータを分析し、その結果をAmazon QuickSight を使用して視覚化する方法を学習します。
Amazon言語系AIサービスによるコンタクトセンターの通話後分析
2023 年 6 月 (v0.6.0) — このリリースでは、完了した通話の概要を提供する生成系 AI による […]
コールの感情分析をリアルタイムでエージェントに提供 – Contact Lens for Amazon Connect のリアルタイムコンタクト分析セグメントストリーム
このブログ記事では、Contact Lens のリアルタイムコンタクト分析セグメントストリームを活用した、拡張エージェントデスクトップのセットアップ方法について説明します。
Amazon Connect Tasks を使用して問い合わせ後アンケートの顧客満足度スコアを分析する
顧客満足度 (Customer satisfaction : CSAT) は、コンタクトセンターに問い合わせし […]
Amazon Connect – 予測、キャパシティプランニング、スケジューリング、エージェントサポートのための ML を利用した新機能
Amazon Connect は、あらゆる規模の企業が優れたカスタマーサービスを低コストで提供するのをサポート […]
Amazon Connectのデータを分析するためにAmazon QuickSightのダッシュボード作成を自動化する
イントロダクション 多数の問い合わせに対応しているコンタクトセンターが高度な分析のメリットを得るためには、堅牢 […]
問い合わせ追跡レコードとAmazon Lexのログを使って、Amazon ConnectのチャットボットのパフォーマンスをAmazon AthenaとAmazon QuickSightで分析する
注:これは、Amazon Connect レポートブログシリーズの 4 番目のブログです。もし「 Amazon […]
Amazon AthenaとAmazon QuickSightでAmazon Connectの問い合わせ追跡レコードを分析する Part2
注:これは、Amazon Connect レポートブログシリーズの第 2 のブログです。「Amazon Ath […]
Amazon Connect – 機械学習を利用した通話要約機能を搭載
AWS での私たちの使命は、データサイエンティスト、デベロッパー、ビジネスユーザーが機械学習 (ML) にアク […]
Amazon Connect の新機能: Voice ID、Wisdom、アウトバウンド通信
昨年の AWS re: Invent カンファレンスについては、 Amazon Connect に追加された新 […]