Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon CloudWatch
自然言語を使用して Amazon CloudWatch のログとメトリクスをクエリする (プレビュー)
運用データの操作を容易にするために、Amazon CloudWatch は11月26日、Logs および Me […]
Amazon CodeWhisperer による生成 AI を活用した Amazon CloudWatch カスタムダッシュボードおよびカスタムウィジェットの作成
オブザーバビリティ(可観測性)とは、システムで何が起こっているかをどれだけ把握できるかを表します。多くの場合、 […]
AWS Lambda の高度なログ制御機能のご紹介
この投稿は、 2023 年 11 月 16 日の シニアソリューションアーキテクトの Nati Goldber […]
Amazon EKS on EC2 向けにオブザーバビリティが拡張された Container Insights を発表
このブログ記事では、Amazon EKS のオブザーバビリティが拡張された Container Insights の一部として導入されたさまざまな機能を紹介します。Container Insights は、AWS 上のコンテナワークロードのオブザーバビリティを得るための簡単な方法を提供し、組織がコンテナ化されたアプリケーションやマイクロサービスをモニタリング、トラブルシューティング、最適化するのに役立ちます。Amazon EKS のオブザーバビリティが拡張された Container Insights の提供開始により、AWS はテレメトリ収集を拡張し、包括的なステータスダッシュボードを提供することで、このサービスを強化します。
AWS Lambda: レジリエンスの詳細
AWS Lambda はリージョンサービスです。つまり、顧客はリージョンレベルで Lambda を使用でき、その基盤であるアベイラビリティーゾーンで起きる可能性のある障害に対してレジリエントであるように設計されていることを意味します。このブログ記事では、Lambda などのリージョンサービスがアベイラビリティーゾーンと静的安定性を活用して 高可用性の目標を達成する方法について説明し、Lambda チームが AWS Fault Injection Simulator (AWS FIS) を使用してサービスの静的安定性を検証する方法についても説明します。
Amazon BedrockとAmazon CloudWatchの統合による生成系AIアプリケーションのモニタリング
Amazon Bedrock は、基盤モデル (FM) を使用して生成系AI アプリケーションを構築およびスケ […]
【開催報告 & 資料公開】AWS 秋の Observability 祭り
2023 年 9 月 22 日に「AWS 秋の Observability 祭り」と題したイベントを開催しました。昨今システムを運用する上で重要となってきている Observability をテーマにしたイベントです。ご参加いただきました皆様には、改めて御礼申し上げます。
入力未検出時に AWS Elemental MediaLive チャネルを自動的に停止させる
はじめに 世界中の報道機関やメディア企業が AWS Elemental MediaLive を使用して、イン […]
中堅中小企業に向けたデータガバナンス戦略の作成方法
(この記事は、 How to Create a Data Governance Strategy for Yo […]
AWS Elemental MediaConvert のメディアメトリクスを使って動画コンテンツとエンコーディング品質を監視する
はじめに ビデオオンデマンドのワークフローを大規模に設計・運用する場合、お客様はトランスコーディングパイプライ […]