Amazon Web Services ブログ

Category: Management & Governance

Announcing AWS CloudTrail Event Aggregation and Insights for Data Events と書かれたアイキャッチ画像

AWS CloudTrail データイベントの集約とインサイト機能の発表

AWS CloudTrail は、AWS アカウントの API 呼び出しとイベントを記録し、ガバナンス、コンプライアンス、運用上のトラブルシューティングのための監査証跡を提供します。お客様は CloudTrail でデータイベントを有効にすることで、リソースレベルの操作に対するより深い可視性を得ることもできます。本日、データイベントの監視と対応方法を変革する AWS CloudTrail の強力な新機能を 2 つご紹介できることを嬉しく思います:CloudTrail データイベント用のイベント集約と Insights です。

SAPモダンオブザーバビリティフレームワーク:PowerConnectとDynatraceによる監視課題の解決策

モダンなSAP環境では、ビジネスプロセスが単一システムの枠を超えて拡張されるにつれ、高度な監視機能が求められています。組織は現在、SAP Cloud ERP、SAP Business Technology Platform(BTP)、AWSサービス、および様々なクラウドソリューションを含む相互接続されたプラットフォームを管理しています。この複雑性には、システム監視に対する新しいアプローチが必要です。SoftwareOne PowerConnect for SAP Solutionsは、SAPエコシステム全体にわたる広範なカバレッジを提供することで、これらの課題に対処します。そのオブザーバビリティフレームワークは、OpenTelemetry標準を通じて、システム固有の監視を実用的なインテリジェンスに変換し、プロアクティブなパフォーマンス管理とリアルタイムの運用インサイトを可能にします。

東京大学 松尾・岩澤研究室主催の AI エンジニアリング実践講座にて、1400 名を超える受講者に AWS 上でのクラウド開発を体験していただきました [ 後片づけ編 ]

本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめたものです。
3 回目は、環境の後片付けの実施方法とそこで得た知見について共有します。

東京大学 松尾・岩澤研究室主催の AI エンジニアリング実践講座にて、1400 名を超える受講者に AWS 上でのクラウド開発を体験していただきました [ 演習、運用編 ]

本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめたものです。
2 回目は、各受講生に割り当てる AWS アカウントに対する権限の適用と管理方法について詳しく説明します。

東京大学 松尾・岩澤研究室主催の AI エンジニアリング実践講座にて、1400 名を超える受講者に AWS 上でのクラウド開発を体験していただきました [ 準備、構築編 ]

本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめたものです。
1 回目は、講義に参加する受講生にAWSアカウントを準備し、受講者情報と紐づける方法について詳しく説明します。

AIOpsを強化 – Amazon CloudWatchとApplication Signals MCPサーバーのご紹介

この記事では、Amazon CloudWatch とApplication Signals 用の2つの新しい MCP サーバーと Amazon Q Developer CLI を活用して運用ワークフローを変革する方法をご紹介します。従来の手動作業に代わる直感的な会話形式のやり取りを通じて、パフォーマンスのボトルネックの特定、権限の問題の解決、アラーム設定の最適化、インシデント修復の加速化を行う方法を学びます。