Amazon Web Services ブログ
Category: Intermediate (200)
AWS Backup の Logically air-gapped vault によるサイバーレジリエンスの構築
エンタープライズユーザーは多層防御アーキテクチャの一環として、集中型のデータ保護のために AWS Backupを利用しています。その機能は通常ユーザーのデータセキュリティや規制上の要件を満たしますが、近年ランサムウェア事故に対するさらなる回復力が求められています。復旧目標を達成するには多くの場合、データバックアップの複数コピーを作成し、バックアッププロセス用のカスタムコードを開発および維持し、複数の暗号化キーを管理する必要があります。これらの課題に対処するため、AWS Backup は Logically air-gapped vaultの一般提供を開始しました。これは、アカウントおよび組織間でバックアップを安全に共有できる新しい種類の AWS Backup vault で、データ損失イベントからの復旧時間を短縮するための直接復元をサポートしています。
生成AI時代のメディカルコンテンツ作成
このブログは “Medical content creation in the age of generati […]
AWS Cloud9 から AWS IDE Toolkits または AWS CloudShell に移行する方法
本記事は 2024 年 7 月 31 日時点のブログ How to migrate from AWS Clou […]
Valkey GLIDE – Valkey と Redis OSS向けのオープンソースクライアントライブラリのご紹介
Valkey GLIDE を発表しました。Valkey GLIDE は、 AWS によって設計および構成された Valkey と Redis OSS のための Apache 2.0 ライセンスのオープンソースクライアントライブラリです。Valkey の公式クライアントライブラリの 1 つで、 Valkey および Redis OSS 互換のサービスにセキュアかつ安定して接続できます。Valkey GLIDE は、AWS による 10 年以上にわたる経験に基づき、DNS 設定や再接続処理等、ベストプラクティスが事前設定されています。今回のリリースでは Java と Python 向けが提供されており、今後さらに多くのプログラミング言語がサポートされる予定です。
Amazon RDS for SQL Server における Performance Insights でのクエリ性能のモニタリング
この投稿では、最近リリースされた Performance Insights の新機能について説明します。
生成 AI アプリケーションのデータベース選択における重要な考慮事項
本投稿では、生成 AI アプリケーションのデータベース選択において鍵となる要素について解説します。解説にあたっては、現在 AWS で利用可能なベクトル検索機能を備えたフルマネージドデータベースに関連する、高レベルの考慮事項とサービス特性に焦点を当てています。各データベースにおける動作とパフォーマンス面の差異を確認し、特定の要件に基づいて情報に基づいた決定を行う方法についてのガイダンスを提供していきます。
スマートシティ向けの早期火災検知設計モデル : AWS IoT および ML テクノロジーの活用
このブログ記事では、早期警告システムを緊急時対応者に構築するためのデータを接続、収集、活用するにあたり、AWS のサービス群をどのように使用するかを学びます。全体のシステムアーキテクチャについて説明し、データを収集するセンサーやデバイス、AWS IoT サービスを使ったデータ処理と分析、Amazon SageMaker を使ったローコードな ML モデルによる火災予測についても見ていきます。
Amazon EventBridge Pipes と Timestream for LiveAnalytics を使用した時系列アプリケーションの迅速な開発
Amazon Timestream for LiveAnalytics は、高速でスケーラブルなサーバーレス時 […]
Amazon RDS for Db2 へのデータマイグレーション戦略
このブログでは、Amazon RDS for Db2 の組み込み機能と AWS Database Migration Service (AWS DMS) または Db2 Migration Tooling (Db2MT) を使用して、セルフマネージド型の Db2 データベースを RDS for Db2 に移行する手順を説明します。 まず、採用できる様々な移行戦略の概要を示し、次に移行方法について説明し、最後に移行の計画のためのベストプラクティスを紹介します。
Amazon OpenSearch Service と Amazon S3 のゼロ ETL 統合によるデータ可観測性のモダナイズ
私たちは、バージョン 2.13 以降のドメインで Amazon OpenSearch Service の Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) とのゼロ ETL 統合の 一般提供開始を発表できることを喜ばしく思います。
この統合により、お客様は Amazon S3 と Amazon S3 ベースのデータレイクに格納されているオペレーショナルログを、ツールを切り替えることなくダイレクトクエリできるようになりました。
OpenSearch Service と S3 データセットにまたがってクエリを実行することで、運用とセキュリティイベントの包括的な分析を行うことができます。
OpenSearch Service との新しい統合により、AWS のゼロ ETL ビジョンが実現され、データの複製や複数の分析ツールの管理による運用の複雑さが軽減されます。