Amazon Web Services ブログ

Category: Advanced (300)

Amazon Connect で 58% のコストダウン

ANA X はこれまでのノウハウとその選択肢を生かし、オンプレミス型の PBX を中心としたコールセンターシステムから、クラウドベースの Amazon Connect にマイグレーションを成功させました。本記事では、その経緯と成功体験を共有し、読者が自らの力でシステム移行と運営を実現できる可能性について触れます。

エージェントワークスペースで機微情報を扱う方法

コンタクトセンターのエージェントは、複雑なワークフローを伴うトピックでもお客様をサポートしています。ステップバイステップガイドはエージェント向けのワークフロー機能ですが、操作する際、エージェントは機密データや極秘データを収集・入力することも頻繁にあります。そのようなデータは、通話ログやスクリーン録画に記録されるべきではありません。 このブログ記事では、Amazon Connect のコンタクトフローで機密情報を収集するステップバイステップガイドを呼び出す際に、自動的に録画を一時停止し、ワークフローが完了したら録画を再開するソリューションを説明します。

AWS Private CA と AWS KMS を使用した ISO/IEC 18013-5 準拠のモバイル運転免許証ソリューションの構築

このブログでは、mDL 仕様 ISO/IEC 18013-5:2021 に従って、AWS Private Certificate Authority (AWS Private CA) と AWS Key Management Service (AWS KMS) を使用して、Amazon Web Services (AWS) で mDL 発行機関を構築する方法を紹介します。これらの AWS サービスは、ISO/IEC 18013-5 が発行機関に課す暗号化要件に適合しています。

VMware 仮想環境における AWS Backup の予算計画ガイド

今まで AWS Backup で VMware ワークロードのバックアップをする際のコスト算出について悩んだことはありませんか? 本記事ではオンプレミスまたはクラウドベースの VMware 仮想環境でクラウドバックアップを検討する方々を対象に、実コストを見積もるための有用なヒントを解説します。

Amazon Bedrock を活用した RAG チャットボットアーキテクチャのハードニング: 安全な設計とアンチパターン緩和のためのブループリント

本ブログでは、Amazon Bedrock を詳細なセキュリティ計画とともに使用して、安全で責任あるチャットボットアプリケーションをデプロイする方法を示しています。また、アプリケーションで大規模言語モデル (LLM) を公開する際に発生する可能性のある一般的なセキュリティリスクとアンチパターンを特定します。Amazon Bedrock には、脆弱性を軽減し、安全な設計の原則を取り入れるために使用できる機能が組み込まれています。本ブログでは、LLM ベースのアプリケーションの信頼性を高めるためのアーキテクチャ上の考慮事項とベストプラクティス戦略に焦点を当てています。

Amazon OpenSearch Service の内部構造 : OpenSearch Optimized Instances (OR1)

このブログでは、Amazon OpenSearch Service の新しい OpenSearch Optimized インスタンスファミリー (OR1) について説明しています。OR1 は Amazon S3 を活用して高いコストパフォーマンスと耐久性を実現し、データのインデックス作成と保存方法を再考しています。新しい物理レプリケーションモデルとデータフローにより、高いインデックス作成スループットと耐久性を達成しつつ、データの整合性と正確性を維持する方法を解説しています。