Amazon Web Services ブログ

Category: Healthcare

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AWS re:Invent 2024 のヘルスケア業界ガイド

2024 年は、ヘルスケアとテクノロジーの岐路に立つイノベーションにとって歴史の残る年となります。AWS re:Invent 2024 が近づくにつれ、業界のパイオニアと AWS の専門家が、生成 AI、機械学習、高度なデータ戦略によって促進されるテクノロジー、ユースケース、ブレークスルーを紹介する態勢を整えています。
2024 年 12 月 2 日から 6 日にかけてラスベガスで開催される今年のカンファレンスは、何百ものセッションにわたる豊富な知識を提供します。「2024 年：生成 AI の成果の年」をテーマにした Healthcare and Life Sciences (HLS) industry track では、TriZetto、Froedtert Health、Geisinger などの業界リーダーからの洞察を取り上げます。

医療機関が AWS で 生成 AI を活用しデータからより良い患者アウトカムに変える方法

医療機関はテクノロジーとデータに多額の投資を行っています。生成 AI は医療機関が強固なデータ基盤への投資を活用し、革新的で対話的な技術を通じて患者体験を向上させ、生産性を高めて人材不足の課題に対処し、研究を加速するための新しい洞察を引き出すことを可能にします。この投稿では、アマゾンウェブサービス (AWS) の生成 AI がヘルスケアでどのように使用され、責任ある安全な方法でこのテクノロジーを活用しているかについて、藤田医科大学・Genomics England・AlayaCare の 3 つの事例をご紹介します。

医療情報ガイドラインをクラウド上で実践する – ネットワーク編 Part 2

Part 2 では、拠点間接続と比較し導入が容易なオープンなネットワークで HTTPS を利用した接続を AWS で実現する構成について解説します。本ブログでは 、mTLS を利用したクライアント認証の実現方法として Amazon API Gateway を利用した実装パターンと、Application Load Balancer (ALB) を利用した実装パターンについてご紹介します。API Gateway は API の作成、管理、保護、監視などを簡単に行うことができるマネージド型のサービスです。ALB は アプリケーション HTTP トラフィック、HTTP 通信、Web 通信、Web サービスのロードバランシングサービスになります。

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医療情報ガイドラインをクラウド上で実践する -概要編-

この記事は、医療情報システムに特化した安全管理のガイドライン「医療情報を取り扱う情報システム・サービスの提供事業者における安全管理ガイドライン」への対応方法について取り上げています。ガイドラインでは、一律の要求事項ではなく、リスクベースアプローチを採用しており、サービス提供事業者が医療機関と合意形成を行うことが重要とされています。記事では、リスクマネジメントプロセスの3つのフェーズ(リスクアセスメント、リスク対応、リスクコミュニケーション)について概説し、サービス提供事業者が果たすべき責任と、医療機関との合意形成に必要な資料の作成例を紹介しています。次回は、各フェーズの具体的な進め方を詳しく解説する予定です。

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