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Category: CPG
AWS 小売消費財業界向けイベント「AWS Retail CPG Expo 2024」を初開催:カスタマーエンゲージメントからスマートストアまで – 5つの戦略的イノベーション領域で 20 を超えるソリューションを紹介
AWS を活用してサービスを提供いただいているお客様、そして世界最大級のパートナーネットワークの一員を構成する AWS パートナー各社、計 24 社が集まり、デジタルトランスフォーメーションのストーリーを共有し、「次世代小売」を形作る新しいソリューションを一挙に紹介する展示型イベント、AWS Retail CPG Expo 2024: カスタマーエンゲージメントからスマートストアまで – 5つの戦略的イノベーションが牽引する次世代小売 を 11 月 12 日に初開催いたします。
消費者に愛されるブランドを構築する
本ブログでは、消費財業界向けに発表した e-Book「消費者に愛される ブランドを 構築する」について紹介しま […]
消費財企業が成長するための極意
本ブログでは、消費財業界向けに発表した e-Book「消費財企業が成長するための極意」について紹介します。 消 […]
AWS Supply Chain の価値実証実験 (PoV) の規範的アプローチ
はじめに COVID – 19 のパンデミックにより、企業は急速に変化する顧客ニーズに対応できるよ […]
「データ活用ワークショップ X パートナー企業の力」ユーザ企業の課題解決と短期実践を実現
はじめに データは現代企業にとって非常に重要な経営資源の一つとなっています。しかし、多くの企業がデータの活用に […]
新入社員プロジェクト生成 AI を活用した Virtual Summit Assistant展示実施報告 @ AWS Summit Japan 2024
6 月 20 日と 21 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 13 回目となる AWS Summit Japan が「AWS と創る次の時代」をテーマに開催され、会場では 3 万人以上、オンラインも合わせると過去最高となる 5 万人超の方の参加者を記録しました。私たちは 2 年目の新入社員有志でチームを作り、 “新入社員プロジェクト生成AI を活用した Virtual Summit Assistant” というタイトルでブース展示を行いました。当日は絶えず沢山の来場者の方々にブースにお越しいただき、アプリケーションを体験していただきました。このブログでは、“新入社員プロジェクト生成AI を活用した Virtual Summit Assistant” の展示内容をダイジェストでご紹介します。
Amazon Monitron による多拠点工場群設備の不良予知保全ダッシュボードデモを AWS Summit 2024 Japan で展示しました(Part 2:サービス解説編 )
複数の拠点に工場やプラントを持つ企業では何千もあるモーターやポンプなど設備の保全タイミング管理は操業品質とコス […]
【開催報告】AWS Summit Japan 2024 流通・小売・消費財業界向けブース展示
6 月 20 日と 21 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 13 回目となる AWS Summit […]
生成 AI で加速する e コマースの変革 その 2 – AWS Summit Japan 2024 で展示した Amazon Bedrock デモの解説
AWS では e コマース(以下 EC)業界におけるユースケースの整理とその実装を支援しております。
本ブログでは以下 2回に分けて、EC業界における生成AI活用ユースケースについて解説をしていきます。
その 1:EC 業界における課題と生成 AI ユースケースによる解決案の整理
その 2:それらユースケースの実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説
今回はその 2、EC 業界における代表的な生成 AI ユースケースについて、Amazon Bedrock を利用した具体的な実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説を行います。
生成 AI で加速する e コマースの変革 その 1 – EC 業界における 4 大ユースケース紹介
AWS では e コマース(以下 EC)業界におけるユースケースの整理とその実装を支援しております。
本ブログでは以下 2回に分けて、EC業界における生成AI活用ユースケースについて解説をしていきます。
その 1:EC 業界における課題と生成 AI ユースケースによる解決案の整理
その 2:それらユースケースの実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説
今回はその 1、EC 業界における代表的な生成 AI ユースケースが解決する業界課題について、背景から解説していきます。