Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
生成 AI アプリケーションのデータベース選択における重要な考慮事項
本投稿では、生成 AI アプリケーションのデータベース選択において鍵となる要素について解説します。解説にあたっては、現在 AWS で利用可能なベクトル検索機能を備えたフルマネージドデータベースに関連する、高レベルの考慮事項とサービス特性に焦点を当てています。各データベースにおける動作とパフォーマンス面の差異を確認し、特定の要件に基づいて情報に基づいた決定を行う方法についてのガイダンスを提供していきます。
jinjer 株式会社様の AWS 生成 AI 活用事例 「人事系 SaaS における人事問い合わせ AI 機能の開発」
本ブログは jinjer 株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執 […]
GENIAC における計算リソース提供者として AWS が選定されました
2024年7月16日、開発事業者の公募が開始された「GENIAC (Generative AI Acceler […]
Amazon MemoryDB のベクトル検索を一般公開
7月10日、Amazon MemoryDB のベクトル検索の一般提供についてお知らせします。これは、インメモリ […]
Amazon Q Apps の一般公開を開始、独自の生成 AI アプリ構築が可能に
AWS では 2024 年 4 月に Amazon Q Business をリリースした際、Amazon Q […]
Amazon Bedrock のエージェントがメモリ保持とコード解釈をサポートするようになりました (プレビュー中)
Agents for Amazon Bedrock を使用すると、生成人工知能 (AI) アプリケーションはさ […]
Guardrails for Amazon Bedrock は、ハルシネーションを検出し、カスタムまたはサードパーティーの FM を使用して構築されたアプリケーションを保護できるようになりました
Guardrails for Amazon Bedrock を使用すると、お客様はアプリケーション要件と会社の […]
Amazon Bedrock のナレッジベースで追加のデータコネクタがサポート対象に (プレビュー中)
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用すると、基盤モデル (FM) とエージェントは、検索拡張生 […]
開催直前!AWS Builders Online Series の歩き方 – 「生成 AI 実践入門」のご紹介 #AWSBuilders
Hello Builders の皆様もしくは Builders の卵の皆様、こんにちは!機械学習ソリューション […]
ルームクリップ株式会社様の AWS 生成 AI 事例 「軽量基盤モデルを用いた画像内の家具の検出システム」 のご紹介
ルームクリップ株式会社は「日常の創造性を応援する」というミッションを掲げ、住生活の領域に特化した日本最大級のソーシャルプラットフォーム「RoomClip」を運営しています。同プラットフォームでは、ユーザーが投稿した「住生活の実例写真」から欲しいアイテムや好きなブランドと繋がることができます。同社で投稿された部屋写真を自動で解析して類似商品のリンクを記載する機能を実装しました。これによりユーザーは投稿された写真に写る家具を取り扱う EC サイトに遷移したり、一部は Roomclip 内で直接購入できるため、シームレスな購買体験が得られます。この機能のコアとなる家具の検出システムに軽量な基盤モデルを採用し AWS Lambda 上で実行した事例を紹介いたします。