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【開催予告】JAPAN BUILD TOKYO 建設DX展への出展お知らせ

2025 年 12 月 10 日からの 3 日間、JAPAN BUILD TOKYO ー建築・土木・不動産の先端技術展ー「建設 DX 展」にてソリューション展示を行います。
昨年に引き続いて出展し、今年はさらに規模を拡大。4 つのテーマで生成 AI を活用した業務改革の具体例をご紹介します。
・物理世界とデジタルをつなぐ AI ロボット
・遠隔臨場×デジタル技能継承
・設計図書の AI レビュー
・エージェンティック AI 時代の BIM 活用
実際に動くデモンストレーションをご覧いただきながら、みなさまの現場が抱える課題や DX の取り組みについてお話しできることを楽しみにしています!

Amazon S3 Vectors がスケールとパフォーマンスを向上させて一般提供開始

Amazon S3 Vectors がスケールとパフォーマンスを大幅に向上させて一般提供を開始しました。S3 Vectors は、ベクトルデータの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストレージです。専用のベクトルデータベースソリューションと比較して、ベクトルの保存とクエリの総コストを最大 90% 削減できます。

Amazon OpenSearch Service が GPU アクセラレーションと自動最適化でベクトルデータベースのパフォーマンスとコストを改善

本日、Amazon OpenSearch Service において、サーバーレス GPU アクセラレーションとベクトルインデックスの自動最適化を発表しました。これにより、大規模なベクトルデータベースをより高速かつ低コストで構築でき、検索品質、速度、コストの最適なトレードオフを実現するようにベクトルインデックスを自動的に最適化できます。

本日発表された新機能は以下のとおりです。

GPU アクセラレーション – GPU アクセラレーションを使用しない場合と比較して、最大 10 倍高速にベクトルデータベースを構築でき、インデックス作成コストを 4 分の 1 に削減できます。また、10 億規模のベクトルデータベースを 1 時間以内に作成できます。コスト削減と速度の大幅な向上により、市場投入までの時間、イノベーションの速度、大規模なベクトル検索の導入において優位性を得ることができます。
自動最適化 – ベクトルの専門知識がなくても、ベクトルフィールドの検索レイテンシー、品質、メモリ要件の最適なバランスを見つけることができます。この最適化により、デフォルトのインデックス設定と比較して、コスト削減と再現率の向上を実現できます。手動でのインデックスチューニングには数週間かかることがあります。