Amazon Web Services ブログ
Category: Developer Tools
AWS re:Invent 2025 AWS Cloud Resilience セッションガイド
本記事は 2025 年 10 月 15 日に公開された “Guide to AWS Cloud Resilie […]
【開催報告 & 資料公開】AWS 秋のオブザーバビリティ祭り 2025
こんにちは。ソリューションアーキテクトの大南です。 2025 年 11 月 6 日に「AWS 秋のオブザーバビ […]
リージョンレベルの計画の容易化とグローバルデプロイの迅速化のための、リージョン別の AWS 機能のご紹介
AWS には、「各リージョンではどの AWS 機能が利用できますか?」という質問がよく寄せられます。 これは、 […]
繰り返すのをやめよう:あなたが見逃していた AI コンテキストレイヤー、グローバルステアリングとは
この記事は、Kiro の新機能「グローバルステアリング」について解説しています。開発者が「関数型の React コンポーネントを使ってほしいことを AI アシスタントに 47 回も伝え」るような繰り返しを解決するため、「AI コンテキストのための個人用の .bashrc のようなもの」として、ホームディレクトリ(~/.kiro/steering/)に永続的な設定ファイルを保存する仕組みを提供します。「好みを一度書けば、それがあなたが触れるすべてのプロジェクトの基盤になり」、「開発者は毎月数時間を節約でき」、「AI アシスタントが毎回、初日からあなたを理解するようになる」効果をもたらします。
Kiro : リモート MCP サーバーの紹介
Model Context Protocol(MCP)は、エージェントがツールや外部システムに接続するための標準となりました。関数の実行やファイルアクセス、プロンプトの実行などを行うための汎用インターフェイスです。MCP は AI コーディングアシスタントで広く利用されており、大規模言語モデルの機能を拡張するために使われています。
Kiro ユーザーは私たちのローカル MCP サーバーサポートを愛用しており、仕様、ステアリング、フックを MCP と組み合わせることで構築された多くの興味深いアプリケーションを見てきました。これをさらに進化させるために、リモート MCP サーバーサポートとワンクリック MCP インストールを新たに発表します。これらの機能により、Kiro での作業とアプリの構築がより簡単になります。
これが Kiroween です
ついに来ました!このハロウィン、私たちは初回となる Kiroween ハッカソンを開始します。これは従来のツールでは実現が困難な、ワイルドで創造的なアイデアを刺激するために設計された年次チャレンジです。私たちは 12 の異なる賞と 66 人の受賞者に総額 10 万ドルを授与し、1 位の賞金は 3 万ドルです。スペック、エージェントフック、ステアリング、MCP などの Kiro のエージェント機能が可能性の境界をどのように押し広げるかを体験してください。あなたが熟練した開発者、スタートアップ創設者、デザイナー、または技術愛好家であっても、Kiro があなたをどのように力づけるかを見るのが待ちきれません。
AWS X-Ray SDK / Daemon のサポート終了と OpenTelemetry 移行のお知らせ
AWS X-Ray用のSDKとDaemonは2026年2月25日にメンテナンスモードに入り、2027年2月25日にサポート終了となります。
このブログではAWS X-Ray用のSDKとDaemonのサポート終了までのタイムラインとX-Ray 計測から OpenTelemetry 計測への移行のガイドラインを提供します。
エージェントステアリングと MCP を使って Kiro に新しいスキルを教える方法
この記事では、AI エージェントおよび開発環境である Kiro に、MathJSON というライブラリを理解させる方法を探ります。
Kiro によるマルチモーダル開発:設計から完成まで
Kiro がどのように視覚的な図とコード、ドキュメントを同時に処理することで、私の開発プロセスを根本から変えたのか。そして、あなたのプロセスもどう変えられるのかをご紹介します。
[資料公開 & 開催報告] Amazon Q Developer Meetup #3 を開催しました
2025 年 9 月 30 日に AWS Startup Loft Tokyo (目黒) で開催された「Amazon Q Developer Meetup #3 生成AIの利用を中心としたソフトウェア開発の新しいアプローチであるAI-DLCおよびその活用実績のご紹介」のイベントの様子をレポートします。
このイベントは、生成 AI を中心としたソフトウェア開発に対する新たなアプローチである、AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) をテーマに実施しました。まず Developer Specialist SA の金森から AI-DLC が必要とされる背景と、AI-DLC の概要、進め方をご紹介しました。続いて、すでに AI-DLC を体験していただいた LINE ヤフー株式会社様、株式会社サイバーエージェント様、東京海上日動システムズ株式会社様に、実際の進め方や学び、今後の展望などについて発表していただきました。






