Amazon Web Services ブログ
Category: RDS for PostgreSQL
生成 AI アプリケーションのデータベース選択における重要な考慮事項
本投稿では、生成 AI アプリケーションのデータベース選択において鍵となる要素について解説します。解説にあたっては、現在 AWS で利用可能なベクトル検索機能を備えたフルマネージドデータベースに関連する、高レベルの考慮事項とサービス特性に焦点を当てています。各データベースにおける動作とパフォーマンス面の差異を確認し、特定の要件に基づいて情報に基づいた決定を行う方法についてのガイダンスを提供していきます。
既存の MySQL と PostgreSQL データベース用の GraphQL API の作成
AWS Cloud Development Kit (CDK) を使って既存のリレーショナルデータベース上にスケーラブルでセキュアな GraphQL インタフェースを簡単に構築できる機能を発表しました。AWS Systems Manager Parameter Store に SecureString として安全に保存されたデータベースの認証情報と共に AWS Amplify GraphQL API CDK コンストラクトを提供し、SQL ステートメントを実行する GraphQL API の構築を開始します。この新機能は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 上の MySQL および PostgreSQL データベース、または外部でホストされている MySQL および PostgreSQL データベースで動作します。
MySQL 5.7 および PostgreSQL 1.1 データベースが Amazon RDS 延長サポートに自動登録されます
12月21日、Amazon Aurora および Amazon Relational Database Ser […]
AWS Amplify の新機能 – AWS CDK 用に MySQL および PostgreSQL データベースをクエリする
12月20日、AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) のサポートを備えた、既存 […]
IBM Db2 LUW から Amazon Aurora PostgreSQL または Amazon RDS for PostgreSQL に移行した後にデータベース オブジェクトを検証する
この投稿では、Db2 LUW と Aurora PostgreSQL、または PostgreSQL データベース用の RDS のメタデータクエリによるデータベースオブジェクトの検証について説明しています。 データベースオブジェクトの検証は、移行の正確性を詳細に把握し、すべてのデータベースオブジェクトが適切に移行されたかどうかを確認するための重要なステップです。 また、データベース検証フェーズでは、ターゲットデータベースの整合性を確認し、依存するアプリケーションプロセスの事業継続性を確保します。
IBM Guardium によるモニタリングのための Amazon Aurora PostgreSQL データベースアクティビティストリーミングの設定
Amazon RDS を IBM Guardium と統合することで、データベースインフラストラクチャのセキュリティ、コンプライアンス、データ保護機能が全体的に強化されます。 Guardium の高度なモニタリング、脅威検出、コンプライアンスレポート機能により、Amazon RDS 環境におけるデータを自信を持って管理し、リスクを軽減できます。 この記事では、監視用に Aurora PostgreSQL と互換性のある DAS を IBM Guardium でセットアップする方法と、IBM Guardium でポリシーを定義する方法を学びます。
時系列データを Amazon RDS for PostgreSQL から Amazon Timestream にバッチロード機能を利用して移行する方法
Amazon Timestream は、高速でスケーラブルなフルマネージドの時系列専用データベースであり、1 […]
AWS Graviton3 で Amazon RDS を稼働: ベンチマーク
AWS は 2023年4月に Amazon Relational Database Service (Amaz […]
アプリケーション開発者のための PostgreSQL アーキテクチャに関する検討: パート 1
アプリケーション層は多くのクラウドアーキテクチャで世界中がアクセスする部分ですが、使用しているデータベースに合 […]
生成系 AI アプリケーションでベクトルデータストアが果たす役割とは
本投稿では、生成系 AI アプリケーションにおけるベクトルデータベースの役割と、生成系 AI の能力を活かすうえで AWS のソリューションをどのように活用できるのかについて説明していきます。