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Category: Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache と Amazon MemoryDB の Valkey サポートを発表
2024 年 10 月 8 日より、Amazon ElastiCache と Amazon MemoryDB で Valkey 7.2 のサポートを開始しました。AWS は、オープンソースソフトウェアをクラウドで構築・実行するのに最適な場所として、オープンソースプロジェクト、財団、パートナーをサポートしています。
Amazon ElastiCache for Valkeyの開始方法
Amazon ElastiCache は Valkey バージョン 7.2 のサポートを発表しました。Serverless は他のサポートされているエンジンよりも 33% 低価格、自己設計 (ノードベース) クラスターは 20% 低価格となっています。ElastiCache Serverless for Valkey では、1 分以内にキャッシュを作成でき、月額 $6 から利用開始できます。
新機能 – Amazon ElastiCache リザーブドノードにサイズ柔軟性が適用
Amazon ElastiCache は、フルマネージド型の Valkeyと Memcached、Redis OSS 互換のキャッシングサービスです。今回すべてのリザーブドノードにサイズの柔軟性をサポートするようになりました。これにより、予約時に指定したサイズと異なるノードタイプであっても予約ノードの割引が適用されるようになります。
AWS がプライムデー 2024 を強化して売上新記録を達成した方法
前回の Amazon プライムデー 2024 (7 月 17~18 日) は、Amazon にとって過去最大の […]
Valkey GLIDE – Valkey と Redis OSS向けのオープンソースクライアントライブラリのご紹介
Valkey GLIDE を発表しました。Valkey GLIDE は、 AWS によって設計および構成された Valkey と Redis OSS のための Apache 2.0 ライセンスのオープンソースクライアントライブラリです。Valkey の公式クライアントライブラリの 1 つで、 Valkey および Redis OSS 互換のサービスにセキュアかつ安定して接続できます。Valkey GLIDE は、AWS による 10 年以上にわたる経験に基づき、DNS 設定や再接続処理等、ベストプラクティスが事前設定されています。今回のリリースでは Java と Python 向けが提供されており、今後さらに多くのプログラミング言語がサポートされる予定です。
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock、AWS Amplify Gen 2、Amazon RDS などの新機能 (2024 年 5 月 13 日)
AWS Summit は世界各国で最高潮を迎えており、最近では AWS Summit Singapore が開 […]
【開催報告&資料公開】AWS メディア業界向け勉強会開催報告
2023 年 6 月 30 日(金)および 2023 年 12 月 7 日(木)に、メディア業界のお客様向けに […]
Anywhere Real Estate が AWS を利用して物件の検索、マーケティング、取引体験をモダナイズしている方法
不動産仲介業者や代理店にとって、優れた不動産リスティングを行うには優れたマーケティングが必要です。 Anywhere Real Estate の Listing Concierge アプリケーションはこのニーズを満たし、リスティング促進のための直感的なツールセットを提供します。
Redis および Memcached 用の Amazon ElastiCache Serverless が利用可能に
11月27日は、Amazon ElastiCache Serverless の提供開始についてお知らせします。 […]
Amazon ElastiCache を使用して RDS for MySQL ワークロードのコストを最適化し、パフォーマンスを向上させる
データ量とユーザー数が増えるにつれて、アプリケーションのパフォーマンスと応答時間を改善する一方で、データベースのコストを最適化しなければならないという課題に直面することがよくあります。インメモリキャッシュは、アプリケーションのパフォーマンスを向上させると同時に、お客様が費用対効果の高い方法でビジネスを成長させ、市場を拡大できるようにします。本記事ではElastiCache for RedisをRDS for MySQLにキャッシュレイヤとして実装することにより、どのように高いパフォーマンスを達成しつつコストを削減するかを具体的なテスト結果から解説します。