Amazon Web Services ブログ
Category: PostgreSQL compatible
Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database の一般提供の開始
10 月 31 日、Amazon Aurora の新しいサーバーレス水平スケーリング (シャーディング) 機能 […]
大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 (Part 3/3)
このブログは、大和総研様の商用データベースからの移行についてのシリーズ記事の第三回目になります。これ以前の記事 […]
大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 (Part 2/3)
この連載の最初の記事「大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora Post […]
大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 (Part 1/3)
大和総研は、長年培ってきたIT分野における多くの実績とノウハウを基盤として、証券会社、銀行等の金融機関に加え、 […]
Amazon QLDB のAmazon Aurora PostgreSQL への移行
本投稿は Migrate an Amazon QLDB Ledger to Amazon Aurora Pos […]
監査のユースケースで Amazon QLDB をAmazon Aurora PostgreSQL に置き換える
本投稿は Replace Amazon QLDB with Amazon Aurora PostgreSQL […]
株式会社オズビジョン様の AWS 生成 AI 事例 : Amazon Bedrock と Amazon Aurora によるポイント対象広告検索機能
株式会社オズビジョンは、「Be a big fan」というミッションを掲げ、あらゆる EC 利用でポイントがダブルで貯まる日本最大級のポイントモール「ハピタス」を運用しています。ハピタスの検索機能として、ユーザーの検索ワードから語句の意味を解釈し、あいまいな検索ができるセマンティックサーチ機能を実装しました。この機能で、ユーザーにとってより望ましい広告をヒットさせて検索体験を向上させることができます。本ブログでは、ベクトル検索を導入した事例について紹介いたします。
生成 AI アプリケーションのデータベース選択における重要な考慮事項
本投稿では、生成 AI アプリケーションのデータベース選択において鍵となる要素について解説します。解説にあたっては、現在 AWS で利用可能なベクトル検索機能を備えたフルマネージドデータベースに関連する、高レベルの考慮事項とサービス特性に焦点を当てています。各データベースにおける動作とパフォーマンス面の差異を確認し、特定の要件に基づいて情報に基づいた決定を行う方法についてのガイダンスを提供していきます。
MySQL 5.7 および PostgreSQL 1.1 データベースが Amazon RDS 延長サポートに自動登録されます
12月21日、Amazon Aurora および Amazon Relational Database Ser […]
AWS Amplify の新機能 – AWS CDK 用に MySQL および PostgreSQL データベースをクエリする
12月20日、AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) のサポートを備えた、既存 […]