Category: Artificial Intelligence

近年、AI の進歩は目覚ましいものがありますが、特に生成 AI の発展には目を見張るものがあります。私自身もアイデアの壁打ちやプログラミングに大規模言語モデル (LLM) を活用しており、日々その有用性を実感しています。ところで、生成 AI の真価はテキスト処理だけにとどまらない、ということをご存知でしょうか。例えば、最新のモデルには、画像も入力として利用できるマルチモーダルモデルと呼ばれるものもあります。本記事では、マルチモーダルモデルを利用した Amazon Bedrock の活用事例として、株式会社コーテッグ様の取り組みをご紹介します。

AI 業界は 2023 年 12 月、ISO 42001 の発行により重要な節目を迎えました。ISO 42001 は組織内で AI システムを管理するためのガイドラインを提供する国際的なマネジメントシステム規格です。これは、組織が AI の開発と展開に関連するリスクを体系的に対処し、コントロールするためのフレームワークを確立します。

不気味な季節がやってきて、そして過ぎ去りました。ハロウィーンをテーマにしたリリースはありませんが、AWS は […]

11 月 1 日、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンで、Amazon Bedrock における Ant […]

AWS Skill Builder は無料で利用できる学習センターで、生成 AI に関するコースも多数用意されています。ゲームベースで学習が可能な「AWS Cloud Quest」では、生成 AI ロールが日本語対応し、27 の課題にチャレンジ可能です。また、ニーズに合わせて他のトレーニングも探せるので、是非、皆様のご要望に合わせて知識を深めてみてください。

本ブログでは、公平性、透明性、アカウンタビリティ、プライバシーを重視した責任ある AI に関するいくつかの考慮事項とベストプラクティスをご紹介します。また、このエキサイティングな新技術を採用しイノベーションに乗り出す際に、エグゼクティブ、取締役、リーダーの方々が責任ある構築のために検討すべきステップについてもお伝えします。

生成 AI サービスを使用する際のデータのコントロールで直面する可能性のある現在の課題に対して、Amazon Bedrock 内のネイティブソリューションと階層化された認可を使用してそれらを克服する方法について説明します。

本ブログでは、2024 年 11 月 1 日に実施した「AWS 秋の Observability 祭り ~明日使えるアセット祭り~」のイベントについて内容を簡単にご紹介しつつ、アセット資料を紹介致します。今回のイベントでは、すぐデプロイできるアセットを活用し Observability の高度化をジャンプスタートすることをテーマに様々なアセットをご紹介しました。アセットは生成 AI を活用した Observability での障害分析の効率化 、負荷試験における可視化や異常検知といった Observability で試験の速度と品質の改善、Amazon CloudWatch をさらに高度に活用するためのネットワーク監視、ログ異常検知機能による運用改善と複数のユースケースをカバーしています。

Amazon Bedrock でモデルの推論をするにはモデルアクセスの有効化、デフォルトで割り当てられた制限を超えて推論等を行う場合は制限値の引き上げが必要です。しかし、デフォルトの制限値はサービスの適正な利用とパフォーマンスの維持向上を図るため継続的に調整が行われており、その中であなたの AWS アカウントのモデルアクセスの有効化や推論等の制限値に影響が発生する場合があります。本記事はそのような場合の対応方法を解消するための手順を説明します。

流通・小売・消費財業界に関わられている方々を主な対象として、2024年10月24日に「流通・小売・消費財業界向け：クラウドと生成 AI によるオペレーション改革」のオンラインセミナーを開催しました。ご参加いただきました皆さまには、この場を借りて御礼申し上げます。本ブログでは、その内容を簡単にご紹介します。