Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
Amazon Q Developer を使用して Amazon SageMaker Canvas で ML モデルを構築してください
私はデータサイエンティストとして、機械学習の経験がないビジネスアナリスト、マーケティングアナリスト、データアナ […]
Amazon Bedrock Guardrails が画像サポートによるマルチモーダル毒性検出をサポートするようになりました (プレビュー)
12 月 4 日、Amazon Bedrock Guardrails の画像サポートによるマルチモーダル毒性検 […]
Amazon Bedrock の新しい機能により、データ処理と取得が強化されます
12 月 4 日、Amazon Bedrock は、生成 AI によるデータ分析の方法を効率化する 4 つの拡 […]
Amazon Bedrock インテリジェントプロンプトルーティングとプロンプトキャッシュでコストとレイテンシーを削減 (プレビュー)
Amazon Bedrock は 12 月 4 日、生成 AI アプリケーションのコストとレイテンシーの削減に […]
Amazon Bedrock Marketplace: 100 を超える基礎モデルに 1 か所でアクセス
12 月 4 日、Amazon Bedrock Marketplace をご紹介します。この新しい機能を使用す […]
新しい Amazon SageMaker HyperPod の柔軟なトレーニングプランで、トレーニングのタイムラインと予算の要件を満たす
12 月 4 日、データサイエンティストがタイムラインと予算内で大規模な基盤モデル (FM) をトレーニングし […]
新しい Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスを使用して、モデル開発のためにアクセラレーターの使用率を最大化
12 月 4 日、Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスの一般提供の開始を発表し […]
Amazon SageMaker Lakehouse と Amazon Redshift はアプリケーションからのゼロ ETL 統合をサポート
12 月 3 日、アプリケーションからのゼロ ETL 統合のための Amazon SageMaker Lake […]
新しい Amazon SageMaker Lakehouse で分析と AI/ML を簡素化
12 月 3 日、Amazon SageMaker Lakehouse の一般提供をお知らせできたことを大変嬉 […]
新しい Amazon DynamoDB の Amazon SageMaker Lakehouse とのゼロ ETL 統合
サーバーレスの NoSQL データベースである Amazon DynamoDB は、100 万人を超えるお客様 […]