Category: Amazon Bedrock

1 月 20 日週以降、AWS から 40 件ほどの新規リリースがありました。リリースは通常のリズムに戻りまし […]

この記事では、Amazon Bedrock Custom Model Import を使用して DeepSeek-R1 の蒸留バージョンをデプロイする方法を探ります。これにより、最先端のAI 機能を安全でスケーラブルな AWS インフラストラクチャ内で効果的なコストで使用したい組織がアクセスできるようになります。

このブログでは、OWASP Top 10 for LLM Applications について、2023 年 10 月に公開された Version と 2024 年 11 月に新たに公開された Version の差分などに触れながら、特に新しく追加された脆弱性について考察し、具体的に AWS で生成 AI アプリケーションを開発・運用する際の具体的な事例や対策方法をご紹介します。

デジタル庁主催で「AI ハッカソン、アイデアソン」が実施され、AWS も参加しました。私たち AWS のエンジニアチームは、Amazon Bedrock をはじめとする最新の生成 AI 技術を活用し、デジタル庁・東京都の行政職員から提示された業務上の課題に対するプロトタイプの開発に取り組みました。

昨今、生成 AI は、様々な業界や業種のお客様へと徐々に浸透しております。
この記事では、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チームのメンバーが、金融領域の事業開発チームのメンバーに「金融業界における生成 AI 活用動向」をインタビューしていきます。

生成 AI の活用が様々な分野で広がる中、アプリケーション開発においても、コード生成や言語間の変換といったタスクでその力を発揮しています。今回ご紹介する事例は、これらの一般的なユースケースを超えた、よりチャレンジングな取り組みです。それは、アプリケーションのモダナイゼーションプロセス全体に生成 AI を活用するという挑戦です。
東京海上日動システムズ株式会社と AWS は、リファクタリングによるクラウドネイティブ化への道のりに、生成AIを積極活用しようと取り組みました。従来、高度な専門知識と膨大な時間を要するこのプロセスを、生成AIの力を借りてどこまで効率化・最適化できるのか、多くの企業の皆様にとって参考になると思います。

小売業と消費財業界は、デジタルトランスフォーメーションを推し進めるためにデータに基づくインサイトを必要としており、それによってビジネスの成果を実現しようとしています。 データレイク、機械学習 (ML)、人工知能 (AI) などのテクノロジーにより、こうしたインサイトを得て、それに基づいて行動することがこれまでになく簡単になっています。

本ブログは 株式会社グレイプ様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いた […]

この記事では、React Native を使用してトラベルプランアプリケーションを構築する方法を学びます。このアプリケーションは、 Knowledge Base に基づいて、Retrieval Augmented Generation (RAG) および Large Language Models (LLM) を使用して応答を生成します。

2024 年 11 月 29 日、私たちはフルスタックの開発者が会話型検索やチャット、要約などの AI 機能を備えたウェブアプリを構築する最も早い方法である、AWS Amplify AI Kit の一般提供を開始しました。Amplify AI Kit を使えば、クラウドアーキテクチャや機械学習の経験がなくても、フルスタックの生成 AI 機能を構築することができます。リソースのプロビジョニングやセキュアなフロントエンドへのアクセスを心配する必要はなく、すべてがサーバーレスなので迅速なイテレーションが可能で、使った分だけの料金を支払えば済みます。