Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Bedrock Knowledge Bases
Amazon Bedrock Knowledge BasesでSAPおよびエンタープライズデータから新たな可能性を解き放つ
生成AI(Generative AI)の力とエンタープライズデータインテリジェンスを組み合わせた新しいソリューションを見てみましょう。この記事では、Amazon Bedrock Knowledge Basesが組織のSAPおよびエンタープライズデータの活用方法をどのように革新し、イノベーション、効率性、戦略的意思決定のための新たな可能性を創出しているかを探ります。自然言語クエリから自動化されたドキュメント処理、インテリジェントなインサイト生成まで、このソリューションが企業のSAP投資をAI時代の戦略的資産に変革する方法をご紹介します。
東京海上日動システムズ株式会社様の AWS 生成 AI 事例:全社生成 AI 実行基盤とエンタープライズ RAG システムの構築
東京海上日動システムズ様における全社向け生成 AI 実行基盤の構築事例を紹介しています。マルチアカウント構成による基盤設計の考え方や、RAG システムにおける技術選定と実装の工夫、コスト最適化の取り組みなど、企業での生成 AI 活用を検討される際の参考となる内容です。
NTT西日本の AWS 事例:Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用した営業支援 AI ボットの開発
本ブログでは、NTT西日本の寄稿により、Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用した営業支援 AI ボットについて、取り組み背景、実現方法、トライアル結果について解説します
株式会社情報戦略テクノロジー様の AWS 生成 AI 活用事例 : Amazon Bedrock を活用し社員一人ひとりに寄り添いともに成長するAIエージェント秘書「パイオにゃん」 を開発。情報探索業務を83%改善、社員の成長の可視化を実現。
本ブログは株式会社情報戦略テクノロジー様とAmazon Web Services Japan 合同会社が共同で […]
SAP 対応エージェンティック AI アシスタントを AWS の生成 AI サービスで実現
AWSとSAPは、最先端の生成AIサービス、堅牢なインフラストラクチャ、豊富な実装リソースの包括的なスイートにより、生成AI導入ジャーニーのあらゆる段階で顧客を支援します。これらの提供サービスはSAPシステムと統合でき、AWSとSAPの広大なクラウドサービスエコシステムを補完します。
このブログ(2部構成のシリーズのパート1)では、Amazon Bedrockおよびその他のAWSサービスを活用して、MS Teams、Slack、Streamlitユーザーインターフェースを通じて統一されたビューで自然言語を使用してSAPおよび非SAPデータソースから洞察を得る方法について説明し、実例を示します。
Amazon S3 Vectors の紹介:ネイティブベクトルを大規模にサポートする最初のクラウドストレージ (プレビュー)
このブログは 2025 年 7 月 15 日に Channy Yun によって執筆された内容を日本語化したもの […]
[AWS Summit Japan 2025] 生成 AI を用いた教育業界向けソリューションデモのご紹介
教育業界において生徒一人ひとりに最適化された学習体験の提供や、教員の業務効率化が重要な課題となっています。近年 […]
JWT を使用した Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Service による SaaS 向けマルチテナント RAG 実装
本ブログでは、RAG 実装で使用される Vector DB の一つである Amazon OpenSearch Service を例に、JSON Web Token(JWT)と FGAC を組み合わせたテナント分離パターンとテナントリソースへのルーティング方法を紹介します。
Amazon Bedrock AgentCore のご紹介: AI エージェントをあらゆる規模で安全にデプロイおよび運用する (プレビュー)
わずか数年で、基盤モデル (FM) は、ユーザーのプロンプトに応じてコンテンツを直接作成するために使用されるも […]
株式会社フレイ・スリー様の AWS 生成 AI 活用事例:Amazon Bedrockを活用し、企業の動画活用における課題特定と解決策提示の自動化機能を構築。サポート部門の業務効率化を実現。
本ブログは株式会社フレイ・スリー様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]





