Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon API Gateway

AWS サービスを活用して代替商品を提案するためのガイダンス

完璧な世界であれば、小売業者は決して在庫切れを起こすことはありませんが、予期せぬ需要により最善の状況にならない場合もあります。食料品店は平均して営業時間の 8.2% は在庫切れの状態になっており、さらにプロモーション品では 15% にもなるため、70 億ドルから 120 億ドルの売上機会損失の危機にさらされています。次善の策は、おそらく顧客のニーズを満たす同様の商品を提供することです。注文をピッキングする従業員に自動でおすすめの代替商品を提案することで、顧客体験を向上させ、売上減少を防ぐことができます。

2020 年、米国のオンライン食料品売上は 54% 増加し、その注文の半分以上において注文した商品の内少なくとも 1 つが在庫切れになっていました。その商品は売れずにスキップされて売上減少につながることもあれば、注文をピッキングする従業員が代替品を推測することもありますが、その代替品が顧客のニーズを全く満たしていないこともあります。いずれにせよ、顧客体験は悪影響を受け、企業ブランドは傷つきます。

より良いアプローチは、異なるブランド、色、フレーバー、サイズなどの類似の商品を推奨することです。これがインテリジェントに行われれば、良好な顧客体験が保たれ、問題は回避されます。大量の商品に代替ルールを作成することは非効率的で効果的ではありません。その代わりに、Amazon Web Services (AWS) はおすすめの代替商品を提案するソリューションを構築しガイダンスとして公開しています。

Amazon OpenSearch Service を使うと、在庫切れ商品からおすすめの代替商品を提案できます。商品名と説明は、テキスト埋め込みアルゴリズムを使用して数値ベクトルに変換され、OpenSearch Service の K 最近傍 (k-NN) インデックスに挿入されます。代替商品を要求する際、候補商品は OpenSearch Service の事前フィルタリングを使用して絞り込まれ、探していた商品からの数値表現の近さに基づいてランク付けされます。

リバースプロキシを使ってAmazon API Gatewayのプライベートエンドポイントにカスタムドメイン名を実装する

Amazon API Gateway は、開発者が Virtual Private Cloud (VPC) 内からのみアクセス可能なプライベート REST API を作成することが可能です。プライベート API へのトラフィックはセキュアな接続を介して送信され、AWS ネットワーク内、特にお客様が管理している VPC 内に留まり、パブリックインターネットから保護されます。このアプローチは、送信されたトラフィックの機密性を確保することで、お客様の規制要件やセキュリティ要件に対応するために使用できます。このため、プライベート API Gateway エンドポイントは、マイクロサービスやデータ API で使用されるような内部 API の公開に適しています。

小売業のトレンド – 生成系 AI が先頭に立つが、それだけではない

生成系 AI という新たな技術の登場によって小売業は大きな変化を目の前にしています。生成系 AI が変化を牽引していますが、それだけではありません。本ブログでは、小売業に大きな影響を与えることが予想される4つのテクノロジーについて解説します。

AvalonBay の不動産リースと検索のためのイベント駆動型ソリューション構築

このブログ記事では、スケーラブルで回復力のある不動産リースと検索のためのイベント駆動型サーバーレスソリューションを構築する方法を紹介します。このソリューションは、不動産投資信託 (REIT) の先駆者である AvalonBay Communities, Inc. 向けに開発されました。

AWS Global Accelerator によって提供される静的 IP アドレスを介した AWS API Gateway へのアクセス

この記事では、Amazon API Gateway を AWS Global Accelerator と組み合わせて設定し、静的 IP アドレスを使用してインターネット経由で API をエンドユーザーに提供する手順について説明します。この設計は、静的 IP のセーフリスト化のニーズを解決するだけでなく、ユーザーのトラフィックを Amazon Web Services のグローバルネットワークインフラストラクチャを介して送信することで、エンドユーザーに対するパフォーマンスを向上させます。

AWS IoT によるコスト効率の高いスマートホーム向けビデオ監視プラットフォームの設計に関する考慮事項

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製造業の拠点の在庫管理をサプライチェーンのデータレイクで改善

このブログシリーズでは 4 つのブログでこの課題に取り組みます。各々のブログで問題の解決のためのキーとなる要素を提示します。この最初のブログでは、分散したデータをまとめて正規化されたサプライチェーンのデータレイクをどのようにまとめ上げられるか、を説明します。次のブログでは、サプライチェーンのデジタルツインを使用してどのように物理的な製品フローを視覚的にモデル化するか、そして情報豊富なサプライチェーンのデータレイクにどうやって育て上げるかについて説明します。3 つ目のブログでは、デジタルツインの上位レイヤで、仕入れ計画のアプリケーションをどのように開発していくか、そして最後のブログでは LoRaWAN などの IoT 技術を使用して、広範囲に分散しデータ取得が難しい拠点からデータを取り、どのように自動的に、コスト効率よく、頻度が高く粒度の細かいデータを使用して、データレイクにデータを注入するかについて説明します。

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