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Modernizzazione di AWS Transform per SQL Server
Il primo servizio di IA agentica per modernizzare i database SQL Server su larga scala
Accelera la modernizzazione del database SQL Server con l’IA agentica
AWS Transform accelera la modernizzazione da SQL Server ad Amazon Aurora PostgreSQL fino a 5 volte attraverso la conversione intelligente degli schemi, la trasformazione delle procedure archiviate e la rifattorizzazione coordinata delle applicazioni. Grazie all’agente specializzato per la modernizzazione del database, i team possono eseguire progetti completi di modernizzazione del database con coerenza, ridurre i costi operativi fino al 70% abbandonando le costose licenze e garantire la compatibilità delle applicazioni.
I team dei database utilizzano un’esperienza Web unificata attraverso l’interazione in linguaggio naturale con un agente esperto specializzato nella modernizzazione del database. Sotto la supervisione dell’utente, l’agente analizza i database di SQL Server e le applicazioni dipendenti e propone piani di modernizzazione coordinati. Dopo l’approvazione, converte gli schemi, trasforma le procedure archiviate, migra i dati e rifattorizza il codice dell’applicazione, fornendo aggiornamenti continui e riepiloghi completi delle trasformazioni con funzionalità applicative mantenute.
Vantaggi
Trasforma automaticamente schemi, procedure archiviate, funzioni e trigger di SQL Server in Aurora PostgreSQL. Riduci settimane di analisi manuale e lavoro di conversione garantendo al contempo la compatibilità e mantenendo l’integrità della logica aziendale.
Rileva e rifattorizza automaticamente le applicazioni .NET che dipendono dai database di SQL Server. Aggiorna Entity Framework, le configurazioni ADO.NET, le stringhe di connessione e l’SQL incorporato per funzionare con Aurora PostgreSQL senza interrompere la funzionalità dell’applicazione.
Modernizza centinaia di database SQL Server e applicazioni .NET interconnessi in ondate coordinate. Mappa automaticamente le dipendenze tra database e applicazioni, quindi esegui le trasformazioni nella sequenza corretta per ridurre al minimo le interruzioni aziendali.
Abbandona le costose licenze SQL Server riducendo al contempo i costi complessivi del progetto di modernizzazione. Passa ad Aurora PostgreSQL open-source e riduci le spese operative e i tempi di trasformazione grazie all’automazione guidata da IA agentica.
Automazione completa della modernizzazione del database
Individuazione completa di database e applicazioni
AWS Transform utilizza una profonda esperienza nei database SQL Server e Aurora PostgreSQL, utilizzando l’intelligenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di Amazon Bedrock per un’analisi ottimale dei database. Grazie al supporto esteso dei connettori, l’agente consente l’integrazione da GitHub, Bitbucket e GitLab per l’analisi dello schema del database e la valutazione delle applicazioni dipendenti. L’agente analizza ecosistemi di database completi per identificare le versioni di SQL Server, la complessità dello schema, le dipendenze delle procedure memorizzate, i modelli di accoppiamento delle applicazioni e le dipendenze tra sistemi, fornendo report completi di valutazione pre-trasformazione. In base agli ambienti di database, alle dipendenze e agli obiettivi di modernizzazione dichiarati, l’agente specializzato fornisce piani e raccomandazioni di trasformazione personalizzati.
Modernizzazione coordinata di database e applicazioni
L’agente specializzato supporta la trasformazione dei database SQL Server in Aurora PostgreSQL, inclusa la conversione intelligente delle procedure archiviate, la conversione degli schemi e la rifattorizzazione coordinata delle applicazioni. Offre una trasformazione integrata con gestione delle dipendenze e gestisce oggetti di database complessi, riducendo il lavoro manuale necessario per una modernizzazione completa del database. L’agente trasforma i database utilizzando ambienti sicuri e isolati dalla rete e risolve in modo iterativo i problemi a livello di database e applicazione. Al termine, l’agente esegue il commit degli schemi convertiti, delle procedure archiviate trasformate, dei dati migrati e del codice dell’applicazione rifattorizzato in nuove filiali, preservando le implementazioni originali.
Verifica completa e garanzia della qualità
L’agente specializzato verifica autonomamente la qualità della trasformazione tra gli schemi di database, la compatibilità delle procedure archiviate, l’accuratezza della migrazione dei dati e la funzionalità delle applicazioni in caso di trasformazione riuscita. Genera riepiloghi completi delle trasformazioni che documentano tutte le modifiche apportate agli oggetti del database, alle conversioni delle procedure archiviate, ai risultati della migrazione dei dati e alle modifiche al codice dell’applicazione. Inoltre, identifica eventuali problemi che richiedono una revisione. I team ricevono report dettagliati con spiegazioni sulle decisioni di trasformazione e consigli per l’ottimizzazione, il tutto con revisioni e approvazioni umane prima dell’implementazione.
Implementazione del database e integrazione delle applicazioni
L’agente specializzato genera script di implementazione del database pronti per la produzione e modelli di configurazione delle applicazioni basati su database trasformati e destinati agli ambienti Aurora PostgreSQL. Coordina l’implementazione del database con gli aggiornamenti delle applicazioni, fornendo documentazione di distribuzione completa e procedure di convalida. L’agente consente ai team di convalidare database modernizzati in ambienti cloud e stabilire processi di implementazione automatizzati con una supervisione appropriata.
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Teamfront
“Il nostro successo iniziale con AWS Transform, ovvero la modernizzazione di 800.000 righe di codice in sole due settimane, ha dimostrato che potevamo trasformare enormi basi di codici in settimane anziché mesi. Questa svolta ci ha mostrato un chiaro percorso verso il ritiro del debito tecnico e ci ha dato la fiducia necessaria per espandere i nostri sforzi di modernizzazione. Stiamo passando da SQL Server a PostgreSQL e contemporaneamente trasformando le nostre applicazioni, accelerando il nostro percorso di modernizzazione per servire meglio il nostro portafoglio di società di software di assistenza sul campo.”
Bobby Land, Chief Product and Technology Officer presso Teamfront
Verisk
“La modernizzazione della nostra infrastruttura SQL Server è stata una priorità assoluta, ma la complessità e il rischio della migrazione di database mission-critical hanno rappresentato un ostacolo significativo. AWS Transform ci fornisce gli strumenti di valutazione e trasformazione automatizzati di cui abbiamo bisogno per migrare con sicurezza verso motori di database Postgres moderni e open source. Stimiamo che ciò ridurrà i costi di licenza del nostro database del 40%, accelerando al contempo i tempi di modernizzazione fino a 4 volte.”
Cándido Alcaide Fernández, Chief Technology Officer presso Verisk Specialty Business Solutions
Xilnex
“Poiché scaliamo la nostra piattaforma POS su più mercati, la modernizzazione da SQL Server a PostgreSQL con AWS Transform rappresenta un’opportunità strategica per ridurre i costi della nostra infrastruttura migliorando al contempo le prestazioni del sistema per i nostri clienti.”
Eng Aik Kian, Chief Technology Officer presso Xilnex
