Volkswagen Group automatizza il flusso di lavoro di controllo dei segni utilizzando AWS

2021
Durante la produzione dei veicoli, i marchi di Volkswagen Group devono applicare 25 etichette diverse che contengono dati specifici per paese relativi a sicurezza, usabilità e specifiche tecniche, con oltre 2.000 varianti. Eventuali etichette danneggiate, errate o mancanti potrebbero determinare problemi normativi. Potrebbero inoltre sorgere errori durante il processo di controllo, perché i dipendenti non sempre sono in grado di leggere le etichette per confermarne l'accuratezza.

Per automatizzare tale processo, il marchio Porsche di Volkswagen ha sviluppato una soluzione di controllo intelligente dei segni (iSI) su Amazon Web Services (AWS). Questa soluzione si basa sulla Digital Production Platform (DPP), una piattaforma industriale basata sul cloud creata da Volkswagen Group e AWS per permettere lo sviluppo di casi d'uso dimensionabili in tutta l'azienda e per trasformare i suoi processi produttivi e logistici. La DPP funge anche da base per l' Industrial Cloud, una piattaforma, una comunità e un marketplace a carattere aperto di soluzioni digitali a disposizione del settore manifatturiero automobilistico.
AWS re:Invent 2020: creazione di una fabbrica connessa con Volkswagen
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iSI aiuta i lavoratori a ridurre la complessità delle mansioni di controllo e Porsche a migliorare la qualità dei veicoli".

Thomas Reichert
Product owner of artificial intelligence-based computer vision (Responsabile dei prodotti per la visione computerizzata basata sull'intelligenza artificiale), Porsche

Sviluppo del controllo intelligente dei segni su AWS

Volkswagen segue processi severi di controllo della qualità per garantire che ogni etichetta del veicolo sia corretta e priva di danni. Tuttavia, poiché gli stabilimenti producono veicoli venduti in tutto il mondo, i lavoratori devono gestire etichette scritte in diverse lingue. Per raggiungere l'obiettivo di assenza di errori nelle etichette, Porsche ha sviluppato un soluzione di controllo dei segni automatizzata. "iSI aiuta i lavoratori a ridurre la complessità delle mansioni di controllo e Porsche a migliorare ulteriormente la qualità dei veicoli", afferma Thomas Reichert, responsabile dei prodotti per la visione computerizzata basata sull'intelligenza artificiale presso Porsche.

La soluzione iSI si affida alla DPP di Volkswagen, che promuove l'uso di soluzioni di Internet delle cose (IoT) per innovare le catene di distribuzione. La DPP è basata su AWS IoT Core, che permette agli sviluppatori di connettere dispositivi IoT al cloud senza doversi occupare del provisioning o della gestione di server. "Abbiamo il supporto del team di DPP Connect, che fornisce soluzioni IoT standardizzate per le nostre attrezzature di officina", spiega Winfried Oberkersch, responsabile dei prodotti per la visione computerizzata basata sull'intelligenza artificiale presso Porsche. Ad esempio, il servizio di fotocamere Industrial Computer Vision (ICV) di Volkswagen utilizza AWS IoT Core per connettere le fotocamere nella rete della fabbrica al cloud.

L'utilizzo della soluzione iSI durante la produzione di veicoli

Porsche utilizza iSI per controllare automaticamente le etichette in officina con dispositivi abilitati all'IoT e per eseguire verifiche manuali utilizzando un'app per dispositivi mobili. Nella catena di montaggio, fotocamere automatizzate scattano fotografie delle etichette e le inviano al cloud per l'analisi. Se viene rilevato un errore, il sistema notifica un lavoratore in linea, che trasferisce il veicolo in una stazione di controllo qualità per eseguire una verifica manuale.

Durante tale verifica, i dipendenti fotografano le singole etichette utilizzando l'app iSI. Utilizzando Amazon Textract, un servizio di machine learning completamente gestito che estrae automaticamente testo stampato, manoscritto e altri dati ricavati dalla scansione di documenti, l'app iSI confronta il testo sulle etichette con i dati archiviati nel servizio di inferenza ICV di Volkswagen per identificare le anomalie. I risultati vengono tradotti e mostrati al dipendente, che può intervenire adeguatamente per ovviare agli errori rilevati.

Ampliamento dell'utilizzo della Digital Production Platform

Utilizzando i servizi AWS per creare iSI, Volkswagen si sta avvicinando all'obiettivo di eliminazione completa dei difetti. In futuro, il gruppo desidera espandere la soluzione a tutti i suoi stabilimenti a livello mondiale. "Il caso d'uso iSI è solo il primo di una lunga serie a venire", afferma Oberkersch. "Con il nostro approccio modulare e i servizi standardizzati, possiamo distribuire la soluzione iSI ad altri marchi di Volkswagen Group e utilizzare le funzionalità di ICV per implementare più casi d'uso per tutta la logistica di produzione".
Diagramma del controllo intelligente dei segni della catena di montaggio Porsche

Informazioni su Volkswagen Group

Volkswagen Group è uno dei principali produttori al mondo nel settore automobilistico. Il gruppo comprende 12 marchi con sede in 7 paesi europei, tra cui Audi, SEAT, ŠKODA, Bentley, Bugatti, Lamborghini, Porsche, Ducati, Scania e MAN.

Vantaggi di AWS

  • Riduce i difetti delle etichette durante la produzione dei veicoli
  • Automatizza il processo di controllo dei segni
  • Traduce le etichette nella lingua dei lavoratori

Servizi AWS utilizzati

AWS IoT Core

AWS IoT Core consente di collegare dispositivi IoT al Cloud AWS senza occuparsi del provisioning né della gestione dei server. AWS IoT Core è in grado di supportare miliardi di dispositivi e migliaia di miliardi di messaggi, nonché di elaborare e instradare in modo sicuro e affidabile tali messaggi agli endpoint di AWS e ad altri dispositivi.

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AWS IoT Greengrass

AWS IoT Greengrass è un servizio cloud e di runtime edge open source di Internet delle cose (IoT) che consente di sviluppare, implementare e gestire software per dispositivi. I clienti utilizzano AWS IoT Greengrass per le loro applicazioni IoT su milioni di dispositivi in case, fabbriche, veicoli e aziende.

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Amazon Textract

Amazon Textract è un servizio basato sul machine learning che estrae automaticamente testo, scrittura a mano e dati dai documenti scansionati andando oltre il semplice riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per identificare, capire ed estrarre i dati da moduli e tabelle.

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Amazon Aurora

Amazon Aurora è un database relazionale compatibile con MySQL e PostgreSQL creato per il cloud che unisce le prestazioni e la disponibilità dei database aziendali tradizionali alla semplicità e alla convenienza dei database open source.

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