Accelerare l'innovazione scientifica
La ricerca è una pratica innovativa e i ricercatori hanno bisogno di strumenti che permettano loro di sperimentare in modo rapido. Amazon Web Services (AWS) lavora con istituti di formazione superiore, laboratori di ricerca e ricercatori in tutto il mondo per offrire funzionalità di calcolo, archiviazione e database economiche, scalabili e sicure per accelerare i tempi di studio scientifico.
Con AWS, i ricercatori possono analizzare velocemente elevate pipeline di dati, archiviare petabyte di dati e portare avanti la ricerca grazie a tecnologie trasformative come intelligenza artificiale (IA), machine learning (ML) e calcolo quantistico, il tutto condividendo i risultati in modo sicuro con collaboratori in tutto il mondo. AWS fornisce ai ricercatori anche l'accesso a set di dati, finanziamenti e formazione per accelerare il ritmo dell'innovazione.
Corsi di formazione e tutorial on demand
Risorse
Eseguiamo oltre 10.000 flussi di lavoro di bioinformatica al mese. Per questo, siamo estremamente grati per la scalabilità e il funzionamento stabile di AWS."
Robert L. Grossman
Professore di Medicina e Computer Science e Direttore del Center for Translational Data Science presso la University of Chicago
Puoi essere ovunque nel modo e poter accedere comunque a questi enormi set di dati medici. Abbiamo ottenuto questa possibilità eseguendo la nostra infrastruttura in AWS."
Quando grandi quantità di dati si staccano dagli strumenti di sequenziamento, utilizziamo FPGA su AWS per elaborarli rapidamente."
Eric Venner
Professore Associato e Capo del Clinical Informatics Group, Human Genome Sequencing Center presso il Baylor College of Medicine
Utilizzando AWS, Serratus riesce a elaborare oltre un milione di librerie di dati di sequenziamento di prossima generazione al giorno per un costo totale di meno di mezzo centesimo per libreria."
Artem Babaian, Ph.D
Serratus Project Lead presso la University of British Columbia
AWS aiuta a espanderci rapidamente in tempo reale mentre conduciamo le nostre analisi. Invece di adattare i dati al calcolo che abbiamo a disposizione, adattiamo il calcolo ai dati di cui disponiamo."
Dott. Carolyn Hogg
Senior Research Manager, Australasian Wildlife Genomics Group presso la University of Syndey
Soluzioni
Iniziative
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