Confronto tra Redis OSS e Memcached

Sia Redis OSS che Memcached supportano tempi di risposta inferiori al millisecondo. Archiviando i dati in memoria, leggono i dati più rapidamente rispetto ai database basati su disco.

Sia Redis OSS che Memcached sono sintatticamente facili da utilizzare e richiedono una quantità minima di codice per integrarsi nell'applicazione.

Sia Redis OSS che Memcached consentono di distribuire i dati tra più nodi. Questo permette di aumentare orizzontalmente per gestire al meglio un maggior numero di dati quando la domanda aumenta.

Sia Redis OSS che Memcached dispongono di molti client open source per gli sviluppatori. Tra i linguaggi supportati sono presenti Java, Python, PHP, C, C++, C#, JavaScript, Node.js, Ruby, Go e molti altri.

Oltre alle stringhe, Redis OSS supporta elenchi, set, set memorizzati, hash, array di bit e HyperLogLog. Le applicazioni ricorrono a queste strutture di dati più avanzate per supportare i casi d'uso più svariati. Ad esempio, è possibile utilizzare i set memorizzati di Redis OSS per implementare facilmente una classifica di gioco che mantenga i giocatori elencati in base alla loro posizione.

Poiché Memcached è multithread, può utilizzare più nuclei di elaborazione. Ciò significa che è possibile gestire più operazioni aumentando la capacità di calcolo.

Con Redis OSS, è possibile conservare i dati su disco con snapshot di un determinato momento, utilizzabile per l'archiviazione o il ripristino.

Redis OSS consente di creare più repliche di una principale. Questo consente di scalare le letture del database e di avere cluster a elevata disponibilità.

Redis OSS supporta transazioni che consentono di eseguire un gruppo di comandi come operazione isolata e atomica.

Redis OSS supporta la messaggistica Pub/Sub con pattern matching che è possibile utilizzare per chat room ad alte prestazioni, flussi di commenti in tempo reale, feed di social media e intercomunicazioni tra server.

Redis OSS consente di eseguire script Lua transazionali. Gli script aiutano a migliorare le prestazioni e semplificare l'applicazione.

Redis OSS dispone di comandi appositamente progettati per lavorare con dati geospaziali in tempo reale su larga scala. È possibile eseguire operazioni come trovare la distanza tra due elementi (ad esempio persone o luoghi) e trovare tutti gli elementi entro una determinata distanza da un punto.