Mobilità autonoma

Accelera l'assistenza avanzata alla guida e lo sviluppo di funzionalità di guida autonoma con servizi e soluzioni su misura da AWS e dai partner

Azienda automobilistica dell'anno

Scopri perché Frost & Sullivan ha nominato AWS uno dei principali attori del settore.

Potenziare il continuo progresso della mobilità autonoma
Per lo sviluppo e l'implementazione delle funzionalità avanzate di assistenza alla guida (ADAS) e dei sistemi di guida autonoma (AV) è necessaria una piattaforma di sviluppo con framework altamente scalabili di elaborazione, archiviazione, rete, analisi e deep learning. Una piattaforma end-to-end include funzionalità che consentono la raccolta, l'importazione, l'archiviazione, la gestione e l'elaborazione dei dati, l'etichettatura e l'anonimizzazione, lo sviluppo di mappe, lo sviluppo di modelli e algoritmi, la simulazione, la verifica e la convalida e le funzioni di gestione dello spazio di lavoro (inclusi MLOps e DevOps). Per dimensionare e accelerare lo sviluppo, i principali clienti del settore automobilistico e della mobilità si rivolgono ad AWS per potenziare in modo autonomo le loro piattaforme di sviluppo per la nostra ampiezza e profondità di servizi gestiti, soluzioni su misura, esperienza e comunità di partner per fornire l'architettura e la tecnologia necessarie per dimensionare e accelerare lo sviluppo di nuove funzionalità.

Vantaggi

Infrastruttura scalabile
AWS soddisfa le esigenze di elaborazione, archiviazione e gestione dei dati nell'ordine dei petabyte fornendo migliaia di core di calcolo per lo sviluppo e la convalida.
Gestione semplificata dei dati
Offri nuove funzionalità più velocemente aumentando l'efficienza della gestione dei dati in tutta la catena di strumenti della piattaforma di sviluppo.
Compatibilità con la catena di strumenti
AWS fornisce il livello di infrastruttura gestita necessario per connettere insieme data lake e catene di strumenti complesse.
Time-to-market accelerato
Basarsi su AWS aumenta l'agilità, semplifica la convalida e riduce i tempi di sviluppo.

Sviluppo delle funzionalità dei veicoli autonomi

Processo autonomo di sviluppo delle funzionalità

Soluzioni e casi d'uso per la mobilità autonoma

Importazione e pre-elaborazione dei dati

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Importazione e pre-elaborazione dei dati

Accedi più rapidamente a petabyte di dati utilizzando servizi che accelerano l'importazione dei dati, quindi elaborali per garantire che solo i dati pertinenti e di alta qualità siano archiviati e possano essere facilmente ricercati per casi limite
scenari

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Gestione, elaborazione e analisi dei dati

Etichettatura dei dati e anonimizzazione

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Etichettatura dei dati e anonimizzazione

Accelera l'etichettatura e l'annotazione riducendo al contempo gli errori operativi per ottenere set di dati di alta qualità

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Etichettatura dei dati e anonimizzazione

Gestione, elaborazione e analisi dei dati

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Gestione, elaborazione e analisi dei dati

Offri nuove funzionalità più velocemente aumentando l'efficienza della gestione dei dati in tutta la catena di strumenti della piattaforma di sviluppo.

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Sviluppo di software per veicoli autonomi

Sviluppo e formazione dei modelli

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Sviluppo e formazione dei modelli

Sviluppa algoritmi di intelligenza artificiale ed esegui carichi di lavoro di machine learning fino a 5 volte più velocemente, aumentando al contempo la collaborazione tra i team distribuiti a livello globale

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Sviluppo di modelli e algoritmi

Sviluppo software AM

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Sviluppo software AM

Sviluppa e testa in un ambiente cloud nativo comune con accessibilità alle catene di strumenti standard del settore

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Raccolta, importazione e arricchimento dei dati

Simulazione e verifica

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Simulazione e verifica

Testa virtualmente miliardi di chilometri per migliorare le prestazioni delle funzionalità di mobilità autonoma, raggiungendo i KPI in giorni anziché mesi

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Simulazione e verifica

Framework di dati sulla guida autonoma (ADDF)

Scala e accelera lo sviluppo di ADAS e della guida autonoma utilizzando le pipeline di elaborazione dei dati, i meccanismi di visualizzazione, le interfacce di analisi e un'interfaccia di ricerca delle scene.

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Scene Intelligence with Rosbag su AWS

Scene Intelligence with Rosbag è una soluzione AWS che ti guida attraverso le fasi per estrarre i dati dei sensori e applicare il rilevamento degli oggetti utilizzando una logica di business personalizzata.

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Inizia a usare i servizi AWS selezionati

Il servizio cloud AWS Direct Connect è il percorso più breve per le tue risorse AWS. Mentre è in transito, il traffico della tua rete rimane sulla rete globale di AWS e non entra mai in contatto con la rete pubblica di internet.
Archiviazione di oggetti con scalabilità, disponibilità e sicurezza leader del settore per archiviare e recuperare qualsiasi quantità di dati da qualsiasi luogo.
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) è un servizio Web che fornisce una capacità di calcolo sicura e scalabile nel cloud.
Batch AWS consente a sviluppatori, scienziati e ingegneri di eseguire in modo semplice ed efficiente centinaia di migliaia di lavori di elaborazione in batch su AWS.
Amazon SageMaker aiuta sviluppatori e data scientist a preparare, creare, addestrare e implementare rapidamente modelli di machine learning (ML) di alta qualità, combinando un'ampia gamma di funzionalità create ad hoc per il ML.
Amazon EMR è la soluzione cloud per i big data leader del settore per l'elaborazione dei dati su scala petabyte, l'analisi interattiva e il machine learning utilizzando framework open source come Apache Spark, Apache Hive e Presto.
AWS CodeBuild è un servizio di integrazione continua completamente gestito che permette di compilare codice sorgente, eseguire test e preparare pacchetti software pronti per essere implementati.
AWS CodePipeline è un servizio di distribuzione continua completamente gestito che aiuta ad automatizzare le pipeline di rilascio di software per garantire aggiornamenti ad applicazioni e infrastruttura rapidi e affidabili.
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) è un servizio gestito di container per eseguire e dimensionare le applicazioni Kubernetes nel cloud oppure on-premise.
Amazon FSx per Lustre è un servizio completamente gestito che offre archiviazione a costi contenuti, ad alte prestazioni e scalabile per i carichi di lavoro di calcolo.
Amazon SageMaker Ground Truth Plus consente di creare set di dati di formazione di alta qualità senza dover creare applicazioni di etichettatura o gestire personalmente la forza lavoro per l'etichettatura.
Grazie ad Amazon DCV e Amazon EC2, i clienti possono eseguire applicazioni a uso intensivo di grafica da remoto su istanze EC2 e trasmettere le interfacce utente in streaming su semplici computer client, eliminando la necessità di disporre di postazioni di lavoro costose e dedicate. Per un'ampia gamma di carichi di lavoro HPC, i clienti utilizzano Amazon DCV per soddisfare i requisiti di visualizzazione remota. Il protocollo di streaming di Amazon DCV viene utilizzato anche da servizi popolari, come Amazon Appstream 2.0, AWS Nimble Studio e AWS RoboMaker. Non sono previsti costi aggiuntivi per utilizzare Amazon DCV su Amazon EC2. Si paga solo per le risorse EC2 utilizzate per eseguire e archiviare i carichi di lavoro.

Testimonianze dei clienti

Scopri come le principali case automobilistiche stanno trasformando le loro attività con le soluzioni di mobilità autonoma di AWS.

Logo Torc

Trasformare i camion a guida autonoma con un data lake basato su Amazon S3

Scopri le informazioni chiave fornite da Torc Robotics dopo la migrazione a un data lake moderno nel cloud con Amazon S3.

 

 

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Torc Robotics trasforma i camion a guida autonoma con un data lake basato su Amazon S3
Logo Gruppo BMW

Sviluppo di una piattaforma di guida altamente automatizzata nel cloud

Scopri come BMW ha costruito la sua piattaforma di sviluppo di guida altamente automatizzata di nuova generazione nel cloud, sfruttando grandi quantità di dati e servizi AWS per accelerare l'etichettatura degli scenari e la rielaborazione su scala per fornire nuove funzionalità, più velocemente.

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Gruppo BMW su AWS: la potenza del cloud offre esperienze di guida migliori | Amazon Web Services
Logo Lyft Level 5

Lyft aumenta la capacità di simulazione e riduce i costi utilizzando le istanze Spot di Amazon EC2

Lyft ha incrementato la capacità di simulazione e ridotto i costi utilizzando le istanze spot di Amazon EC2 per migliorare le prestazioni e la sicurezza dei suoi sistemi di guida autonoma.

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Logo Toyota Research Institute

Toyota Research Institute accelera la guida automatizzata sicura con il deep learning su scala globale su AWS

Toyota Research Institute utilizza le istanze P3 di Amazon EC2 per gestire ed elaborare con efficienza l'enorme quantità di dati che raccoglie, contribuendo ad accelerare lo sviluppo dei suoi sistemi di guida automatizzata.

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Logo Momenta

Momenta accelera la tecnologia di guida autonoma con AWS

Momenta impiega le soluzioni di archiviazione e IoT di AWS per raccogliere ed elaborare centinaia di petabyte di dati dai sensori a bordo dei suoi veicolo autonomi.

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Logo WeRide

WeRide riduce il tempo di addestramento dei modelli di machine learning per la guida autonoma portandolo da alcune settimane a 12 ore su AWS

WeRide ha ridotto il tempo di addestramento dei modelli di machine learning per la guida autonoma portandolo da alcune settimane a 12 ore su AWS.

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Logo TuSimple

TuSimple sviluppa un autocarro a guida autonoma di livello 4 utilizzando AWS

TuSimple ha simulato miliardi di chilometri di guida e sviluppato una piattaforma di guida autonoma che impiega sofisticati algoritmi di deep learning su AWS.

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Innova con i principali partner del settore

Unisciti a una community globale di partner AWS con una comprovata esperienza tecnica e solidi risultati di successo dei clienti nella costruzione di soluzioni su AWS.

Logo DXC Technology

DXC Robotic Drive su AWS

Contatti

Logo KPIT

Piattaforma SIL KPIT

Contatti

Logo Capgemini

Automazione di guida e convalida dei sistemi (DASV)

Contatti

Logo Seagate

Servizi di trasferimento dati Lyve Mobile

Contatti

Logo dSPACE

Simphera

Contatti

Logo Equinix

Equinix Interconnection

Contatti

Logo Ottometric

Piattaforma Ottometric

Contatti

Logo Weights & Biases

Piattaforma MLOps Weights & Biases

Contatti

Logo Tier IV

Web.Auto

Contatti

Risorse

Dai un'occhiata ai post del blog, ai video, ai podcast e ad altre risorse di AWS per il settore automobilistico per saperne di più e rimanere al passo con gli ultimi sviluppi.

Risorsa in evidenza

eBook Sviluppo di veicoli autonomi

I veicoli autonomi promettono un futuro sicuro, efficiente e accessibile che ridurrà al minimo la dipendenza da un conducente umano e, in ultima istanza, ne eliminerà la necessità. Leggi questo eBook per scoprire come Toyota Research, Lyft, Momenta e TuSimple accelerano lo sviluppo di sistemi di guida autonoma impiegando AWS.

Miniatura Sviluppare una pipeline automatizzata di rilevamento delle scene per la guida autonoma
Blog

Sviluppare una pipeline automatizzata di rilevamento delle scene per la guida autonoma - Flusso di lavoro ADAS

Il post sul blog di Field Notes del 2020 spiega come sviluppare un data lake di guida autonoma utilizzando questa architettura di riferimento.

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immagine di repertorio di veicoli autonomi su un'autostrada
Blog

Come i camion a guida autonoma sono diventati gli improbabili eroi dello sviluppo dei veicoli autonomi

Gli autocarri da oltre 8 tonnellate, i cosiddetti TIR che si incontrano quotidianamente in autostrada, solitamente macinano una quantità astronomica di chilometri su itinerari lunghi in condizioni relativamente prevedibili. Offrono l'ambiente ideale per sviluppare e mettere alla prova una tecnologia di guida autonoma.

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Miniatura Simulazione in AWS RoboMaker
Blog

Esegui qualsiasi simulazione ad alta fedeltà su AWS RoboMaker con il supporto di GPU e container

Per supportare le simulazioni ad alta fedeltà, ora AWS RoboMaker supporta i processi di simulazione basati su GPU progettate appositamente per flussi di lavoro a uso intensivo di calcolo, come richiesto da tale tipo di simulazioni.

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Miniatura Bag data ROS su AWS con rviz e Webviz
Blog

Implementa e visualizza bag data ROS su AWS con rviz e Webviz per la guida autonoma

Questo post del blog descrive tre soluzioni per implementare e visualizzare bag data ROS su AWS utilizzando due strumenti di visualizzazione noti.

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Etichettatura di video con Amazon SageMaker Ground Truth
Blog

Etichetta i video con Amazon SageMaker Ground Truth

A fronte della crescente complessità dei modelli, i clienti AWS applicano sempre più spesso la previsione basata su machine learning ai contenuti video. La guida autonoma è forse il caso d'uso più noto, dato che la sicurezza esige il corretto rilevamento e il tracciamento in tempo reale delle condizioni stradali e degli oggetti in movimento.

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Miniatura Etichettatura di nuvole di punti 3D
Blog

Etichetta le nuvole di punti 3D con Amazon SageMaker Ground Truth

Utilizzando l'interfaccia utente grafica (GUI) integrata e le sue scorciatoie per la navigazione e l'etichettatura, i lavoratori possono applicare etichette, caselle e categorie agli oggetti 3D (come ad esempio "auto", "pedone" eccetera) in modo rapido e accurato.

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Capgemini
Risorse correlate

Convalida del sistema di guida autonoma Capgemini

Aiuta gli OEM ad adottare rapidamente l’architettura e le tecnologie sottostanti la guida autonoma.

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DXC
Risorse correlate

DXC e AWS Robotic Drive Cloud

Fornisce gli strumenti, i servizi e la piattaforma di back-end di base su AWS per accelerare lo sviluppo delle funzionalità e del software di guida autonoma arricchendo i servizi AWS ottimizzati per i carichi di lavoro specifici per la guida autonoma.

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Nozioni di base

Le aziende automobilistiche di tutti i tipi e dimensioni, dalle case automobilistiche globali alle startup, si affidano ad AWS. Contatta i nostri esperti e comincia il tuo viaggio nel cloud oggi stesso.