提高整体设备效率（OEE）、降低成本并加快数字化转型
使用现代工业数据策略实现业务转型
了解 AWS 工业数据编织架构如何加快数据摄取、情境化以及数据处理的能力。
释放被束缚在工业运营中的数据，并将其作为资产加以利用，以简化数字化转型流程并优化运营。
AWS 凭借极为广泛和深入的云功能集，帮助加速这一转型过程。这些功能集包括颇为全面的专用服务解决方案组合，以及一个经过验证的工业合作伙伴网络，使您能够更轻松地访问和操作工业物联网（OT）数据。
利用 AWS IoT、机器学习（ML）和生成式人工智能（AI）服务提升实时分析能力，以最大程度地提高产量，并实现预测性维护以延长正常运行时间。
优势
降低
资产停机时间
生产和资产优化解决方案
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客户案例
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基于 AWS 的 Volkswagen Group
AWS IoT、ML 和边缘服务可为 Volkswagen 工业云提供支持，连接来自其 124 家制造厂的所有机器、工厂和系统的数据。
USG Boral 在 AWS 云端启动了开创性的 AI 安全系统
USG Boral 在 AWS 云端开发了由人工智能 (AI) 支持的安全解决方案，利用延迟低于 300 毫秒的近乎实时的分析，来检测并预防事故发生。
INVISTA 通过在 AWS 上优化制造成果实现运营转型
自从 2004 年以来，Koch Industries 的附属公司 INVISTA 在市场上推出了可用于尼龙 6,6 和一些知名品牌的专利成分，包括 STAINMASTER、CORDURA 和 ANTRON。
与行业合作伙伴携手创新
通过由行业领先的 AWS 合作伙伴组成的广泛且经过验证的网络，了解专门构建的工业解决方案和服务，这些合作伙伴已展现出在 AWS 上构建工业解决方案的专业技术知识和客户成功经验。
西门子是一家全球性创新企业，侧重于加工和制造业的数字化、电气化和自动化，是发电和配送、智能基础设施以及分布式能源系统等领域的领头羊。
AWS 和德勤通过结合 AWS 行业领先的云技术与德勤深厚的行业经验、坚实的客户关系以及作为高管顾问的地位，助力客户实现业务转型、提高创新速度并领先于增长趋势。
Seeq 便于加工制造企业能够针对存储在任何本地 Historian、Amazon Redshift 和 Amazon S3 数据服务中的时间序列数据，快速调查并分享洞察。
资源
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