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AWS Transform pour la modernisation de SQL Server
Le premier service d’IA agentique pour moderniser les bases de données SQL Server à grande échelle
Accélérez la modernisation des bases de données SQL Server grâce à l’IA agentique
AWS Transform accélère jusqu’à 5x la modernisation de SQL Server vers Amazon Aurora PostgreSQL grâce à la conversion intelligente des schémas, à la transformation des procédures stockées et à la refactorisation coordonnée des applications. Grâce à l’agent spécialisé de modernisation des bases de données, les équipes peuvent exécuter des projets complets de modernisation des bases de données de manière cohérente, réduire les coûts d’exploitation de jusqu’à 70 % en abandonnant les licences coûteuses et garantir la compatibilité des applications.
Les équipes chargées des bases de données utilisent une expérience Web unifiée grâce à des interactions en langage naturel avec l’agent expert du domaine spécialisé dans la modernisation des bases de données. Sous la supervision de l’utilisateur, l’agent analyse les bases de données SQL Server et les applications dépendantes et propose des plans de modernisation coordonnés. Après approbation, il convertit les schémas, transforme les procédures stockées, migre les données et remanie le code d’application, fournissant des mises à jour continues et des récapitulatifs complets des transformations tout en maintenant les fonctionnalités de l’application.
Avantages
Transformez automatiquement les schémas, les procédures stockées, les fonctions et les déclencheurs de SQL Server vers Aurora PostgreSQL. Réduisez les semaines d’analyse manuelle et de travail de conversion tout en garantissant la compatibilité et en préservant l’intégrité de la logique métier.
Découvrez et remaniez automatiquement les applications .NET qui dépendent de vos bases de données SQL Server. Mettez à jour Entity Framework, les configurations ADO.NET, les chaînes de connexion et le SQL intégré pour qu’ils fonctionnent avec Aurora PostgreSQL sans interrompre le fonctionnement de l’application.
Modernisez des centaines de bases de données SQL Server et d’applications .NET interconnectées par vagues coordonnées. Mappez automatiquement les dépendances entre les bases de données et les applications, puis exécutez les transformations dans le bon ordre afin de minimiser les interruptions d’activité.
Évitez les frais de licence SQL Server onéreux tout en réduisant les coûts globaux des projets de modernisation. Passez à l’open source avec Aurora PostgreSQL et réduisez à la fois les dépenses opérationnelles et les efforts de transformation grâce à une automatisation agentique pilotée par l’IA.
Automatisation de la modernisation des bases de données
Découverte complète des bases de données et des applications
AWS Transform s’appuie sur une expertise approfondie des technologies SQL Server et Aurora PostgreSQL, en tirant parti des informations issues des grands modèles de langage (LLM) Amazon Bedrock pour une analyse optimale des bases de données. Grâce à la prise en charge étendue des connecteurs, l’agent permet l’intégration depuis GitHub, Bitbucket et GitLab pour l’analyse des schémas de base de données et l’évaluation des applications dépendantes. L’agent analyse des écosystèmes de bases de données complets pour identifier les versions de SQL Server, la complexité des schémas, les dépendances des procédures stockées, les modèles de couplage des applications et les dépendances entre systèmes, fournissant des rapports d’évaluation complets avant la transformation. Sur la base des environnements de base de données, des dépendances et des objectifs de modernisation déclarés, l’agent spécialisé fournit des recommandations et des plans de transformation personnalisés.
Modernisation coordonnée des bases de données et des applications
L’agent spécialisé prend en charge la transformation des bases de données SQL Server vers Aurora PostgreSQL, notamment la conversion intelligente des procédures stockées, la conversion de schémas et la refactorisation coordonnée des applications. Il offre une transformation intégrée avec gestion des dépendances, et gère des objets de base de données complexes, réduisant ainsi le travail manuel requis pour une modernisation complète des bases de données. L’agent transforme les bases de données à l’aide d’environnements sécurisés et isolés du réseau, et résout de manière itérative les problèmes à travers les couches base de données et application. Une fois cette tâche terminée, l’agent valide les schémas convertis, les procédures stockées transformées, les données migrées et le code d’application remanié vers de nouvelles branches, tout en préservant les implémentations d’origine.
Vérification complète et assurance qualité
L’agent spécialisé vérifie de manière autonome la qualité de la transformation des schémas de base de données, la compatibilité des procédures stockées, la précision de la migration des données et le fonctionnement de l’application en cas de réussite de la transformation. Il génère des récapitulatifs complets des transformations, qui documentent toutes les modifications apportées aux objets de base de données, les conversions de procédures stockées, les résultats de la migration des données et les modifications du code d’application. De plus, il identifie tous les problèmes nécessitant un examen. Les équipes reçoivent des rapports détaillés contenant des explications sur les décisions de transformation et des recommandations d’optimisation, le tout avec des évaluations et des approbations humaines avant le déploiement.
Déploiement de bases de données et intégration d’applications
L’agent spécialisé génère des scripts de déploiement de bases de données prêts pour la production et des modèles de configuration d’applications basés sur des bases de données transformées et des environnements Aurora PostgreSQL cibles. Il coordonne le déploiement de la base de données avec les mises à jour des applications, fournissant une documentation de déploiement et des procédures de validation complètes. L’agent permet aux équipes de valider les bases de données modernisées dans des environnements cloud et d’établir des processus de déploiement automatisés avec une supervision appropriée.
Explorez AWS Transform pour la modernisation de SQL Server à votre rythme
Testez l’expérience de démonstration interactive pour voir AWS Transform en action.
Teamfront
« Notre succès initial avec AWS Transform, qui a permis de moderniser 800 000 lignes de code en seulement deux semaines, a démontré que nous pouvions transformer des bases de code massives en quelques semaines au lieu de plusieurs mois. Cette avancée nous a montré la voie à suivre pour régler la dette technique et nous a donné la confiance nécessaire pour étendre nos efforts de modernisation. Nous passons maintenant de SQL Server à PostgreSQL tout en transformant nos applications, en accélérant notre processus de modernisation et en nous permettant de mieux servir notre portefeuille d’éditeurs de logiciels de maintenance sur site. »
Bobby Land, directeur des produits et de la technologie chez Teamfront
Verisk
« La modernisation de notre infrastructure SQL Server a été une priorité absolue, mais la complexité et les risques liés à la migration de bases de données critiques constituent un obstacle majeur. AWS Transform nous fournit les outils d’évaluation et de transformation automatisés dont nous avons besoin pour migrer en toute confiance vers des moteurs de base de données Postgres, modernes et open source. Nous estimons que cela réduira les coûts de licence de nos bases de données de 40 % tout en accélérant notre calendrier de modernisation de jusqu’à 4x. »
Cándido Alcaide Fernández, directeur de la technologie chez Verisk Specialty Business Solutions
Xilnex
« Alors que nous étendons notre plateforme POS à de nombreux marchés, la modernisation de SQL Server à PostgreSQL avec AWS Transform représente une opportunité stratégique de réduire nos coûts d’infrastructure tout en améliorant les performances du système pour nos clients. »
Eng Aik Kian, directeur de la technologie chez Xilnex
