Découvrez la nouvelle génération d’Amazon SageMaker

Amazon Redshift

Offrez des performances tarifaires inégalées à l’échelle avec SQL pour votre lakehouse de données

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Pourquoi Amazon Redshift ?

Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift pour des analytiques des données modernes à grande échelle, offrant des performances tarifaires allant jusqu’à trois fois supérieures et un débit sept fois supérieur à celui des autres entrepôts de données dans le cloud. Réalisez des analytiques en temps quasi réel pour accélérer la prise de décision grâce aux intégrations zéro ETL sur Redshift, permettant de connecter facilement des données provenant de services de diffusion, de bases de données opérationnelles et d’applications d’entreprise tierces sans avoir à construire un pipeline de données complexe. Redshift sans serveur facilite la mise à l’échelle de vos analytiques, en vous permettant d’analyser des pétaoctets de données sans vous soucier de la gestion de l’infrastructure. Augmentez la productivité de votre équipe avec Amazon Q dans Redshift, qui simplifie la création de code SQL via le langage naturel. Et optimisez la valeur de vos données en exploitant Redshift comme base de connaissances structurée pour les assistants d’IA générative dans Amazon Bedrock, afin d’obtenir des résultats plus pertinents et plus précis pour vos applications.

Analytique SQL dans Amazon SageMaker
Amazon SageMaker propose une expérience intégrée pour l’analytique et l’IA avec un accès unifié à toutes vos données. Redshift s’intègre parfaitement à Amazon SageMaker Lakehouse, ce qui vous permet d’exploiter ses puissantes capacités d’analytique SQL pour obtenir des informations sur vos données unifiées dans les entrepôts de données Redshift, les lacs de données Amazon S3, les bases de données opérationnelles et les sources de données fédérées.
 

Avantages

Bénéficiez d’un rapport qualité/prix jusqu’à trois fois supérieur et d’un débit sept fois supérieur à celui des autres entrepôts de données cloud en mettant à l’échelle vos charges de travail d’analytique de données dans Redshift. Réduisez les coûts et respectez les SLA critiques en isolant les charges de travail grâce à des architectures d’entrepôts multidonnées pouvant être mises à échelle au sein de votre organisation. Grâce à des fonctionnalités de sécurité complètes telles que l’isolation du réseau et à des contrôles d’accès ultraprécis tels que des autorisations au niveau des lignes et des colonnes, vous pouvez protéger vos données sans frais supplémentaires.
Exploitez les puissantes fonctionnalités d’analytique SQL de Redshift pour l’ensemble de vos données unifiées grâce à son intégration parfaite à Amazon SageMaker Lakehouse. Interrogez vos données dans des formats ouverts stockées sur Amazon S3 avec des performances élevées, évitant ainsi de déplacer ou de dupliquer des données entre vos lacs de données et votre entrepôt de données. Intégrez facilement vos données Redshift dans SageMaker Lakehouse, afin de les rendre accessibles à un large éventail de moteurs d’analytique et d’outils de machine learning compatibles avec AWS et Apache Iceberg.
Innovez plus rapidement en mettant à disposition des pétaoctets de données pour l’analytique sans avoir à créer et à gérer des pipelines complexes, ce qui permet un accès en temps quasi réel pour les cas d’utilisation de l’analytique. Tirez parti des intégrations zéro ETL pour transférer en toute simplicité les données transactionnelles de bases de données telles qu’Amazon Aurora, RDS et DynamoDB vers Redshift, sans impact sur les performances. Ingérez de gros volumes de données en temps réel provenant d’Amazon Kinesis et d’Amazon MSK grâce à des intégrations de services de streaming natifs. Avec toutes vos données au même endroit, activez l’analytique en temps quasi réel et créez des modèles de machine learning prédictifs dans Redshift pour obtenir des informations commerciales puissantes.
Commencez à analyser vos données en quelques secondes avec Amazon Redshift sans serveur. Redshift sans serveur apprend de vos charges de travail et met automatiquement à échelle l’informatique pour répondre à l’évolution de vos besoins d’analytique, afin que vous puissiez vous concentrer sur la découverte d’informations sans gérer l’infrastructure. Il vous suffit de vous connecter à vos sources de données et de commencer à analyser vos données, sans avoir à configurer ni à maintenir l’infrastructure.
Créez des applications personnalisées avec des pétaoctets de données de votre entreprise grâce à l’intégration fluide de Redshift à Amazon Bedrock. Boostez la productivité en permettant aux utilisateurs de données d’écrire plus rapidement des requêtes SQL en langage naturel grâce au SQL génératif Amazon Q dans l’éditeur de requêtes Redshift. Invoquez de grands modèles de langage d’Amazon Bedrock et de SageMaker pour des tâches avancées de traitement du langage naturel telles que la synthèse de texte, l’extraction d’entités et l’analyse des sentiments, afin d’obtenir des informations plus approfondies avec vos données à l’aide de SQL.

Fonctionnement

Amazon Redshift utilise SQL pour analyser les données structurées et semi-structurées à travers les entrepôts des données, les bases de données opérationnelles et les lacs de données ; la solution utilise un matériel conçu par AWS et le ML pour offrir le meilleur rendement réel, quelle que soit l’échelle.

Cas d'utilisation

Ingère des centaines de mégaoctets de données par seconde afin que vous puissiez interroger les données en temps quasi-réel et créer des applications d'analyse à faible latence pour la détection des fraudes, les classements en direct et l'IoT.

Créez des rapports et des tableaux de bord basés sur les informations à l'aide d'Amazon Redshift et d'outils BI comme Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI ou d'autres outils.

Utilisez SQL pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour de nombreux cas d'utilisation, notamment l'analyse prédictive, la classification, la régression, et bien plus encore, afin de prendre en charge des analyses avancées sur de grandes quantités de données.

Créez des applications en plus de toutes vos données sur plusieurs bases de données, entrepôts de données et lacs de données. Partagez et collaborez de manière fluide et sécurisée pour créer plus de valeur pour vos clients, monétiser vos données en tant que service et débloquer de nouvelles sources de revenus.

Qu'il s'agisse de données du marché, d'analyses des réseaux sociaux, de données météorologiques ou autres, abonnez-vous aux données tierces d'AWS Data Exchange et combinez-les avec vos données dans Amazon Redshift, sans vous soucier des processus de licence et d'intégration et du transfert des données vers l'entrepôt.

Amazon Redshift sans serveur

Exécutez et mettez à l'échelle facilement l'analytique en quelques secondes sans approvisionnement ni gestion d'un entrepôt des données.

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