AWS Academy

Ce cours de niveau intermédiaire permet aux étudiants d'acquérir une expertise technique dan le développement de technologies de cloud. Il les aide également dans leur préparation à la certification AWS Certified Developer - niveau Associate. Une fois le cours validé, les étudiants sont en mesure de procéder à des développements avec le kit AWS SDK et d'identifier les bonnes pratiques pour la conception et le déploiement d'applications dans le Cloud AWS. Ce cours se compose d'environ 40 heures déclinées en cours théoriques et ateliers pratiques.  

Nous recommandons aux étudiants de suivre AWS Academy Cloud Foundations ou un cours équivalent avant de suivre ce cours.

Ce cours de niveau intermédiaire traite des fondamentaux de la construction d'une infrastructure IT sur AWS et permet aux étudiants d'acquérir les compétences dont ils ont besoin pour obtenir la certification AWS Certified Solutions Architect – niveau Associate. Ce cours se compose d'environ 40 heures déclinées en cours théoriques, ateliers pratiques et projets.

Nous recommandons aux étudiants de suivre AWS Academy Cloud Foundations ou un cours équivalent avant de suivre ce cours.

Ce cours de niveau intermédiaire permet aux étudiants d'acquérir des compétences recherchées dans les domaines du DevOps, du support et des opérations cloud de niveau débutant. Il les aide également dans leur préparation à la certification AWS Certified SysOps Administrator – niveau Associate. À travers des études de cas, des démonstrations et des ateliers pratiques, les étudiants apprennent les procédures de dépannages pour différents scénarios et à automatiser le déploiement de réseaux et de systèmes sur AWS. Ce cours se compose d'environ 40 heures déclinées en cours théoriques et ateliers pratiques.

Nous recommandons aux étudiants de suivre AWS Academy Cloud Foundations ou un cours équivalent avant de suivre ce cours.

Ce cours d'introduction présente aux étudiants les concepts et la terminologie liés à l'intelligence artificielle (IA) et au machine learning. À l'issue de ce cours, les étudiants seront capables de sélectionner et d'appliquer des services de machine learning afin de résoudre des problèmes métiers. Ils seront également capables d'étiqueter, de concevoir, d'entraîner et de déployer un modèle de machine learning personnalisé. Ce cours se compose d'environ 20 heures déclinées en cours théoriques, ateliers pratiques et projets.

Ce cours de niveau intermédiaire est conçu pour les étudiants qui visent des carrières exigeant des connaissances en machine learning. Les étudiants apprendront à décrire les termes de l'écosystème du traitement du langage naturel (NLP), à identifier comment utiliser le NLP en entreprise et à indiquer l'éventail des problèmes, des tâches et des solutions liés au système NLP.

L'ingénierie des données AWS Academy est conçue pour aider les étudiants à se familiariser et à s'exercer aux tâches, outils et stratégies utilisés pour collecter, stocker, préparer, analyser et visualiser les données en vue de leur utilisation dans des applications d'analyse et de machine learning. Tout au long du cours, les étudiants exploreront des cas d'utilisation issus d'applications réelles qui leur permettront de prendre des décisions éclairées lors de la construction du pipeline de données pour leur application particulière.

Dans ce cours, les étudiants acquièrent les connaissances fondamentales des principes et des services de cybersécurité pour de cloud computing dans le cadre d'une approche pratique guidée. Ce cours comprend des démonstrations, des guides pédagogiques et des scénarios réels.

Dans ce projet, les étudiants sont invités à utiliser les services AWS pour créer un pipeline d'analyse de données afin d'analyser les données du parcours de navigation d'un site Web sans instructions détaillées. Le pipeline doit refléter les principes du cadre AWS Well-Architected et être capable d'ingérer, de transformer, d'analyser et de visualiser des données afin de produire des informations pertinentes permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées. Des sections spécifiques du devoir visent à mettre les étudiants au défi sur les compétences qu'ils ont acquises tout au long du processus d'apprentissage.